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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@clazic/kordoc

v2.1.6

Published

Parse Korean documents (HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX) to Markdown

Downloads

717

Readme

kordoc

모두 파싱해버리겠다.

npm version license

HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX — 관공서에서 쏟아지는 모든 문서를 파싱하고, 비교하고, 분석하고, 생성합니다.


💡 kordoc으로 무엇을 할 수 있나요?

단순한 텍스트 추출을 넘어, 공문서 처리를 위한 모든 과정을 자동화합니다.

  • 📄 어떤 문서든 마크다운으로: HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX 파일을 즉시 Markdown으로 변환합니다. AI(LLM)가 문서를 읽고 분석하기 가장 좋은 상태로 만들어줍니다.
  • 📊 복잡한 표(Table) 완벽 재현: 선이 없는 PDF나 복잡하게 병합된 HWP 표도 구조를 분석하여 정확한 마크다운 테이블로 복원합니다.
  • 🔍 신구대조표 자동 생성: 두 문서의 차이점을 분석하여 무엇이 바뀌었는지 한눈에 보여줍니다. (HWP와 HWPX 간의 비교도 가능!)
  • 📝 마크다운을 다시 HWPX로: AI가 작성한 내용을 다시 보고서 양식(HWPX)으로 되돌려줍니다. 이제 복사-붙여넣기 노가다에서 해방되세요.
  • 🤖 AI 에이전트 연동 (MCP): Claude, Cursor와 같은 도구에서 직접 kordoc을 호출해 문서를 읽고 코딩할 수 있습니다.

