@7n/llm-lib

Тонкий шар роботи з LLM — локальні моделі (omlx на Apple Silicon) і хмарні провайдери — поверх pi (earendil-works). Дає споживачам те, що pi свідомо лишає на caller-а: model tiers, fail-fast політику, трасування, телеметрію, бюджети промптів. Спека: docs/specs/2026-07-05-llm-lib-extraction-spec.md у корені репо.

Принципи

• Substrate-незалежний публічний API. Consumers не бачать pi-типів і pi-термінів: усі експорти приймають/повертають plain objects. pi — внутрішня деталь (lib/internal/), заміна substrate не зачіпає споживачів.
• Fail-fast. Жодних вбудованих retry/backoff: memory-guard rejection локального сервера — миттєвий crash із тілом запиту; retry-стратегія (якщо потрібна) — відповідальність оркестратора споживача.
• Lazy pi. Top-level import будь-якого модуля пакета НЕ вантажить pi SDK — dynamic import відбувається лише при фактичному LLM-виклику. @earendil-works/* — optional peerDependencies: споживач сам вирішує, як їх ставити.
• Глобальна observability. Trace (~/.n-cursor/llm-trace.jsonl) і telemetry-стор (~/.n-cursor/telemetry/) — крос-проєктні; джерело розрізняється полем caller.

Публічний API

| Імпорт | Що дає | | --- | --- | | @7n/llm-lib/harness | createHarness({profiles}) → {run(spec), profileNames()} — декларативний фасад над раннерами (профіль-обʼєкт {schema_version, kind, ...} → делегація); validateProfile(p), HARNESS_SCHEMA_VERSION | | @7n/llm-lib/one-shot | runOneShot({messages, modelTier?, modelSpec?, ...}) → {content, usage, error, model, caller} | | @7n/llm-lib/agent-fix | runAgentFix(ruleId, violation, cwd, opts) → {applied, touchedFiles, telemetry, error, rollback}; buildFixPrompt(...) | | @7n/llm-lib/agent-skill | runAgentSkill(prompt, opts) → {ok, telemetry, error} | | @7n/llm-lib/model-tiers | LOCAL_MIN…CLOUD_MAX, resolveModel(tier), thinkingLevelForTier(tier), parseModelId(spec), isLocalModel(spec) | | @7n/llm-lib/chain | startChain({kind, unit, cwd?}) → chain handle (передається як opts.chain у раннери), chain.end({outcome, extra?}); promptHash(text) | | @7n/llm-lib/chains-report | buildChainsReport(records, {sinceTs?}), parseTraceJsonl(text); CLI n-llm-chains-report [--since ISO] | | @7n/llm-lib/write-guard | createWriteGuard({cwd, root, ...}), gitRoot(cwd), NEW_FILE | | @7n/llm-lib/trace | writeTrace(record), tracePath() | | @7n/llm-lib/telemetry-store | recordFixTelemetry(record), signatureOf(record), openCount(rule), telemetryDir() | | @7n/llm-lib/with-timeout | withTimeout(promise, ms, {onTimeout?, label?}) | | @7n/llm-lib/prompt-budget | budgetFor(kind), fitToBudget(chunks, maxChars), packBatch(items, maxChars), capText(text, maxChars) | | @7n/llm-lib/body-capture | captureBody(record, opts?) (увімкнено за замовчуванням, N_LLM_TRACE_BODIES=0 вимикає), bodiesDir(), bodyCaptureEnabled() | | @7n/llm-lib/anchored-edit | createAnchoredTools({cwd, defineTool}), applyAnchoredEdits(content, edits), lineAnchor(text), renderAnchored(content, range?) — hash-anchored строгі edit-tools (профіль anchoredEdits) | | @7n/llm-lib/web-tools | createWebTools({defineTool}), fetchPage(url, opts?), assertPublicHttpUrl(url), resolveSearchProvider(env) — web_search/web_fetch із SSRF-guard (профіль webTools) |

lib/internal/ (registry, memory-guard, max-tokens, chain-headers, compress-context, apply-compression) — НЕ публічний API: не імпортувати зовні пакета, subpath-експортів на нього нема.

