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面向 LLM 时代的 AI 原生可视化库，框架无关，开箱即用。

✨ 特性

• 🚀 框架无关 — 原生 JavaScript、React、Vue、Angular，任何框架均可使用
• ✍️ 类 Markdown 语法 — LLM 可以直接生成的简洁语法，易学易用
• 🌊 流式渲染 — 原生支持 AI 模型流式输出，边生成边渲染
• 🛡️ 高容错 — 优雅处理不完整、格式异常的数据，适配 AI 生成内容的不确定性
• 📊 26 种图表 — 统计图表、关系图表、文本可视化，覆盖主流场景
• 🎨 主题系统 — 内置亮色、暗色、学术三套主题，支持自定义配色

🚀 快速开始

安装

npm install @antv/gpt-vis

基础用法

import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';

const gptVis = new GPTVis({
  container: 'container',
  width: 600,
  height: 400,
});

// 类 Markdown 的可视化语法
const visSyntax = `
vis line
data
  - time 2020
    value 100
  - time 2021
    value 120
  - time 2022
    value 150
`;

gptVis.render(visSyntax);

流式渲染

AI 模型边生成、图表边渲染，无需等待完整响应：

import { GPTVis, isVisSyntax } from '@antv/gpt-vis';

const gptVis = new GPTVis({ container: 'container', width: 600, height: 400 });
let buffer = '';

function onToken(token) {
  buffer += token;
  if (isVisSyntax(buffer)) {
    gptVis.render(buffer);
  }
}

📚 语法指南

render() 支持两种输入格式：vis 语法（适合 LLM 流式生成）和 JSON 对象（适合程序化调用）。

Vis 语法

类 Markdown 的声明式语法，LLM 无需学习复杂 API 即可生成：

vis [图表类型]
[属性] [值]
data
  - [字段] [值]

饼图：

vis pie
data
  - category 销售
    value 30
  - category 市场
    value 25
innerRadius 0.6

主题：

内置三套主题，通过 theme 属性切换：

| 主题 | 标识 | 背景色 | 色板 | | ------------ | --------- | ------ | ----------------------------------------------------- | | 默认（亮色） | default | #FFF | #1783FF #F08F56 #D580FF #00C9C9 #7863FF ... | | 暗色 | dark | #000 | #1783FF #F08F56 #D580FF #00C9C9 #7863FF ... | | 学术 | academy | #FFF | #4e79a7 #f28e2c #e15759 #76b7b2 #59a14f ... |

vis line
data
  - time 2020
    value 100
  - time 2021
    value 120
theme dark

自定义样式：

通过 style 设置线宽、自定义配色等：

vis line
data
  - time 2020
    value 100
  - time 2021
    value 120
style
  lineWidth 3
  palette
    - #5B8FF9
    - #5AD8A6

包含空格的值用引号包裹：

vis pie
data
  - category "Q1 销售额"
    value 30
  - category "Q2 销售额"
    value 25

层级数据：

vis mindmap
data
  - name 项目规划
    children
      - name 第一阶段
      - name 第二阶段

JSON 对象

也支持直接传入 JSON 对象，适合程序化调用：

gptVis.render({
  type: 'pie',
  data: [
    { category: 'Android', value: 72 },
    { category: 'iOS', value: 28 },
  ],
});

📊 图表类型

支持 26 种图表，覆盖统计分析、关系网络、文本可视化三大类。

统计图表（18 种）

| 图表 | 类型标识 | | -------- | ------------ | | 折线图 | line | | 面积图 | area | | 柱状图 | column | | 条形图 | bar | | 饼图 | pie | | 散点图 | scatter | | 雷达图 | radar | | 漏斗图 | funnel | | 瀑布图 | waterfall | | 双轴图 | dual-axes | | 直方图 | histogram | | 箱线图 | boxplot | | 小提琴图 | violin | | 韦恩图 | venn | | 桑基图 | sankey | | 树图 | treemap | | 词云 | word-cloud | | 水波图 | liquid |

