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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@alanvncs/tarefy-mcp

v1.0.3

Published

Servidor MCP para o Tarefy — expõe tarefas e conversas para agentes de IA

Readme

@alanvncs/tarefy-mcp

Servidor MCP para o Tarefy. Expõe tarefas, conversas internas e conversas públicas para uso por agentes de IA (por exemplo no Cursor).

O que é o Tarefy

Tarefy é uma plataforma de gestão de tarefas e produtividade para equipes, empresas e freelancers: criar tarefas, atribuir responsáveis, definir prazos, acompanhar progresso e centralizar a comunicação. Este servidor MCP expõe as informações completas das tasks (dados gerais + conversas) para agentes de IA.


Instalação do MCP

No Cursor, edite ~/.cursor/mcp.json (ou o equivalente no seu sistema) e adicione:

{
  "mcpServers": {
    "tarefy": {
      "command": "npx",
      "args": ["@alanvncs/tarefy-mcp@latest"]
    }
  }
}

Reinicie o Cursor para carregar o servidor.


Ferramentas

login

Autentica no Tarefy para que as demais ferramentas possam usar a API.

| Parâmetro | Tipo | Descrição | |----------|----------|----------------------------------------------------------------------------| | email | opcional | Email do usuário; se informado, o campo de email é preenchido no navegador. |

Comportamento:

  1. Abre o Chrome (Playwright), acessa a página de login e aguarda o usuário fazer login (o email é preenchido automaticamente se informado).
  2. Obtém o cookie tarefy (token da API HTTP do Tarefy).
  3. Salva o token em ~/.tarefy-mcp/token.txt para uso pelas outras ferramentas.

Requisito: Chrome instalado (o Playwright usa o canal chrome).


get-task

Obtém os dados completos de uma task: dados gerais, conversas internas (equipe) e conversas públicas (cliente).

| Parâmetro | Tipo | Descrição | |-----------|-------------|----------------------------------------------------------------------------| | taskId | obrigatório | ID da task, o mesmo da URL: https://app.tarefy.com/task/{{taskId}}. | | prompt | opcional | Instruções sobre formato/conteúdo da resposta. Se omitido, retorna todos os dados em JSON. |

Comportamento:

  1. Lê o token salvo por login (se não houver, retorna erro orientando a usar login primeiro).
  2. Obtém os dados gerais da task, as conversas internas e as conversas públicas pela API do Tarefy.
  3. Sem prompt: devolve um JSON no formato { task, comments, publicComments }. Com prompt: devolve o mesmo JSON precedido das instruções informadas (para o cliente/agente interpretar ou reformatar).

API do Tarefy (usada pelo servidor)

O servidor chama a API HTTP do Tarefy com os seguintes detalhes.

Headers em todas as requisições:

Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>

O <token> é o valor do cookie tarefy obtido após o login (salvo em ~/.tarefy-mcp/token.txt).

Endpoints:

| Recurso | Método | URL | Observação | |----------------------|--------|---------------------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------| | Dados da task | GET | https://app.tarefy.com/nodeapi/v2/tasks/{{taskId}} | taskId = ID da URL da task (ex.: /task/1234512345). | | Conversas internas | GET | https://app.tarefy.com/nodeapi/task/comments?id={{ticketId}} | ticketId = campo id retornado nos dados gerais da task. | | Conversas públicas | GET | https://app.tarefy.com/nodeapi/task/comments/client?id={{ticketId}} | Idem: ticketId = id dos dados gerais. |

  • Conversas internas: alinhamentos da equipe, eventos sistêmicos (ex.: mudança de área); não visíveis para o cliente.
  • Conversas públicas: aprovações, prazos, pedidos de dados, dúvidas; visíveis para o cliente.

Desenvolvimento

Requisitos: Node ≥ 18, Bun (gerenciador de pacotes).

| Comando | Descrição | |-------------------|------------------------------------| | bun install | Instalar dependências | | bun run build | Compilar TypeScript → build/ | | bun run start | Rodar o servidor (node build/index.js) | | bun run dev | Rodar sem build (bun run src/index.ts) | | bun run inspector | Testar o servidor com MCP Inspector (build + UI em http://localhost:6274) | | bun test | Testes unitários | | bun run lint | ESLint | | bun run format | Prettier (formatação) |

O binário publicado no npm é build/index.js (uso com npx ou como tarefy-mcp após instalação global).

Publicação no npm: o workflow do GitHub usa Trusted Publishing (OIDC); não é necessário configurar NPM_TOKEN. É preciso registrar o Trusted Publisher uma vez em npmjs.com → Package → Settings → Trusted publishing (repositório e nome do workflow: publish-npm.yml). O workflow dispara em push de tags v* (ex.: v0.1.2) ou manualmente. Para criar uma nova versão e publicar: bun run release (bump patch), ou bun run release -- minor / bun run release -- major. O script (TypeScript, rodado com Bun) faz o bump em package.json, commit com mensagem vX.Y.Z, tag e push; não precisa do GitHub CLI.


Licença

MIT