@cooolr/mcp-med-research-logic

医学科研思维逻辑 MCP Server — 9 个结构化分析工具，帮助医学研究者系统化地提出、升级、解决科研问题。

Tools

| Tool | 功能 | 触发场景 | |------|------|---------| | propose_question | 提出科研问题 | 从临床现象/组学结果提炼因果机制问题 | | upgrade_question | 升级科研问题 | 将问题从现象层提升到机制/转化层 | | solve_question | 解决科研问题 | 拆解为阶段化研究路径 | | check_mechanism | 梳理机制链条 | 检查上游→中介→执行→表型逻辑完整性 | | interpret_data | 解读研究数据 | 从组学/统计结果提炼机制线索 | | clinical_to_basic | 临床→基础反推 | 从临床痛点反推基础机制方向 | | basic_to_clinical | 基础→临床转化 | 提炼标志物/靶点/模型等转化价值 | | explain_ai_model | 机制化解释AI | 将模型变量与病理机制连接 | | redesign_study | 重构研究设计 | 按科学问题重组研究各阶段 |

安装

npm install -g @cooolr/mcp-med-research-logic

配置

Claude Code

在 settings.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "med-research-logic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cooolr/mcp-med-research-logic"]
    }
  }
}

Claude Desktop

在 claude_desktop_config.json 中添加：

{
  "mcpServers": {
    "med-research-logic": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@cooolr/mcp-med-research-logic"]
    }
  }
}

设计理念

每个 Tool 封装了一套结构化科研思维方法论：

• 强因果导向：追问因果位置，不满足于相关性
• 强链条意识：临床问题→机制假设→关键节点→验证路径→转化意义
• 强临床转化意识：基础研究必须回答临床问题
• 强批判性：发现逻辑跳步、链条断裂时明确指出
• 质量自检：每个 Tool 输出附带自检清单

License

MIT