关系图表（6 种）

| 图表 | 类型标识 | | ---------- | -------------------- | | 流程图 | flow-diagram | | 网络图 | network-graph | | 思维导图 | mindmap | | 缩进树 | indented-tree | | 组织架构图 | organization-chart | | 鱼骨图 | fishbone-diagram |

文本可视化（2 种）

| 图表 | 类型标识 | | -------- | --------- | | 表格 | table | | 文本摘要 | summary |

查看全部示例 → 图表示例

🔧 框架集成

import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';

const gptVis = new GPTVis({ container: 'chart', width: 600, height: 400 });
gptVis.render(visSyntaxString);

import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';
import { useEffect, useRef } from 'react';

function ChartComponent({ visSyntax }) {
  const containerRef = useRef();
  const gptVisRef = useRef();

  useEffect(() => {
    gptVisRef.current = new GPTVis({ container: containerRef.current, width: 600, height: 400 });
    return () => gptVisRef.current?.destroy();
  }, []);

  useEffect(() => {
    if (gptVisRef.current && visSyntax) {
      gptVisRef.current.render(visSyntax);
    }
  }, [visSyntax]);

  return <div ref={containerRef} />;
}

<template>
  <div ref="chartRef"></div>
</template>

<script setup>
import { ref, watch, onUnmounted } from 'vue';
import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';

const props = defineProps(['visSyntax']);
const chartRef = ref(null);
let gptVis = null;

watch(
  () => props.visSyntax,
  (syntax) => {
    if (!gptVis) {
      gptVis = new GPTVis({ container: chartRef.value, width: 600, height: 400 });
    }
    gptVis.render(syntax);
  },
  { immediate: true },
);

onUnmounted(() => gptVis?.destroy());
</script>

GPT-Vis 的 vis 语法天然兼容 Markdown code fence，可以与任何 Markdown 渲染器集成。以下示例使用 marked + marked-highlight，普通代码块走语法高亮，vis 代码块自动渲染为交互式图表。

安装依赖：

npm install @antv/gpt-vis marked marked-highlight highlight.js

完整示例：

import { Marked } from 'marked';
import { markedHighlight } from 'marked-highlight';
import hljs from 'highlight.js';
import { GPTVis } from '@antv/gpt-vis';

class GPTVisElement extends HTMLElement {
  connectedCallback() {
    const syntax = decodeURIComponent(this.dataset.syntax);
    this._instance = new GPTVis({ container: this });
    this._instance.render(syntax);
  }
  disconnectedCallback() {
    this._instance?.destroy();
  }
}
if (!customElements.get('gpt-vis')) {
  customElements.define('gpt-vis', GPTVisElement);
}

const marked = new Marked(
  markedHighlight({
    langPrefix: 'hljs language-',
    highlight(code, lang) {
      if (lang?.startsWith('vis')) return code;
      const language = hljs.getLanguage(lang) ? lang : 'plaintext';
      return hljs.highlight(code, { language }).value;
    },
  }),
  {
    renderer: {
      code({ text, lang }) {
        if (lang?.startsWith('vis')) {
          const syntax = encodeURIComponent(lang + '\n' + text);
          return `<gpt-vis data-syntax="${syntax}" style="min-height:300px"></gpt-vis>`;
        }
        return false;
      },
    },
  },
);

const markdown = `# My Report

\`\`\`vis bar
data
  - category Python
    value 28.1
  - category JavaScript
    value 18.5
  - category Java
    value 15.6
  - category "C/C++"
    value 12.3
title 2024 Programming Language Popularity
\`\`\`
`;

document.getElementById('content').innerHTML = marked.parse(markdown);

🤖 AI 生态

GPT-Vis 提供完整的 AI 集成方案：

• MCP 服务 — 通过 Model Context Protocol 让 AI 模型直接调用可视化能力
• 图表技能 — 为 AI 助手提供图表推荐与生成能力，支持语法模式和代码模式两种输出

🤝 贡献

AI 生成代码策略：本项目仅合并 AI 生成的代码。

1. 提交 Issue 描述问题或需求
2. 标记 @copilot 生成实现方案
3. 提交包含 AI 生成代码的 PR

📄 开源协议

MIT © AntV