chhsich-thesis-aigc-skills

降低中文学术论文 AIGC 检测率（知网/维普/万方）的实战方法论和工具。

核心发现

• 完全段落重写有效，逐词替换无效
• 预防性写作比事后修复高效得多

基于实战验证：知网 AIGC 检测率从 48.9% 降至 11.3%。

安装

方式一：npx skills add（推荐）

npx skills add ChHsiching/chhsich-thesis-aigc-skills

使用 skills CLI 自动安装到 Claude Code 等支持的 agent。详见 npx skills add --help。

方式二：从 GitHub Packages 安装

npm config set @chhsiching:registry https://npm.pkg.github.com
npm install @chhsiching/chhsich-thesis-aigc-skills

方式三：从 GitHub 手动安装

# 克隆到 skills 目录
git clone https://github.com/ChHsiching/chhsich-thesis-aigc-skills.git \
  ~/.claude/skills/chhsich-thesis-aigc-skills

或者直接将 SKILL.md 复制到你的 skills 目录。

双模式工作流

模式一：预防性写作

写新文本时遵循 8 条规则，从源头避免 AI 特征：

1. 用具体动词，不用抽象动词（"做了"而非"进行了"）
2. 长短句交替，打破均匀节奏
3. 不编号，自然过渡
4. 直接说事，不做铺垫
5. 去连接词，用标点代替
6. 段落长度不均匀
7. 用"而""则"做对比，不用"不仅…而且…"
8. 学术文本中偶尔用短句穿插

详见 SKILL.md 的"预防性写作规则"章节。

模式二：事后修复

已有 AI 文本的五步修复流程：

1. 解析检测报告 — 提取"显著"片段
2. 定位目标段落 — 在 docx 中用唯一子串定位
3. 重写段落 — 完全重写（6 条策略）
4. 应用替换 — 用 lxml 操作 OOXML，仅修改文本节点
5. 验证 — 检查文件完整性和实际降幅

文件说明

| 文件 | 说明 | |------|------| | SKILL.md | 完整工作流（预防性写作规则 + 事后修复流程） | | REFERENCE.md | 技术参考（docx OOXML 操作、CNKI 报告格式） | | EXAMPLES.md | 改写前后对照示例（6 个示例 + 效果统计） | | scripts/docx_rewrite.py | docx 文本替换工具脚本 |

不工作的方法

| 方法 | 为什么不行 | |------|-----------| | 自动化改写工具 | 插入古文、错误替换、产生新的 AI 特征 | | 逐词替换 AI 高频词 | 只改词汇不改结构，检测器仍标记 | | python-docx 库操作 | 会重写整个 XML，丢失复杂格式 | | 只改"疑似"片段 | "疑似"不计入 AI 率，改了也不降分 |

使用要求

• Python 3.8+
• lxml（pip install lxml）

License

MIT