v2.0 변경사항

  • 🔓 배포용(열람 제한) HWP 파싱 지원 — 관공서에서 배포용으로 잠근 HWP 파일도 이제 파싱됩니다. AES-128 ECB 복호화, 순수 JS 구현. rhwp(MIT) 알고리즘 포팅.
  • 손상된 HWP 파일 복구 — 표준 CFB 모듈이 거부하는 파일을 직접 FAT/디렉토리 파싱으로 복구. rhwp LenientCfbReader 포팅.
  • HWP5 각주/미주/하이퍼링크 추출 — 각주 본문 텍스트 연결, 하이퍼링크 URL 추출 및 XSS 살균.
  • HWPX 표 병합 밀림 수정 — colspan/rowspan 그리드 계산 버그 수정.
  • 보안 강화 — CFB 섹터 크기 검증, sanitizeHref 3중 경로 일관 적용.
  • XLSX 파서 추가 — Excel 스프레드시트 파싱. 공유 문자열, 병합 셀, 다중 시트 지원. 시트별 heading + table 블록 생성.
  • DOCX 파서 추가 — Word 문서 파싱. 스타일 기반 heading, 번호 매기기(리스트), 각주, 하이퍼링크, 이미지 추출, vMerge/gridSpan 테이블 병합.
  • 파싱 품질 대폭 개선 — PDF/HWPX/HWP5/XLSX 전 포맷 품질 점수 73→93점.
  • 프로덕션 리뷰 17건 수정 — CLI --no-header-footer 플래그 반전 버그, MCP XLSX/DOCX 확장자 허용, ZIP bomb 보호 공유 유틸화, href XSS 살균 강화, PDF timeout 타이머 정리, HWP5 BinData O(n) 최적화, cluster indexOf O(n²)→O(n), SSRF IPv6 차단 등.
  • 이미지 추출 (HWP/HWPX) — ZIP 엔트리와 HWP5 BinData 스트림에서 바이너리 이미지 추출.
  • 부분 파싱 (Graceful Degradation) — 개별 페이지 실패가 전체 파싱을 중단하지 않음.
  • 진행률 콜백onProgress 콜백. CLI에서 [3/15 pages] 형태 표시.
  • 파일 경로 직접 입력parse("path/to/file.hwp") 문자열 오버로드.
  • PDF 머리글/바닥글 필터링removeHeaderFooter 옵션.
  • 보안 강화 — ZIP bomb 추적, SSRF 방지, XSS 방어, 널바이트 감지, PDF 타임아웃.
  • pdfjs-dist v5 호환 — constructPath 연산자 형식 변경 대응.
  • HWP5 테이블 셀 오프셋 수정 — LIST_HEADER 파싱 시 2바이트 오프셋 밀림으로 rowAddr를 colSpan으로 잘못 읽던 치명적 버그 수정. 3열 테이블이 6열로 뻥튀기되던 문제 해결. colAddr/rowAddr 기반 직접 배치로 병합 테이블 정확도 향상.
  • HWP5 TAB 제어문자 수정 — TAB(0x0009) 인라인 컨트롤의 14바이트 확장 데이터 스킵 누락으로 ࣐Ā 쓰레기 문자가 출력되던 버그 수정.
  • 클러스터 기반 테이블 감지 (PDF) — 선 없는 PDF에서 텍스트 정렬 패턴으로 테이블 구조 추론. baseline 그룹핑 + X좌표 클러스터링으로 2열 이상 테이블 감지. 선 기반 감지가 실패한 경우의 중간 계층 fallback.
  • 한국어 특수 테이블 감지구분/항목/종류/기준 등 한국 공문서 key-value 패턴을 자동으로 2열 테이블로 변환.
  • 한국어 어절 끊김 복원 — PDF 셀 내 한글 문자별 렌더링으로 인한 미세 갭 처리 개선. 셀 줄바꿈 병합 임계값 8자로 확장, 1글자 조사 자동 연결.
  • 빈 테이블 필터링 — 장식용 선에서 생긴 빈 테이블 자동 제거.
  • 선 기반 테이블 감지 (PDF) — OpenDataLoader 핵심 알고리즘 포팅. PDF 그래픽 명령에서 수평/수직 선을 추출하고, 교차점으로 그리드 구성, bbox overlap으로 텍스트→셀 매핑. colspan/rowspan 자동 감지. 선 없는 PDF는 기존 휴리스틱 fallback.
  • IRBlock v2 — 6가지 블록 타입: heading, paragraph, table, list, image, separator. 새 필드: bbox, style, pageNumber, level, href, footnoteText.
  • ParseResult v2outline (문서 구조), warnings (스킵된 요소, 숨김 텍스트) 필드 추가.
  • PDF 개선 — XY-Cut 읽기 순서, 폰트 크기 기반 헤딩 감지, hidden text 필터링 (프롬프트 인젝션 방어), 모든 블록에 바운딩 박스.
  • HWP5 개선 — CHAR_SHAPE 파싱, 스타일 기반 헤딩 감지, OLE/이미지 스킵 경고.
  • HWPX 개선 — header.xml 스타일 파싱, 하이퍼링크/각주 추출.
  • 리스트 감지 — 테이블 뒤 번호 문단을 ordered list 블록으로 자동 변환.
  • MCP 서버 — parse_document 응답에 outline, warnings 포함.
  • 문서 비교 (Diff) — IR 레벨 블록 비교로 신구대조표 생성. HWP↔HWPX 크로스 포맷 지원.
  • 양식 인식 — 공문서 테이블에서 label-value 쌍 자동 추출. 성명, 소속, 전화번호 등.
  • 구조화 파싱IRBlock[]DocumentMetadata에 직접 접근. 마크다운 넘어선 데이터 활용.
  • 페이지 범위parse(buffer, { pages: "1-3" }) — 필요한 페이지만 빠르게.
  • Markdown → HWPX — 역변환. AI가 생성한 내용을 바로 공문서로.
  • OCR 연동 — 이미지 기반 PDF도 텍스트 추출 (Tesseract, Claude Vision 등 프로바이더 직접 제공).
  • Watch 모드kordoc watch ./수신함 -d ./변환결과 --webhook https://...
  • MCP 7개 도구 — parse_document, detect_format, parse_metadata, parse_pages, parse_table, compare_documents, parse_form
  • 에러 코드"ENCRYPTED", "ZIP_BOMB", "IMAGE_BASED_PDF" 등 구조화된 에러 핸들링

