@autods/dsh

AutoDS 的 DeepSeek Harness 插件：按任务类型自动切换 DeepSeek V4 系列模型，模型选择对外无感。

核心价值

• 自适应路由：每轮请求自动路由 —— 规划/核心算法 → deepseek-v4-pro，UI/实现细节 → deepseek-flash，图片/浏览器确认 → deepseek-flash。
• 对外无感：只暴露一个虚拟模型 autods，内部切换对调用方透明，无需改 Agent 配置。
• 成本优化：DeepSeek-V4-Pro 价格约为 deepseek-flash 的 4 倍；路由让 Pro 只用于高难规划，UI/实现走 flash（约 1/4 价格）。
• 原生多模态：deepseek-flash（DeepSeek-V4.1-Flash）原生支持图像理解，图片/浏览器任务直接路由到它，无需单独的视觉模型。
• 原生接缝：挂在 DSH 的 llm/stream 瀑布上，不侵入适配器；对 agent-loop 的 deep-frozen 请求安全（只读改写、重新派发）。

路由规则

| 信号 | 路由到 | |---|---| | 规划 / 架构 / 核心算法设计（plan、architecture、设计、架构、方案…） | deepseek-v4-pro | | UI / 前端 / 实现细节（react、css、组件、实现、编码…） | deepseek-flash | | 图片输入 / 浏览器·网页工具（screenshot、playwright、browser…） | deepseek-flash | | 显式指定具体模型 | 直通，不路由 | | 未命中 | 默认模型（deepseek-v4-pro） |

关键词规则可在 config.router.rules 自定义（中英文均可）。

模型粘性（成本优化）

默认开启「模型粘性/滞回」，避免同会话频繁切换模型导致的前缀缓存未命中（DeepSeek 缓存命中价约为未命中的 1/30）：

• 同一模型连续多轮 → 保持当前模型，缓存持续命中。
• 弱信号（关键词命中数低于阈值）→ 保持当前模型，不切换。
• 强信号（关键词命中 ≥ minSwitchScore）→ 才切换到目标模型。
• 显式模型 / 图片 / 浏览器工具 → 始终切换（硬信号）。

配置（router.stickiness）：

• enabled：是否启用（默认 true）
• minSwitchScore：plan/ui 切换所需最低关键词命中数（默认 2）

安装（三件套）

1. 安装包（DSH profile 的 pnpm 转发）

   dsh plugin --profile <profile> add @autods/dsh

2. 挂载插件：profile 的 cordis.patch.yml 追加

   - insert:
       - id: autods-dsh
         name: '@autods/dsh'
         config:
           provider: deepseek-official

3. 设置默认模型：settings.yaml

   agent-default-model:
     provider: deepseek-official
     model: autods
     reasoningEffort: high

重启 DSH 生效。

配置

cordis.patch.yml 的 config 可调：

• provider：要路由的 provider 路由（默认 deepseek-official）
• router.defaultModel：未命中时的默认模型（默认 deepseek-v4-pro）
• router.rules：自定义 plan / ui / vision 关键词
• router.stickiness：模型粘性/滞回（enabled、minSwitchScore）

兼容性

面向 DeepSeek Harness 0.1.x（开发者预览期，上游可能有破坏性变更，请关注本插件版本更新）。

依赖：@autods/router；peer 依赖：@deepseek-ai/cordis、@deepseek-ai/dsh-llm。

相关

• 独立网关版（Cursor / Claude Code 接入）：@autods/gateway
• 路由核心（无 I/O，可单测）：@autods/router