@aredes.me/mcp-dadosbr

v0.3.6

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a month ago

Model Context Protocol server for Brazilian public data lookup (CNPJ companies and CEP postal codes) with intelligent web search and sequential thinking

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MCP DadosBR 🇧🇷

🤖 Servidor Model Context Protocol (MCP) para consulta de dados empresariais brasileiros — traga informações de CNPJ (empresas) e CEP (endereços) diretamente para Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue.dev e outros assistentes de IA.
🚀 Deploy multiplataforma: Pacote NPM, Cloudflare Workers, Smithery.

Português | English

Português

🇧🇷 Servidor MCP para consulta de dados empresariais brasileiros (CNPJ) e validação de endereços (CEP). Integre essas consultas em minutos em Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue.dev e qualquer cliente compatível com MCP.

⚡ Instalação Rápida

npm install -g @aredes.me/mcp-dadosbr

Ou execute diretamente com NPX:

npx @aredes.me/mcp-dadosbr

Via Smithery (1 clique)

npx -y @smithery/cli install @cristianoaredes/mcp-dadosbr --client claude

Deploy em VPS

🔌 Configuração por IDE / Cliente MCP

🤖 Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Localização: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

⚠️ Obrigatório: Configure TAVILY_API_KEY para usar cnpj_search e cnpj_intelligence. Obtenha sua chave em tavily.com

🎯 Cursor IDE

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

🏄 Windsurf IDE

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

🔄 Continue.dev

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "dadosbr",
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  ]
}

Localização: ~/.continue/config.json

🧑‍💻 Claude Code CLI

Instalação via comando claude mcp add:

# Opção 1: Servidor local stdio (recomendado para desenvolvimento)
claude mcp add --transport stdio dadosbr \
  --env TAVILY_API_KEY=tvly-your-api-key-here \
  -- npx -y @aredes.me/mcp-dadosbr

# Opção 2: Servidor HTTP remoto (Cloudflare Workers)
claude mcp add --transport http dadosbr \
  https://mcp-dadosbr.aredes.me/mcp

Verificação:

# Listar servidores MCP configurados
claude mcp list

# Remover se necessário
claude mcp remove dadosbr

🤖 Google Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Localização: ~/.config/gemini/mcp_config.json

📦 Codex CLI

# Configurar no .codexrc
codex mcp add dadosbr npx @aredes.me/mcp-dadosbr

# Ou via environment
export CODEX_MCP_SERVERS='{"dadosbr":{"command":"npx","args":["@aredes.me/mcp-dadosbr"],"env":{"TAVILY_API_KEY":"tvly-xxx"}}}'

🐝 Zed Editor

{
  "context_servers": {
    "dadosbr": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"]
      },
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Localização: ~/.config/zed/settings.json

🦖 Cline (VS Code Extension)

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Localização: VS Code Settings > Extensions > Cline > MCP Servers

⚡ Roo Cline

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Localização: ~/.roo-cline/mcp-settings.json

🤖 ChatGPT MCP

Para usar com ChatGPT, configure o servidor Cloudflare Workers como endpoint remoto:

Deploy no Cloudflare Workers: npm run deploy
Configure no ChatGPT:
- URL do servidor: https://mcp-dadosbr.your-subdomain.workers.dev
- O ChatGPT detectará automaticamente os endpoints OAuth e MCP
Configure API Key (opcional, via environment variables no Workers):
```
TAVILY_API_KEY="tvly-your-api-key-here"
```

APIs REST disponíveis:

GET /cnpj/{cnpj} - Consulta dados de empresa
GET /cep/{cep} - Consulta dados de endereço
POST /search - Busca web inteligente
POST /intelligence - Busca inteligente completa
POST /thinking - Raciocínio estruturado

✅ Teste rápido

Pode consultar o CNPJ 11.222.333/0001-81?