설치

npm install @clazic/kordoc

빠른 시작

문서 파싱

import { parse } from "@clazic/kordoc"
import { readFileSync } from "fs"

const buffer = readFileSync("사업계획서.hwpx")
const result = await parse(buffer.buffer)

if (result.success) {
  console.log(result.markdown)       // 마크다운 텍스트
  console.log(result.blocks)         // IRBlock[] 구조화 데이터
  console.log(result.metadata)       // { title, author, createdAt, ... }
}

문서 비교 (신구대조표)

import { compare } from "@clazic/kordoc"

const diff = await compare(구버전Buffer, 신버전Buffer)
// diff.stats → { added: 3, removed: 1, modified: 5, unchanged: 42 }
// diff.diffs → BlockDiff[] (테이블은 셀 단위 diff 포함)

HWP vs HWPX 크로스 포맷 비교도 가능합니다.

양식 필드 추출

import { parse, extractFormFields } from "@clazic/kordoc"

const result = await parse(buffer)
if (result.success) {
  const form = extractFormFields(result.blocks)
  // form.fields → [{ label: "성명", value: "홍길동", row: 0, col: 0 }, ...]
  // form.confidence → 0.85
}

HWPX 생성 (역변환)

import { markdownToHwpx } from "@clazic/kordoc"

const hwpxBuffer = await markdownToHwpx("# 제목\n\n본문 텍스트\n\n| 이름 | 직급 |\n| --- | --- |\n| 홍길동 | 과장 |")
writeFileSync("출력.hwpx", Buffer.from(hwpxBuffer))

페이지 범위 지정

const result = await parse(buffer, { pages: "1-3" })      // 1~3 페이지만
const result = await parse(buffer, { pages: [1, 5, 10] })  // 특정 페이지

OCR (이미지 PDF)

const result = await parse(buffer, {
  ocr: async (pageImage, pageNumber, mimeType) => {
    return await myOcrService.recognize(pageImage)
  }
})

CLI

# 전역 설치 (권장)
npm install -g @clazic/kordoc

kordoc 사업계획서.hwpx                          # 터미널 출력
kordoc 보고서.hwp -o 보고서.md                  # 파일 저장
kordoc *.pdf -d ./변환결과/                     # 일괄 변환
kordoc 검토서.hwpx --format json               # JSON (blocks + metadata 포함)
kordoc 보고서.hwpx --pages 1-3                  # 페이지 범위
kordoc watch ./수신함 -d ./변환결과              # 폴더 감시 모드
kordoc watch ./문서 --webhook https://api/hook  # 웹훅 알림

MCP 서버

AI 도구에서 직접 문서를 파싱할 수 있습니다. 로컬 MCP원격 MCP 두 가지 방식을 지원합니다.

| | 로컬 MCP | 원격 MCP | |---|---|---| | 지원 포맷 | HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX | HWPX, PDF, XLSX, DOCX | | 설치 | npm install -g @clazic/kordoc 필요 | 설치 불필요 | | 파일 전달 | 파일 경로 직접 | base64 인코딩 |


로컬 MCP (전 포맷 지원, 권장)

1. 전역 설치

npm install -g @clazic/kordoc

2. AI 도구별 설정

Claude Code

~/.claude.json 에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "type": "stdio",
      "command": "kordoc-mcp",
      "args": [],
      "env": {}
    }
  }
}

또는 터미널에서:

claude mcp add kordoc -- kordoc-mcp

Gemini CLI

~/.gemini/settings.json 에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "command": "kordoc-mcp"
    }
  }
}

Cursor / Windsurf / VS Code

프로젝트 루트 .mcp.json 또는 설정 파일에 추가:

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "command": "kordoc-mcp"
    }
  }
}

Windows

Windows에서는 cmd를 통해 실행해야 합니다:

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "command": "cmd",
      "args": ["/c", "kordoc-mcp"]
    }
  }
}

원격 MCP (설치 없이 바로 사용)

HWP 5.x를 제외한 모든 포맷 지원. 설치 없이 바로 연결 가능합니다.

