079project
v9.1.0
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a matrix based ai that can performance well in little source of words,which use little resources.its startpoint initialize it and you can start it as the description in readme.md
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079Project
一个实验型 AI 项目:把“图谱推理 + 学习模块 + 网关 API + 前端控制台 + 身份系统”组合在同一仓库内运行。
当前架构已拆分为 两个 Node 进程:
- 主 AI 进程:
main.cjs(只提供/api/*,默认需要 Token) - 身份 + 前端进程:
auth_frontend_server.cjs(提供/auth/*,并托管 React build;同时把/api/*反代到主 AI)
说明:仓库仍处实验阶段,接口/行为可能调整。
目录结构(关键)
main.cjs:主 AI 进程(图谱运行时、SparkArray、多控制器池、MemeBarrier、RL/ADV 学习、快照与导出、/api 路由)。auth_frontend_server.cjs:身份系统 + 前端托管进程(SQLite 用户/会话、JWT、/auth 路由、/api 反代)。079project_frontend/:React 前端(Chat + Config 控制台)。robots/:机器人语料(TXT)。tests/:测试用例/词表(TXT,可运行时新增并刷新到 RL 模块)。snapshots/:快照目录。runtime_store/:运行时缓存/导出目录;默认也会生成runtime_store/auth.sqlite。lmdb/:LMDB 数据目录(如不可用会回落 JSON 存储)。
环境要求
- Windows + PowerShell(本仓库默认命令以
pwsh.exe为准)。 - Node.js >= 18(建议 LTS)。
安装
后端依赖:
cd "079Project/"
npm install前端依赖:
cd "079Project/079project_frontend"
npm install启动(两进程)
端口默认值:
- 主 AI:
127.0.0.1:5080 - 身份 + 前端:
127.0.0.1:5081
注意,在所有的启动之前,必须要先启动一个redis服务器
模式 A:推荐(身份+前端托管 + /api 反代)
- 启动主 AI(只提供
/api/*):
cd "079Project/"
$env:AI_AUTH_ENABLED="true"
$env:AI_AUTH_JWT_SECRET="change-me"
node .\main.cjs如果你需要启用“性能/并发实验功能”(--group-proc/--infer-mp/--single-proc),请改用:
node .\mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs- 启动身份服务 + 前端托管(同时反代
/api/*到主 AI):
cd "079Project/"
$env:AUTH_JWT_SECRET="change-me"
$env:AI_API_BASE="http://127.0.0.1:5080"
node .\auth_frontend_server.cjs- 浏览器访问:
http://127.0.0.1:5081/
首次启动需要在页面中选择“首次启动?去初始化”,创建管理员账号(只允许一次)。
注意:AUTH_JWT_SECRET 与 AI_AUTH_JWT_SECRET 必须一致,否则 Token 无法被主 AI 验证。
模式 B:纯前端开发(可选)
前端开发服务器(CRA)默认使用 079project_frontend/package.json 的 proxy。
如果你仍使用该模式,建议把 proxy 改为 http://127.0.0.1:5081(让 /api/* 通过身份进程反代,避免跨域与 Token 问题)。
启动命令:
cd "079Project/079project_frontend"
npm start浏览器访问 CRA 提示的地址即可。
模式 C:生产(构建前端 + 身份进程托管 build)
- 构建前端:
cd "079Project/079project_frontend"
npm run build- 启动主 AI:
cd "079Project/"
$env:AI_AUTH_ENABLED="true"
$env:AI_AUTH_JWT_SECRET="change-me"
node .\main.cjs- 启动身份服务 + 前端托管:
cd "079Project/"
$env:AUTH_JWT_SECRET="change-me"
$env:AI_API_BASE="http://127.0.0.1:5080"
node .\auth_frontend_server.cjs浏览器访问:http://127.0.0.1:5081/
启动方式速查(按场景)
说明:
main.cjs:偏“传统单进程”入口(稳定/默认)。mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs:包含并发实验开关(--group-proc/--infer-mp/--single-proc)的入口。
场景 1:最简本地调试(单进程 + 免鉴权 + 快速启动)
cd "079Project/"
$env:AI_AUTH_ENABLED="false"
$env:AI_ROBOTS_AUTOLOAD="false"
node .\mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs --single-proc=true --robots-autoload=false --tests-autoload=false --port=5080场景 2:推荐日常使用(两进程:身份/前端托管 + API 反代)
主 AI:
cd "079Project/"
$env:AI_AUTH_ENABLED="true"
$env:AI_AUTH_JWT_SECRET="change-me"
node .\main.cjs --port=5080身份 + 前端:
cd "079Project/"
$env:AUTH_JWT_SECRET="change-me"
$env:AI_API_BASE="http://127.0.0.1:5080"
node .\auth_frontend_server.cjs场景 3:强制单进程(避免多进程导致变慢/更稳定)
当你发现多进程模式在当前机器/当前负载下反而更慢,使用:
cd "079Project/"
node .\mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs --single-proc=true --port=5080说明:--single-proc=true 会强制关闭 --group-proc 与 --infer-mp。