Local == cloud: один транспортний механізм

Локальні (omlx) і хмарні виклики йдуть тим самим шляхом — pi → бекенд напряму, без обовʼязкового проксі посередині (спека docs/specs/2026-07-06-proxy-retirement-unify-local-cloud.md). Те, що раніше давав myllm-проксі, тепер живе в клієнтському mixin-стеку раннерів (однаково для local і cloud):

• Компресія промптів (internal/apply-compression.mjs + internal/compress-context.mjs) — safety-net проти prefill_memory_exceeded/context-window overflow: мінізує вбудований JSON і обрізає старі непротектовані блоки перед відправкою. Дефолт увімкнено (N_LLM_COMPRESS=0 вимикає — лише для дебагу).
• Body-capture (lib/body-capture.mjs, opt-in) — повні тіла prompt/response для local і cloud (проксі бачив лише local) у ~/.n-cursor/llm-bodies/.

Проксі (якщо запущений) лишається опційним дебаг-інструментом для не-llm-lib трафіку (raw curl тощо) — не в дефолтному шляху.

Ланцюжки (chains)

Групування викликів у задачу з фінальним результатом — для аналітики escalation local→cloud і T0-дистиляції:

import { runOneShot } from '@7n/llm-lib/one-shot'
import { startChain } from '@7n/llm-lib/chain'

const cwd = process.cwd()
const chain = startChain({ kind: 'fix-concern', unit: 'rule/concern', cwd })
let outcome = 'fail'
try {
  const { content } = await runOneShot({
    messages: [{ role: 'user', content: 'запит' }],
    modelTier: 'min',
    caller: 'my-tool:fix',
    chain // кожен виклик = крок ланцюжка
  })
  outcome = content ? 'success' : 'fail'
} finally {
  chain.end({ outcome })
}

Локальні виклики додатково несуть заголовки X-Chain-Id/Step/Kind/Cwd — проксі myllm корелює свій request-лог із ланцюжком. Контракт promptHash (спільний з myllm, не міняти односторонньо): sha256(trim(content останнього user-повідомлення)), перші 16 hex lowercase.

Env-контракт

Тири моделей (формат "provider/model-id", pi-нотація):

N_LOCAL_MIN_MODEL / N_LOCAL_AVG_MODEL / N_LOCAL_MAX_MODEL
N_CLOUD_MIN_MODEL / N_CLOUD_AVG_MODEL / N_CLOUD_MAX_MODEL

Каскад resolveModel: min → LOCAL_MIN→AVG→MAX→CLOUD_MIN; avg → LOCAL_AVG→MAX→CLOUD_AVG; max → LOCAL_MAX→CLOUD_MAX. Порожній результат = дефолт провайдера pi.

Runtime-knobs (нове імʼя має пріоритет; legacy-alias працює далі, але deprecated):

| Нове | Legacy | Дефолт | | --- | --- | --- | | N_LLM_MAX_TOKENS | N_PI_MAX_TOKENS | 8192 | | N_LLM_TRACE_PATH | N_CURSOR_TRACE_PATH | ~/.n-cursor/llm-trace.jsonl | | N_LLM_TELEMETRY_DIR | N_CURSOR_TELEMETRY_DIR | ~/.n-cursor/telemetry | | N_LLM_FIX_TURN_CEILING | N_CURSOR_FIX_TURN_CEILING | 50 | | N_LLM_SKILL_TURN_CEILING | N_CURSOR_SKILL_TURN_CEILING | 80 | | N_LLM_SKILL_TIMEOUT_MS | N_CURSOR_SKILL_TIMEOUT_MS | 600000 | | N_LLM_LOCAL_PROVIDERS | — | omlx (кома-список провайдерів, що вважаються локальними) | | N_LLM_COMPRESS | — | увімкнено (0 — вимикає клієнтську компресію контексту, лише для дебагу) | | N_LLM_TRACE_BODIES | — | увімкнено (0 — вимкнути body-capture повних тіл, важкі дані) | | N_LLM_BODIES_DIR | — | ~/.n-cursor/llm-bodies | | N_LLM_BODIES_MAX_MB | — | 500 (ретеншн: авто-очистка найстаріших файлів понад ліміт) |

Моделі/ключі провайдерів конфігуруються у pi: ~/.pi/agent/models.json + auth.json (omlx — як custom OpenAI-compatible provider).

Приклад

import { runOneShot } from '@7n/llm-lib/one-shot'

const { content, error } = await runOneShot({
  messages: [{ role: 'user', content: 'Класифікуй слово: "kubectl"' }],
  modelTier: 'min', // локальна, з каскадом у cloud
  caller: 'my-tool:classify'
})