L4 RetrievalQA - 文档检索问答

Day 1 核心组件 L4，基于 LangChain.js RetrievalQAChain 的文档问答系统。

安装

npm install @carbide/l4-retrieval-qa

使用

import { RetrievalQAService } from '@carbide/l4-retrieval-qa';

const qa = new RetrievalQAService({
  apiKey: 'your-openai-api-key',
  modelName: 'gpt-4'
});

// 添加文档
await qa.addDocuments([
  'LangChain 是一个用于构建 LLM 应用的框架',
  'OpenAI 提供了 GPT-4 等大语言模型',
  '向量数据库用于存储和检索语义相似的文本'
]);

// 问答
const answer = await qa.query('什么是 LangChain？');
console.log(answer);

// 带来源的问答
const result = await qa.queryWithSources('如何构建 LLM 应用？');
console.log(result.answer);
console.log(result.sources); // 相关原文

API

| 方法 | 说明 | |------|------| | addDocuments(documents) | 添加文档到向量存储 | | query(question) | 问答 | | queryWithSources(question) | 问答并返回来源 |

在项目中使用

详见 day-01/08-doc-qa-system 等项目。