@cup319/mmpl-model
v2.9.0
Published
MMPL (Memory Palace) 语义向量模型 — bge-base-zh-v1.5 quantized ONNX (768d) + tokenizer。供 MMPL Rust 版离线部署使用，放到 DATA_DIR/models/ 即可避免首次启动联网下载。
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cup319Readme
@cup319/mmpl-model
MMPL (Memory Palace) 语义向量模型包。
- 模型：
bge-base-zh-v1.5量化版（quantized ONNX，768 维，BERT/CLS pooling） - 来源：Xenova/bge-base-zh-v1.5
- 大小：模型 102.8MB + tokenizer 439KB
用途
MMPL Rust 版（v2.9.0+）的语义向量检索依赖此模型。MMPL 首次启动时会自动从
hf-mirror.com 下载到 DATA_DIR/models/，本包用于离线部署场景（提前预置模型，
避免启动时联网）。
使用
把 models/ 目录复制到 MMPL 的 DATA_DIR/models/：
# DATA_DIR 默认 /opt/data/mmpl/data（或环境变量 MMPL_DATA_DIR）
cp -r node_modules/@cup319/mmpl-model/models/* "$DATA_DIR/models/"MMPL 启动时会检测到模型文件（>1KB 视为有效），直接加载，不再联网下载。
模型文件
| 文件 | 大小 | 说明 |
|---|---|---|
| models/bge-base-zh-v1.5-q.onnx | 102.8MB | 量化 ONNX 模型（768d）|
| models/tokenizer.json | 439KB | BERT 分词器 |