场景 4:多核吞吐(每个 group 一个进程)
适用于并发请求较多、单次请求较重、且 CPU 核数充足的机器;如果请求很轻或 IPC 开销占比过高,可能“更慢”。
cd "079Project/"
$env:AI_AUTH_ENABLED="false"
node .\mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs --group-proc=true --group-count=6 --group-size=3 --port=5080场景 5:多核加速(推理多进程池,仅用于 Spark 汇聚的 respond 分发)
适用于不启用 group-proc 的情况下,想让 SparkArray/BigSparkArray 的分发利用多核:
cd "079Project/"
node .\mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs --infer-mp=true --infer-workers=6 --port=5080说明:启用 group-proc 时会自动禁用 infer-mp(避免双层多进程)。
后端启动参数(常用)
main.cjs 支持部分 CLI/环境变量(这里只列近期常用的):
--gateway-host/AI_GATEWAY_HOST:网关监听地址(默认127.0.0.1)。--port/CONTROLLER_PORT:网关端口(默认5080)。--disable-memebarrier:启动时禁用 MemeBarrier(仍可运行时通过 API 重新开启)。--disable-learning:启动时禁用学习模块(仍可运行时通过 API 重新开启)。--disable-rl:启动时禁用 RL(仍可运行时通过 API 重新开启)。--disable-adv:启动时禁用 ADV(仍可运行时通过 API 重新开启)。--export-dir/AI_EXPORT_DIR:/api/export/graph默认导出目录。
示例:监听 0.0.0.0:5080:
node .\main.cjs --gateway-host=0.0.0.0 --port=5080mainFailedOfJing1Xi4Hua4Zhi4Duan3Yu3.cjs 额外支持(并发/性能实验):
--single-proc/AI_SINGLE_PROC:强制单进程(关闭group-proc与infer-mp)。--group-proc/AI_GROUP_PROC:每个 group 一个进程。--group-proc-timeout-ms/AI_GROUP_PROC_TIMEOUT_MS:group RPC 超时。--infer-mp/AI_INFER_MP:推理多进程池(仅分发 Spark 汇聚推理)。--infer-workers/AI_INFER_WORKERS:推理子进程数量。
身份系统(SQLite + JWT)
身份系统存储:默认 079Project/runtime_store/auth.sqlite。
环境变量(auth_frontend_server.cjs):
AUTH_PORT:默认5081AUTH_HOST:默认127.0.0.1AUTH_DB_PATH:默认079Project/runtime_store/auth.sqliteAUTH_JWT_SECRET:JWT 密钥(必须与主 AI 的AI_AUTH_JWT_SECRET一致)AI_API_BASE:主 AI 地址(默认http://127.0.0.1:5080)
环境变量(main.cjs):
AI_AUTH_ENABLED:默认开启(设为false可临时关闭鉴权)AI_AUTH_JWT_SECRET:用于验证 Token
前端功能
左侧栏:
Chat:基础对话。Config:运行时开关与运维面板(MemeBarrier / RL / ADV、阈值、tests 刷新、robots 重训)。
HTTP API(精选)
Chat
POST /api/chat:单模型聊天。POST /api/array/chat:SparkArray 多 AI/多层调度聊天。
运行时开关(Config 页使用)
GET /api/runtime/features:读取当前开关状态与对话触发阈值。PATCH /api/runtime/features:运行时修改开关/阈值。- 例:
{ "rlEnabled": true, "advEnabled": true, "memebarrierEnabled": true, "rlEvery": 20, "advEvery": 30 }
- 例:
MemeBarrier
POST /api/memebarrier/startPOST /api/memebarrier/stopGET /api/memebarrier/stats
学习模块
POST /api/learn/reinforce/GET /api/learn/reinforce/latestPOST /api/learn/adversarial/GET /api/learn/adversarial/latestPOST /api/learn/thresholds(对话触发频率)
Tests(运行时新增与刷新)
GET /api/tests/list:列出tests/*.txtPOST /api/tests/case:写入/覆盖一个测试用例文件- 请求:
{ "name": "case_001", "content": "..." }
- 请求:
POST /api/tests/refresh:刷新 RL 的 tests 词表(必要时会重建 RL 实例指向tests/)
Robots(运行时重训/重新 ingest)
GET /robots/listPOST /robots/ingestPOST /api/robots/retrain:运行时触发 robots 语料重新 ingest(可选 enqueueStudy)- 请求示例:
{ "limit": 50, "shuffle": true, "files": ["wikitext-something.txt"], "enqueueStudy": true }
- 请求示例:
导出(供 Go 等外部分析)
POST /api/export/graph:导出当前窗口图为 JSON 文件,并返回content便于直接复制。
快照/系统
GET /api/snapshots/POST /api/snapshots/create/POST /api/snapshots/restore/:id/DELETE /api/snapshots/:idGET /api/system/statusGET /api/shards
常见问题
1) 访问 5080/ 看不到 UI?
这是预期行为:UI 已迁移到身份+前端进程(默认 http://127.0.0.1:5081/)。
2) LMDB 打不开
日志出现回落提示时会自动改用 JSON 存储,仍可运行;若要启用 LMDB,请检查目录权限与依赖环境。
许可证
LGPL-3.0(见 LICENSE)。