🛠️ Ferramentas Disponíveis

🏢 cnpj_lookup — razão social, situação cadastral, endereço, CNAE (fonte: OpenCNPJ)
📮 cep_lookup — logradouro, bairro, cidade, UF, DDD (fonte: OpenCEP)
🔍 cnpj_search — buscas web com dorks (site:, intext:, filetype:) via Tavily
🤔 sequentialthinking — raciocínio estruturado passo a passo
🎯 cnpj_intelligence — orquestra múltiplas consultas e gera relatório consolidado com filtros de assertividade

✨ Novidade v0.3.2: Buscas web agora usam Tavily exclusivamente, com filtros automáticos para garantir 100% de precisão nos resultados (valida CNPJ em todos os snippets retornados). Configure TAVILY_API_KEY obrigatoriamente.

🧪 Testes em Linha de Comando

Servidor HTTP + SSE local

npm run build
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_PORT=3000 node build/lib/adapters/cli.js

Em outro terminal:

TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" node scripts/mcp-client.js list-tools
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" node scripts/mcp-client.js cnpj 28526270000150
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" MAX_QUERIES=3 MAX_RESULTS=3 node scripts/mcp-client.js intelligence 28526270000150

Health check rápido

curl -i https://mcp-dadosbr.aredes.me/health

🌐 Deploy Web (Opcional)

Cloudflare Workers: https://mcp-dadosbr.aredes.me

🔗 REST API: /cnpj/{cnpj} · /cep/{cep} · /search · /intelligence · /thinking
🤖 OpenAPI: /openapi.json
📊 Health: /health
🔐 OAuth 2.0 + API Key Authentication: Protegido contra abuso
⚡ Rate Limiting: 30 req/min por IP (configurável)

Smithery: smithery.yaml para deploy single-click.

🚀 Para ChatGPT MCP

# 1. Deploy no Cloudflare
npm run build
npm run deploy

# 2. Configure no ChatGPT:
# - Server URL: https://your-subdomain.workers.dev
# - O ChatGPT detectará automaticamente OAuth + MCP endpoints

🔒 Segurança (Cloudflare Workers)

API Key Authentication:

Protegidos: Endpoints REST (/cnpj/*, /cep/*, /search, /intelligence, /thinking)
Não protegidos: Protocolo MCP (/mcp, /sse) - para compatibilidade com AI assistants

# Configure API key
wrangler secret put MCP_API_KEY

# Use via headers (apenas para endpoints REST):
curl -H "X-API-Key: your-key" https://mcp-dadosbr.aredes.me/cnpj/11222333000181
# ou
curl -H "Authorization: Bearer your-key" https://mcp-dadosbr.aredes.me/cnpj/11222333000181

# Endpoints MCP não precisam de autenticação:
curl -X POST https://mcp-dadosbr.aredes.me/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}'

Rate Limiting:

Padrão: 30 requisições por minuto por IP
KV-based para escalabilidade
Desativável com MCP_DISABLE_RATE_LIMIT=true

🔧 Configuração Avançada

Variáveis de Ambiente

Obrigatórias:

TAVILY_API_KEY - Chave da API Tavily para buscas web (obtenha aqui)

Opcionais:

MCP_TRANSPORT - Modo de transporte: stdio (padrão) ou http
MCP_HTTP_PORT - Porta do servidor HTTP (padrão: 3000)
MCP_API_KEY - Chave de API para autenticação dos endpoints REST
MCP_DISABLE_RATE_LIMIT - Desabilitar rate limiting (padrão: false)
MAX_QUERIES - Número máximo de queries de busca (padrão: 10)
MAX_RESULTS - Resultados máximos por query (padrão: 5)
CNPJ_API_BASE_URL - Endpoint customizado da API de CNPJ (padrão: OpenCNPJ)
CEP_API_BASE_URL - Endpoint customizado da API de CEP (padrão: OpenCEP)

Arquivo de Configuração

Crie .mcprc.json no diretório do seu projeto:

{
  "tavilyApiKey": "tvly-sua-chave-api",
  "transport": "http",
  "httpPort": 3000,
  "cnpjBaseUrl": "https://open.cnpja.com/office/",
  "cepBaseUrl": "https://opencep.com/v1/"
}

📚 Documentação

Guia de Navegação - 🧭 Encontre rapidamente o que procura
Guia de Configuração - Referência completa de configuração
Exemplos de Uso - Exemplos práticos de uso
Integração com Clientes MCP - Guias de configuração de IDEs
Deploy no Cloudflare - Deploy em produção
Provedores de Busca - Comparação de provedores
Guia para Agentes - Guia para agentes de IA
Documentação Completa PT-BR - Documentação completa em português

