Chorus 是你的编程 Agent 之上的 Harness。编程 Agent 是把模型 harness 起来写代码的那层；Chorus 高它们一层，把多个这样的 Agent 和你收进同一条流水线：Agent 提议，你来验收，想法最终交付成软件，而不只是写代码。在底层，它把这套多 Agent、真人把关的协作稳稳跑起来所需的一切都处理好：会话生命周期、任务状态、子 Agent 编排、可观测性和故障恢复。每个 AI Agent 都有细粒度、可配置的权限。

受 AI-DLC（AI-Driven Development Lifecycle） 方法论启发。核心理念：Reversed Conversation：AI 提议，人类验证。

AI-DLC 工作流

Idea ──> Proposal ──> [Document + Task DAG] ──> Execute ──> Verify ──> Done
  ^          ^               ^                     ^          ^         ^
人类      idea:write     proposal:write         task:write   *:admin    *:admin
提出      + 需求澄清     + 起草 PRD/任务         + 报告进度   + 验收     + 关闭

每个阶段下方标的是「执行该阶段所需的权限」，可以授予人类、Agent 或两者。没有固定角色，5 × 3 权限矩阵的任意组合都合法。→ Agent 权限

最近更新

v0.16.4 — DeepSeek Harness（dsh）成为第六种接入方式：@chorus-aidlc/chorus-dsh bundle 把 Chorus 的 skill、persona 和 MCP 配置装进任意 dsh profile。目前仅交互式使用，daemon 唤醒稍后支持。

v0.16.1 — 一个 chorus daemon 现在可以同时服务多个互相独立的 agent，每个都有自己的密钥、工作目录、后端和权限（通过 agents[] 配置）；agent 之间还能通过 @ 把活递给对方，每次唤醒都落在该 agent 自己的项目目录里。

v0.16.0 — 新增 docs skill，引导 Agent 查阅文档站点（doc.chorus-ai.dev），基于当前文档作答，而不是凭记忆复述。

v0.15.0 — 项目级 Agent 工作目录：每位用户可以为项目中的每个 Agent 绑定主机和 cwd，只浏览 daemon 允许的目录，并让任务分配、唤醒、恢复和后续对话使用同一个执行位置，且不迁移进行中的会话。Codex 现在会单独保存可恢复的后端 thread ID，并移除不再需要的 Chorus session 管理步骤。

v0.14.1 — Amazon Kiro CLI 成为第四种接入方式（Kiro CLI v2）：一条命令的 install-kiro.sh 插件，以及 --agent kiro 的 daemon 后端，另有若干 daemon 修复。

v0.14.0 — 全应用深色模式（浅色 / 深色 / 跟随系统）。参考资料可挂到任意想法、提案或任务上，行内可读，也能通过 MCP 读写。新增韩语和日语（韩语由社区贡献）。用于归类的主题想法，以及 daemon 的「开始开发」/「Yolo」按钮、对话式建想法、崩溃恢复与 chorus daemon install。

完整更新日志：CHANGELOG.md

快速开始

两条命令即可，无需数据库、无需 Docker、无需配置文件。

npm install -g @chorus-aidlc/chorus
chorus

Chorus 会自动启动内嵌 PostgreSQL (PGlite)、执行数据库迁移，然后在 http://localhost:8637 提供服务。默认登录账号：[email protected] / chorus。

需要运行多个 agent，或部署到生产环境？可使用外部 PostgreSQL、Docker 或 AWS → 部署与自托管。

想把本地机器变成领取任务的 agent 运行时，运行 chorus daemon → Daemon 运维 · 远程控制。

界面预览

远程唤醒 Agent：派活到指定目录，实时看它跑

把一条想法派给远程 Agent 的某个目录，打开对话窗口，就能实时看到本地的 Claude Code 接活、开跑，全程不用碰终端，也不用手动 resume。

项目资源图谱：整个项目一张实时思维导图

想法、提案、文档、任务连成一棵树，每张卡片的状态随着 Agent 工作实时更新。

Proposal：AI Agent 实时生成计划

PM Agent 分析需求并实时生成包含 PRD 和任务 DAG 的提案，Presence 指示器实时显示 Agent 活动状态。

Kanban：任务状态实时流转

Kanban 看板随 Agent 工作进度自动更新，任务卡片在 To Do → In Progress → To Verify 之间实时流转。Presence 指示器高亮显示正在被操作的资源。

连接 Agent

最快的方式是应用内的 setup 向导：打开 Settings → Setup Guide。它会创建 API Key，并给出适配你所用客户端的完整命令，无论是 Claude Code、Codex、Kiro、dsh、OpenCode、OpenClaw、Pi，还是任何兼容 MCP 的 agent。

按客户端分的完整接入指南 → Agent 接入平台。

在 Settings → Agents → Create API Key 创建 API Key。Key 以 cho_ 开头，仅在创建时显示一次。

技术栈

| 组件 | 技术 | |------|------| | 框架 | Next.js 15 (App Router, Turbopack) | | 语言 | TypeScript 5 (strict mode) | | 前端 | React 19, Tailwind CSS 4, shadcn/ui | | 数据 | PostgreSQL 16 + Prisma 7, Redis 7（可选） | | Agent 集成 | MCP SDK (HTTP Streamable Transport) | | 认证 | OIDC + PKCE / API Key / SuperAdmin | | i18n | next-intl (en, zh, ko, ja) | | 部署 | npm / Docker / AWS CDK |

文档

📖 完整文档：doc.chorus-ai.dev

• 快速上手
• 连接 agent
• AI-DLC 工作流
• 插件与命令
• MCP 工具参考
• 部署与自托管

License

AGPL-3.0 — see LICENSE.txt