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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@astratra/resilience

v0.1.0

Published

Circuit breaker with a single half-open probe, a TTL cache that degrades instead of failing, and retry with jitter.

Readme

@astratra/resilience

Trois protections contre les dépendances qui tombent : le disjoncteur, le cache qui se dégrade au lieu d'échouer, et la relance avec brouillage.

Aucune dépendance à l'exécution.

Le disjoncteur

Une dépendance en panne n'échoue pas simplement — elle échoue lentement. Chaque appel attend son délai d'expiration, les requêtes s'empilent derrière, et une API tierce morte emporte ton propre service avec elle. Le disjoncteur remplace l'échec lent par un échec rapide : après assez d'erreurs consécutives il s'ouvre, et les appelants reçoivent un refus immédiat au lieu d'une socket qui pend.

const { createCircuitBreaker } = require('@astratra/resilience');

const iaBreaker = createCircuitBreaker({
  name: 'service-ia',
  failureThreshold: 3,
  recoveryMs: 20_000,
  // Un 404 est une réponse, pas une panne : compter les erreurs métier
  // ouvrirait le circuit sur un service en pleine santé.
  isFailure: (e) => !e.statusCode || e.statusCode >= 500,
  onStateChange: ({ name, from, to }) => logger.warn(`${name}: ${from} → ${to}`),
});

const reponse = await iaBreaker.call(() => axios.post(url, payload));

La sonde est singulière, et c'est le point

Passé le délai, le circuit passe en semi-ouvert et laisse passer un seul appel pour tâter le terrain. Laisser passer tous les appelants en attente « pour tester » signifie qu'à la seconde où le délai expire, un troupeau entier frappe un service probablement encore à genoux — l'engorgement que le disjoncteur devait empêcher, livré à l'heure.

Une sonde qui échoue rouvre immédiatement : une mauvaise réponse suffit comme preuve, pas besoin de recompter jusqu'au seuil. Et le délai repart de cet échec-là.

reset() referme la porte sans attendre — pour l'opérateur qui vient de déployer le correctif.

Le cache

Le propre d'un cache est que son absence soit survivable. Donc rien ne lève jamais ici : un store cassé se lit comme une absence, une écriture ratée est journalisée et abandonnée. Dès qu'un cache peut faire tomber une requête, il est devenu une dépendance — le contraire de son travail.

const { createCache } = require('@astratra/resilience');

const cache = createCache({ prefix: 'stats', ttlSeconds: 300 });

// L'idiome cache-aside, écrit une fois :
const stats = await cache.remember('dashboard:s9', () => computeDashboard(schoolId));

remember protège de la ruée

À la seconde où une entrée populaire expire, chaque requête partirait sinon frapper la base avec la même question. Sous concurrence, un seul calcul tourne par clé — les appelants parallèles attendent la même promesse en vol.

Deux autres choix testés : null n'est pas mis en cache (« rien » aujourd'hui ne doit pas masquer « quelque chose » pendant cinq minutes), et l'éviction mémoire retire le moins récemment utilisé, pas la plus vieille écriture.

Le store est injecté — Redis en production, createMemoryCacheStore() partout ailleurs, même code.

La relance

Deux règles portent toute la valeur :

Le recul avec brouillage. Relancer immédiatement martèle un service déjà en difficulté ; relancer à intervalle fixe synchronise tous les clients en vagues qui arrivent ensemble. Un délai croissant à composante aléatoire étale la charge.

Ne relancer que ce qui peut changer. Un délai dépassé peut réussir la prochaine fois ; un 400 non — la requête est fausse, et l'envoyer trois fois ne la rend pas plus juste. Par défaut, tout statut sous 500 n'est pas relancé.

const { retry } = require('@astratra/resilience');

const data = await retry(() => fetchFromProvider(id), {
  attempts: 3,
  baseDelayMs: 200,
  onRetry: (e, attempt, delay) => logger.warn(`essai ${attempt} raté, reprise dans ${delay}ms`),
});

Et le rappel qui compte : ce qui n'est pas idempotent — un paiement, un envoi — ne se relance pas aveuglément. Le premier essai a peut-être réussi sans que tu entendes la réponse. shouldRetry est là pour le dire.

Les trois ensemble

const donnee = await cache.remember(cle, () =>
  iaBreaker.call(() => retry(() => provider.ask(prompt)))
);

Le cache absorbe, le disjoncteur coupe, la relance lisse.

Tests

npm test --workspace @astratra/resilience