💼 Casos de Uso

Due diligence e compliance - Verificar registro empresarial e situação legal
E-commerce e logística - Validação e verificação de endereços
Pesquisa jurídica - Processos judiciais, portais gov.br via dorks
Atendimento ao cliente e CRM - Verificação de cadastro e enriquecimento de dados
Análise financeira - Checagem de antecedentes e investigação de empresas
Vendas e marketing - Enriquecimento e validação de leads

🎯 Exemplos de Prompts

Consulta Básica de CNPJ:

Pode consultar o CNPJ 11.222.333/0001-81 e me dizer sobre essa empresa?

Validação de Endereço:

O CEP 01310-100 é válido? Qual é o endereço?

Investigação de Intelligence:

Use cnpj_intelligence para fazer uma investigação completa sobre o CNPJ 11.222.333/0001-81.
Preciso de informações sobre processos judiciais, notícias e registros governamentais.

Análise Estruturada:

Use sequential thinking para planejar e executar uma investigação de due diligence
para o CNPJ 11.222.333/0001-81. Inclua dados da empresa, pesquisa jurídica
e análise de presença online.

🧬 Arquitetura

Componentes Principais

Adapters (lib/adapters/) - Implementações específicas de plataforma (CLI, Cloudflare, Smithery)
Core (lib/core/) - Lógica de negócio (ferramentas, busca, intelligence, validação)
Infrastructure (lib/infrastructure/) - Preocupações transversais (cache, circuit breaker, rate limiting, logging)
Workers (lib/workers/) - Implementação do Cloudflare Workers
Types (lib/types/) - Definições de tipos TypeScript

Padrões de Design

Adapter Pattern - Suporte a deploy multiplataforma
Circuit Breaker - Proteção contra falhas de API e resiliência
Result Pattern - Tratamento funcional de erros sem exceções
Repository Pattern - Camada abstrata de acesso a dados
Strategy Pattern - Provedores de busca plugáveis

Stack Tecnológica

Linguagem: TypeScript (modo estrito)
Runtime: Node.js 18+
Servidor HTTP: Express 5.x
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk, @genkit-ai/mcp
Busca: API Tavily
Deploy: Cloudflare Workers, NPM, Smithery
Testes: Vitest (88 testes unitários, 100% de aprovação)

🤝 Contribuição & Lançamentos

Recebemos contribuições de desenvolvedores do mundo todo!

Guia de Contribuição - Como contribuir (Português & Inglês)
Guia de Lançamentos - Processo de release e versionamento
Tokens CI/CD: Veja docs/GITHUB_SECRETS_SETUP.md

Setup de Desenvolvimento

# Clonar repositório
git clone https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr.git
cd mcp-dadosbr

# Instalar dependências
npm install

# Build
npm run build

# Executar testes
npm test

# Executar em modo desenvolvimento
npm run dev

✨ Funcionalidades

✅ 5 ferramentas MCP - Consulta CNPJ, consulta CEP, busca web, intelligence, sequential thinking
✅ Multiplataforma - NPM, Cloudflare Workers, Smithery
✅ Pronto para produção - Circuit breaker, rate limiting, caching, monitoramento
✅ Type-safe - TypeScript completo com modo estrito
✅ Bem testado - 88 testes unitários, testes de integração abrangentes
✅ Bem documentado - Documentação completa em Português e Inglês
✅ Compatível com LGPD - Mascaramento de PII em logs
✅ Escalável - Cloudflare Workers com deploy global na edge
✅ Seguro - Autenticação por API key, rate limiting, proteção CORS
✅ Developer-friendly - Configuração simples, ótima DX

📊 Métricas de Qualidade

Cobertura de Testes: ~60%
Testes Unitários: 88 testes, 100% de aprovação
TypeScript: Modo estrito habilitado
Qualidade de Código: ESLint, Prettier
Suporte a Plataformas: Node.js 18+, Cloudflare Workers
Documentação: 15+ guias em 2 idiomas