{
  "mcpServers": {
    "kordoc": {
      "serverUrl": "https://kordoc-mcp.clazic.workers.dev"
    }
  }
}

7개 도구:

| 도구 | 설명 | |------|------| | parse_document | HWP/HWPX/PDF/XLSX/DOCX → 마크다운 (메타데이터 포함) | | detect_format | 매직 바이트로 포맷 감지 | | parse_metadata | 메타데이터만 빠르게 추출 | | parse_pages | 특정 페이지 범위만 파싱 | | parse_table | N번째 테이블만 추출 | | compare_documents | 두 문서 비교 (크로스 포맷) | | parse_form | 양식 필드를 JSON으로 추출 |

API

핵심 함수

| 함수 | 설명 | |------|------| | parse(buffer, options?) | 포맷 자동 감지 → Markdown + IRBlock[] | | parseHwpx(buffer, options?) | HWPX 전용 | | parseHwp(buffer, options?) | HWP 5.x 전용 | | parsePdf(buffer, options?) | PDF 전용 | | parseXlsx(buffer, options?) | XLSX 전용 | | parseDocx(buffer, options?) | DOCX 전용 | | detectFormat(buffer) | "hwpx" \| "hwp" \| "pdf" \| "xlsx" \| "docx" \| "unknown" |

고급 함수

| 함수 | 설명 | |------|------| | compare(bufferA, bufferB, options?) | IR 레벨 문서 비교 | | extractFormFields(blocks) | IRBlock[]에서 양식 필드 인식 | | markdownToHwpx(markdown) | Markdown → HWPX 역변환 | | blocksToMarkdown(blocks) | IRBlock[] → Markdown 문자열 |

타입

import type {
  ParseResult, ParseSuccess, ParseFailure, FileType,
  IRBlock, IRTable, IRCell, CellContext,
  DocumentMetadata, ParseOptions, ErrorCode,
  DiffResult, BlockDiff, CellDiff, DiffChangeType,
  FormField, FormResult,
  OcrProvider, WatchOptions,
} from "@clazic/kordoc"

지원 포맷

| 포맷 | 엔진 | 특징 | |------|------|------| | HWPX (한컴 2020+) | ZIP + XML DOM | 매니페스트, 중첩 테이블, 병합 셀, 손상 ZIP 복구 | | HWP 5.x (한컴 레거시) | OLE2 + CFB | 배포용 복호화, 손상 CFB 복구, 각주/하이퍼링크, 21종 제어문자, 이미지 추출 | | PDF | pdfjs-dist | 선 기반 테이블, XY-Cut 읽기 순서, 헤딩 감지, OCR | | XLSX (Excel) | ZIP + XML DOM | 공유 문자열, 병합 셀, 다중 시트, 수식 표시 | | DOCX (Word) | ZIP + XML DOM | 스타일 heading, 번호 매기기, 각주, 이미지 추출 |

보안

프로덕션급 보안 강화: ZIP bomb 방지, XXE/Billion Laughs 방지, 압축 폭탄 방지, 경로 순회 차단, MCP 에러 정제, 파일 크기 제한(500MB). 자세한 내용은 SECURITY.md 참조.

만든 사람

chrisryugj님의 kordoc을 fork해서 수정하고 사용하고 있습니다.

라이선스

MIT

이 프로젝트는 아래 오픈소스를 포함합니다:

  • rhwp (MIT, edwardkim) — HWP5 배포용 복호화 및 lenient CFB 파싱 알고리즘
  • OpenDataLoader PDF (Apache 2.0, Hancom Inc.) — PDF 테이블 감지 알고리즘
  • cfb (Apache 2.0, SheetJS) — HWP5 OLE2 컨테이너 파싱
  • pdfjs-dist (Apache 2.0, Mozilla) — PDF 텍스트 추출
  • JSZip (MIT, Stuart Knightley 외) — ZIP 기반 포맷 파싱

자세한 내용은 NOTICE 파일을 참조하세요.