@ai-api-tool/platform-siliconflow

硅基流动 平台适配器 - 多模型聚合平台，价格极低

支持的模型

| 模型 ID | 名称 | 特点 | |---------|------|------| | Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct | Qwen2.5 7B | 性价比高，适合日常使用 | | Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct | Qwen2.5 32B | 能力更强 | | Pro/Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct | Qwen2.5 72B | 综合能力最强 | | deepseek-ai/DeepSeek-V3 | DeepSeek V3 | 代码能力极强，64K上下文 |

定价

| 项目 | 价格 | |------|------| | 输入 | ¥0.001 / 1K tokens | | 输出 | ¥0.001 / 1K tokens | | 新用户额度 | 1000万 tokens 免费 |

安装

npm install @ai-api-tool/platform-siliconflow

使用

import { loadPlugin } from '@ai-api-tool/sdk'

const plugin = await loadPlugin('@ai-api-tool/platform-siliconflow')

// 调用 Qwen 模型
const result = await plugin.execute({
  model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct',
  messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
})

// 调用 DeepSeek 模型
const result2 = await plugin.execute({
  model: 'deepseek-ai/DeepSeek-V3',
  messages: [{ role: 'user', content: '写一个快速排序' }],
})

配置

API Key

1. 访问 硅基流动控制台
2. 获取 API Key
3. 在应用中配置密钥

环境变量

export SILICONFLOW_API_KEY="your-api-key"

模型能力评分

Qwen2.5 72B

| 能力 | 分数 | |------|------| | 翻译 | 94 | | 写作 | 94 | | 中文 | 96 | | 分析 | 93 | | 代码 | 92 | | 数学 | 90 | | 创意 | 90 |

DeepSeek V3

| 能力 | 分数 | |------|------| | 代码 | 96 | | 数学 | 94 | | 分析 | 92 | | 写作 | 90 | | 翻译 | 89 | | 中文 | 93 | | 创意 | 85 |

特性

• ✅ 流式输出
• ✅ 函数调用
• ✅ 多模态
• ✅ 64K 超长上下文

链接

• 官网
• 文档
• 控制台

许可证

MIT