📄 Licença & Créditos

MIT License — LICENSE
Dados fornecidos por OpenCNPJ e OpenCEP

👨‍💻 Mantenedor

| Cristiano Aredes | | ------------------------------------------------------------------------------ | | LinkedIn · [email protected] |

🌐 Links

Pacote NPM: https://www.npmjs.com/package/@aredes.me/mcp-dadosbr
Smithery: https://smithery.ai/server/@cristianoaredes/mcp-dadosbr
API Live: https://mcp-dadosbr.aredes.me
GitHub: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr
Issues: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr/issues
Discussões: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr/discussions

English

🤖 Model Context Protocol server for Brazilian company (CNPJ) and postal code (CEP) data. Integrate verified business data into Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Continue.dev and any MCP-compatible AI assistant in minutes.

⚡ Quick Install

npm install -g @aredes.me/mcp-dadosbr

Or run directly with NPX:

npx @aredes.me/mcp-dadosbr

Via Smithery (1-click install)

npx -y @smithery/cli install @cristianoaredes/mcp-dadosbr --client claude

Deploy to VPS

🔌 IDE / MCP Client Configuration

🤖 Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS)

⚠️ Required: Set TAVILY_API_KEY to use cnpj_search and cnpj_intelligence. Get your key at tavily.com

🎯 Cursor IDE

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/.cursor/config.json

🏄 Windsurf IDE

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/.windsurf/config.json

🔄 Continue.dev

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "dadosbr",
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  ]
}

Location: ~/.continue/config.json

🧑‍💻 Claude Code CLI

Installation via claude mcp add command:

# Option 1: Local stdio server (recommended for development)
claude mcp add --transport stdio dadosbr \
  --env TAVILY_API_KEY=tvly-your-api-key-here \
  -- npx -y @aredes.me/mcp-dadosbr

# Option 2: Remote HTTP server (Cloudflare Workers)
claude mcp add --transport http dadosbr \
  https://mcp-dadosbr.aredes.me/mcp

Verification:

# List configured MCP servers
claude mcp list

# Remove if needed
claude mcp remove dadosbr

🤖 Google Gemini CLI

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/.config/gemini/mcp_config.json

📦 Codex CLI

# Configure in .codexrc
codex mcp add dadosbr npx @aredes.me/mcp-dadosbr

# Or via environment
export CODEX_MCP_SERVERS='{"dadosbr":{"command":"npx","args":["@aredes.me/mcp-dadosbr"],"env":{"TAVILY_API_KEY":"tvly-xxx"}}}'

🐝 Zed Editor

{
  "context_servers": {
    "dadosbr": {
      "command": {
        "path": "npx",
        "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"]
      },
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/.config/zed/settings.json

🦖 Cline (VS Code Extension)

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: VS Code Settings > Extensions > Cline > MCP Servers

⚡ Roo Cline

{
  "mcpServers": {
    "dadosbr": {
      "command": "npx",
      "args": ["@aredes.me/mcp-dadosbr"],
      "env": {
        "TAVILY_API_KEY": "tvly-your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

Location: ~/.roo-cline/mcp-settings.json

🤖 ChatGPT MCP

To use with ChatGPT, configure the Cloudflare Workers server as a remote endpoint:

Deploy to Cloudflare Workers: npm run deploy
Configure in ChatGPT:
- Server URL: https://mcp-dadosbr.your-subdomain.workers.dev
- ChatGPT will automatically detect OAuth and MCP endpoints
Configure API Key (optional, via Workers environment variables):
```
wrangler secret put TAVILY_API_KEY
```

Available REST APIs:

GET /cnpj/{cnpj} - Query company data
GET /cep/{cep} - Query address data
POST /search - Intelligent web search
POST /intelligence - Complete intelligence search
POST /thinking - Structured reasoning

✅ Quick test

Can you look up CNPJ 11.222.333/0001-81?

