中国大陆地区行政区划数据

数据来源

民政部官网，上次更新于2025-04-25

安装

npm install @aurouscia/china-areas

数据结构约定

• 直辖市下的市、区、县（例如上海市-静安区），均为该直辖市的直接子级（没有中间的“虚拟地级”）
• 省直辖县（例如湖北省-仙桃市），均为所属省的直接子级（没有中间的“虚拟地级”）
• 缺少港澳台地区的数据（仅有省级元素，没有子级）

json使用

/dist/json目录下为json文件，有扁平的和树状结构的两种版本，两种版本各有一个.min.json压缩版。

• 扁平版本
  • code为六位行政区划代码
  • name为行政区划名称
• 树状版本：若有子级，则有children属性为子级数组，否则没有children属性。
• 压缩版：重命名了属性code -> c，name -> n，children -> d，且没有空格和换行符。

js/ts使用

本包的默认导出对象，即为所有行政区划的数组（扁平的，无树状结构）

import areas from '@aurouscia/china-areas'

其中每个元素均有两个属性：

• code为六位行政区划代码
• name为行政区划名称 如果使用ts，可引入该元素的类型定义：

import { Division } from '@aurouscia/china-areas'

如果需要树状结构，可以使用下文介绍的工具函数。

工具函数

import { xxxx } from '@aurouscia/china-areas'

getTopDivisions

获取所有的顶级行政区划，即省、直辖市、自治区

getDivisionChildren

获取指定行政区划代码的所有子级行政区划（错误的或没有子级的会返回空数组） 第二个参数为是否严格匹配（默认为false，即允许有错误）否则会在代码不存在时抛出异常。

getDivisionParent

获取指定行政区划代码的父级行政区划（错误的或没有父级的会返回undefined） 第二个参数为是否严格匹配（默认为false，即允许有错误）否则会在代码不存在时抛出异常。

matchDivisionByCode, matchDivisionByNames

根据行政区划六位代码或名称查找行政区划。
第一个参数为名称数组/代码字符串，第二个参数为是否严格匹配（默认为false，即允许有错误）。

• 名称：字符串数组，例如['湖北省','武汉市','江岸区']。
  • 如果是一般的省-市-区三级，则数组长度最多为3
  • 如果是直辖市、省直辖县、直筒子市，则数组长度最多为2
  • 如果是港澳台地区，则数组长度最多为1
  • 会从高到底匹配，如果某一级没有匹配项，则只会返回到其上一级，例如['湖北省','武昌区']会返回[{name:'湖北省',code:'420000'}]，严格匹配时会抛出异常。
• 代码：六位字符串，例如'420102'。
  • 如果匹配失败，则会返回空数组
  • 如果代码长度不是六位，则会返回空数组
  • 会从高到低匹配，如果某一级没有匹配项，则只会返回到其上一级，例如'428802'会返回[{name:'湖北省',code:'420000'}]，严格匹配时会抛出异常。
• 返回值（如果没有抛出异常）：从高到低的区划对象数组
  • 长度为3：[{省}, {市}, {区}]
  • 长度为2：[{省}, {市/省直辖县}] 或 [{直辖市}, {区}]
  • 长度为1：[{省}]
  • 长度为0：匹配失败

isFinalDivision

判断指定行政区划代码是否为最终级行政区划（即没有子级）

isExistingCode

判断指定行政区划代码（任意级别均可）是否存在

原版数据

raw数据在/dist/raw下，为官网有关页面全选复制（并补充三沙市的两个区的缺失）获得

源码

源代码中不包含数据，只包含生成器，如果需要：

1. 按照generator/source/README.md中的说明准备数据源（必须）
2. 运行npm run genTs生成包含数据的代码（必须）
3. 运行npm run genJson生成json文件
4. 运行npm test运行单元测试
5. 运行npm run build打包

发现错误/过期

如果发现错误或过期，请在gitee上提issue，我会及时更新
https://gitee.com/au114514/au-npm-pkgs

许可证

MIT