Blade Agent SDK

面向 Node.js 与 TypeScript 的 Session-first Agent SDK。它把多轮会话、工具执行、MCP、子 Agent、Skills、权限控制、Hooks、沙箱和结构化输出统一到一套 API 中，适合构建 CLI 助手、IDE 插件、自动化工作流和对话式开发工具。

根目录 README 只保留仓库概览和最小上手。更详细的配置、API 和使用模式已经放在 docs/ 中，并通过 VitePress 对外发布，避免首页和文档站维护两套重复内容。

核心能力

• Session-first：createSession()、resumeSession()、forkSession()、prompt()
• 流式 Agent 交互：send() + stream()，支持内容、thinking、tool use、tool result、usage、result 等 15 种事件类型
• 多模型支持：openai、anthropic、azure-openai、gemini、deepseek、openai-compatible
• 工具系统：内置 23 个标准工具，支持 defineTool()、createTool()、MCP 协议工具与 MCP 资源工具
• 工具目录：ToolCatalog 统一管理内置、自定义、MCP 工具的来源追踪与信任分级
• MCP：支持 stdio、sse、http 传输，也支持进程内 createSdkMcpServer()
• 协作能力：子 Agent（前台/后台）、Task / TaskOutput / TaskStop 工具，以及用户级和项目级 Skills
• Memory 系统：MemoryManager + FileSystemMemoryStore，可选的 MemoryRead / MemoryWrite 工具
• 安全与治理：permissionMode、canUseTool、permissionHandler、Hooks、沙箱配置可组合使用
• Observability：可选 trace 记录，把 stream events、tool calls、usage、hooks 汇总为可调试的执行轨迹
• 工程能力：运行时 Context、结构化输出、日志接口、会话持久化与分叉、自动上下文压缩、上下文溢出恢复、Token 预算

安装

npm install @blade-ai/agent-sdk
# 或
pnpm add @blade-ai/agent-sdk

已发布包面向 npm 分发；这个仓库本身使用 pnpm 进行依赖安装、构建、测试、发布和文档开发。

快速开始

import { createSession } from '@blade-ai/agent-sdk';

const session = await createSession({
  provider: { type: 'openai', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
  model: 'gpt-4o-mini',
  temperature: 0.2,
  maxOutputTokens: 4096,
});

await session.send('分析当前项目的目录结构，并总结关键模块职责');

for await (const event of session.stream()) {
  if (event.type === 'content') {
    process.stdout.write(event.delta);
  }
}

session.close();

如果你只需要一次性调用，可以直接使用 prompt()：

import { prompt } from '@blade-ai/agent-sdk';

const result = await prompt('总结这个仓库的公开 API', {
  provider: { type: 'openai', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
  model: 'gpt-4o-mini',
});

console.log(result.result);
console.log(result.toolCalls);
console.log(result.usage);

模型参数

createSession() 可以直接配置常见模型采样和预算参数，这些字段会传入当前会话的默认 ModelConfig：

const session = await createSession({
  provider: { type: 'openai', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
  model: 'gpt-5',
  temperature: 0.2,
  maxOutputTokens: 4096,
  maxContextTokens: 128000,
  providerOptions: {
    openai: { reasoningEffort: 'low' },
  },
  thinkingEnabled: true,
  thinkingBudget: 1024,
});

包入口

SDK 保持 session-first 的默认体验，root 入口面向 Node server 和 CLI 场景：

import { createSession } from '@blade-ai/agent-sdk';

需要更明确的运行时边界时，可以使用 subpath exports：

import { createSession } from '@blade-ai/agent-sdk/server';
import { ToolKind } from '@blade-ai/agent-sdk/core';
import { defineTool } from '@blade-ai/agent-sdk/tools';
import { getBuiltinTools } from '@blade-ai/agent-sdk/local';

@blade-ai/agent-sdk/core 只导出 browser-safe 的类型、协议和常量。浏览器环境误导入 root、server、session 或 local 入口时，会解析到 browser stub，并在调用 server-only API 时抛出清晰错误。

Observability Trace

当需要调试 Agent 行为时，可以开启 observability。SDK 会为每次 send() + stream() 生成一条 trace，串起 turn、内容流、工具调用、usage、hooks 和最终结果。

默认情况下，trace 只记录结构化摘要，不保存完整 prompt、模型输出、工具入参或工具结果，避免把敏感内容写入调试数据。只有显式设置 capturePayloads: true 时才会记录完整 payload。

import { createSession } from '@blade-ai/agent-sdk';

const session = await createSession({
  provider: { type: 'openai', apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! },
  model: 'gpt-4o-mini',
  observability: {
    enabled: true,
    // capturePayloads: true, // 调试时才开启，可能包含敏感内容
    sink: async (trace) => {
      await sendTraceToYourPlatform(trace);
    },
  },
});

await session.send('分析当前项目的测试覆盖');
for await (const event of session.stream()) {
  if (event.type === 'content') process.stdout.write(event.delta);
}

console.log(session.getLastTrace());

什么时候适合用它

• 需要一个可持久化、可恢复、可分叉的 Agent Session 层
• 需要把文件、搜索、Shell、Web、MCP 等能力统一暴露给模型
• 需要在本地开发环境里组合权限控制和沙箱
• 需要用自定义工具、MCP server、子 Agent 或 Skills 扩展能力
• 需要结构化输出、日志、trace 和运行时 Context 来接入现有应用

文档

README 只保留概览。详细用法请直接看文档：

• 文档首页
• 概览
• Session API
• Provider 配置
• 工具系统
• MCP 协议集成
• 子 Agent
• Skills 系统
• Hooks 生命周期钩子
• 权限控制
• 沙箱安全
• 常见模式
• API 参考

仓库开发

pnpm install
pnpm run build
pnpm test
pnpm run type-check
pnpm run lint
pnpm run docs:dev

更多贡献约定见 CONTRIBUTING.md。

社区

• linux.do