🛠️ Available Tools

🏢 cnpj_lookup — Company name, tax status, address, CNAE code (source: OpenCNPJ)
📮 cep_lookup — Street, neighborhood, city, state, area code (source: OpenCEP)
🔍 cnpj_search — Web searches with dorks (site:, intext:, filetype:) via Tavily
🤔 sequentialthinking — Structured step-by-step reasoning
🎯 cnpj_intelligence — Orchestrates multiple queries and generates consolidated report with accuracy filters

✨ New in v0.3.2: Web searches now use Tavily exclusively, with automatic filters ensuring 100% accuracy (validates CNPJ in all returned snippets). TAVILY_API_KEY is required.

🧪 Command Line Testing

Local HTTP + SSE server

npm run build
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" MCP_TRANSPORT=http MCP_HTTP_PORT=3000 node build/lib/adapters/cli.js

In another terminal:

TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" node scripts/mcp-client.js list-tools
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" node scripts/mcp-client.js cnpj 28526270000150
TAVILY_API_KEY="tvly-xxx" MAX_QUERIES=3 MAX_RESULTS=3 node scripts/mcp-client.js intelligence 28526270000150

Quick health check

curl -i https://mcp-dadosbr.aredes.me/health

🌐 Web Deployment (Optional)

Cloudflare Workers: https://mcp-dadosbr.aredes.me

🔗 REST API: /cnpj/{cnpj} · /cep/{cep} · /search · /intelligence · /thinking
🤖 OpenAPI: /openapi.json
📊 Health: /health
🔐 OAuth 2.0 + API Key Authentication: Protected against abuse
⚡ Rate Limiting: 30 req/min per IP (configurable)

Smithery: smithery.yaml for single-click deployment.

🚀 For ChatGPT MCP

# 1. Deploy to Cloudflare
npm run build
npm run deploy

# 2. Configure in ChatGPT:
# - Server URL: https://your-subdomain.workers.dev
# - ChatGPT will automatically detect OAuth + MCP endpoints

🔒 Security (Cloudflare Workers)

API Key Authentication:

Protected: REST endpoints (/cnpj/*, /cep/*, /search, /intelligence, /thinking)
Unprotected: MCP protocol (/mcp, /sse) - for AI assistant compatibility

# Configure API key
wrangler secret put MCP_API_KEY

# Use via headers (REST endpoints only):
curl -H "X-API-Key: your-key" https://mcp-dadosbr.aredes.me/cnpj/11222333000181
# or
curl -H "Authorization: Bearer your-key" https://mcp-dadosbr.aredes.me/cnpj/11222333000181

# MCP endpoints don't require authentication:
curl -X POST https://mcp-dadosbr.aredes.me/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}'

Rate Limiting:

Default: 30 requests per minute per IP
KV-based for scalability
Disable with MCP_DISABLE_RATE_LIMIT=true

🔧 Advanced Configuration

Environment Variables

Required:

TAVILY_API_KEY - Tavily API key for web searches (get it here)

Optional:

MCP_TRANSPORT - Transport mode: stdio (default) or http
MCP_HTTP_PORT - HTTP server port (default: 3000)
MCP_API_KEY - API key for REST endpoint authentication
MCP_DISABLE_RATE_LIMIT - Disable rate limiting (default: false)
MAX_QUERIES - Maximum number of search queries (default: 10)
MAX_RESULTS - Maximum results per query (default: 5)
CNPJ_API_BASE_URL - Custom CNPJ API endpoint (default: OpenCNPJ)
CEP_API_BASE_URL - Custom CEP API endpoint (default: OpenCEP)

Configuration File

Create .mcprc.json in your project directory:

{
  "tavilyApiKey": "tvly-your-api-key",
  "transport": "http",
  "httpPort": 3000,
  "cnpjBaseUrl": "https://open.cnpja.com/office/",
  "cepBaseUrl": "https://opencep.com/v1/"
}

📚 Documentation

Navigation Guide - 🧭 Quickly find what you're looking for
Configuration Guide - Complete configuration reference
Usage Examples - Real-world usage examples
MCP Client Integration - IDE setup guides
Cloudflare Deployment - Deploy to production
Search Providers - Search provider comparison
Agent Development Guide - Guide for AI agents
Complete PT-BR Documentation - Documentação completa em português

💼 Use Cases

Due diligence and compliance - Verify company registration and legal status
E-commerce and logistics - Address validation and verification
Legal research - Court records, government portals via dorks
Customer service and CRM - Registration verification and data enrichment
Financial analysis - Company background checks and investigation
Sales and marketing - Lead enrichment and validation

🎯 Example Prompts

Basic CNPJ Lookup:

Can you look up CNPJ 11.222.333/0001-81 and tell me about this company?

