npm package discovery and stats viewer.

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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@devilnside/pi-auto-improve

v1.1.0

Published

Auto-improvement skill for Pi Coding Agent — feedback analysis, lesson generation and consolidation

Readme

@devilnside/pi-auto-improve

Système d'auto-amélioration pour Pi Coding Agent. Permet à l'agent d'apprendre de ses erreurs via un système de feedback utilisateur.

Installation

pi install npm:@devilnside/pi-auto-improve

Ou essayer sans installer :

pi -e npm:@devilnside/pi-auto-improve

Puis redémarre Pi ou tape /reload.

Fonctionnalités

  • Feedback manuel — Commandes /good et /bad pour évaluer les réponses
  • Boutons Telegram — 👍/👎 sur chaque réponse en mode Telegram
  • Analyse d'échec — Sur feedback négatif, l'agent analyse ce qui a mal tourné et propose une leçon
  • Leçons validées — Chaque leçon doit être validée par l'utilisateur avant stockage
  • 3 scopes — Global, par domaine (debug, refactoring, feature, review, general), par projet
  • Injection automatique — Les leçons globales sont injectées dans le prompt système à chaque tour

Usage

Feedback

  • /good [commentaire] — Enregistrer un feedback positif
  • /bad [commentaire] — Feedback négatif + déclenche l'analyse

Leçons

  • /lessons [scope] — Afficher les leçons (global, domain, project, all)
  • /lesson-add <domain> <règle> — Ajouter manuellement une leçon
  • /lesson-remove <id> — Désactiver une leçon

Domaines

  • debug — Tests, erreurs, stack traces
  • refactoring — Modifications multiples de fichiers
  • feature — Nouveaux fichiers, nouvelles fonctionnalités
  • review — Lecture de code
  • general — Par défaut

Architecture

Les données sont stockées dans ~/.pi/agent/data/auto-improve/ :

data/auto-improve/
├── feedback.jsonl             # Historique des feedbacks
├── lessons/
│   ├── global.json            # Leçons globales (toujours chargées)
│   ├── domain-debug.json      # Leçons par domaine
│   └── ...
└── projects/                  # Leçons par projet (hash du chemin)

Design

Voir docs/features/2026-05-10-auto-improve-design.md pour le spec complet.