Address Validation:

Is CEP 01310-100 a valid postal code? What's the address?

Intelligence Investigation:

Use cnpj_intelligence to do a complete investigation on CNPJ 11.222.333/0001-81. 
I need information about legal cases, news, and government records.

Structured Analysis:

Use sequential thinking to plan and execute a due diligence investigation 
for CNPJ 11.222.333/0001-81. Include company data, legal research, 
and online presence analysis.

🧬 Architecture

Core Components

Adapters (lib/adapters/) - Platform-specific implementations (CLI, Cloudflare, Smithery)
Core (lib/core/) - Business logic (tools, search, intelligence, validation)
Infrastructure (lib/infrastructure/) - Cross-cutting concerns (cache, circuit breaker, rate limiting, logging)
Workers (lib/workers/) - Cloudflare Workers implementation
Types (lib/types/) - TypeScript type definitions

Design Patterns

Adapter Pattern - Multi-platform deployment support
Circuit Breaker - API failure protection and resilience
Result Pattern - Functional error handling without exceptions
Repository Pattern - Abstract data access layer
Strategy Pattern - Pluggable search providers

Technology Stack

Language: TypeScript (strict mode)
Runtime: Node.js 18+
HTTP Server: Express 5.x
MCP SDK: @modelcontextprotocol/sdk, @genkit-ai/mcp
Search: Tavily API
Deployment: Cloudflare Workers, NPM, Smithery
Testing: Vitest (88 unit tests, 100% pass rate)

🤝 Contributing & Releases

We welcome contributions from developers worldwide!

Contributing Guide - How to contribute (English & Portuguese)
Release Guide - Release process and versioning
CI/CD Tokens: See docs/GITHUB_SECRETS_SETUP.md

Development Setup

# Clone repository
git clone https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr.git
cd mcp-dadosbr

# Install dependencies
npm install

# Build
npm run build

# Run tests
npm test

# Run in development mode
npm run dev

✨ Features

✅ 5 MCP tools - CNPJ lookup, CEP lookup, web search, intelligence, sequential thinking
✅ Multi-platform - NPM, Cloudflare Workers, Smithery
✅ Production-ready - Circuit breaker, rate limiting, caching, monitoring
✅ Type-safe - Full TypeScript with strict mode
✅ Well-tested - 88 unit tests, comprehensive integration tests
✅ Well-documented - Complete docs in Portuguese and English
✅ LGPD compliant - PII masking in logs
✅ Scalable - Cloudflare Workers with global edge deployment
✅ Secure - API key authentication, rate limiting, CORS protection
✅ Developer-friendly - Simple setup, great DX

📊 Quality Metrics

Test Coverage: ~60%
Unit Tests: 88 tests, 100% pass rate
TypeScript: Strict mode enabled
Code Quality: ESLint, Prettier
Platform Support: Node.js 18+, Cloudflare Workers
Documentation: 15+ guides in 2 languages

📝 License & Credits

License: MIT License — see LICENSE
Data Sources:
- Company data provided by OpenCNPJ
- Postal code data provided by OpenCEP
- Web search powered by Tavily

👨‍💻 Maintainer

| Cristiano Aredes | | ------------------------------------------------------------------------------ | | LinkedIn · [email protected] |

🌐 Links

NPM Package: https://www.npmjs.com/package/@aredes.me/mcp-dadosbr
Smithery: https://smithery.ai/server/@cristianoaredes/mcp-dadosbr
Live API: https://mcp-dadosbr.aredes.me
GitHub: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr
Issues: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr/issues
Discussions: https://github.com/cristianoaredes/mcp-dadosbr/discussions

Made with ❤️ for the Brazilian developer community 🇧🇷

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🤖 Google Gemini CLI

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Local HTTP + SSE server

Quick health check

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