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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@dickpy/dsh-imagegen

v1.5.1

Published

AI image generation plugin for the dsh web GUI: text-to-image and image-to-image through configurable provider channels (gpt-image-2 / grok-imagine-image / nanobanana series / seedream-5.0-pro / dall-e-3, with native xAI Grok Imagine, Google Nano Banana a

Readme

dsh-imagegen

让 Agent 把想法变成图片,并在成图上继续迭代。

生成 → 查看 → 加入对话 → 继续编辑,在同一条工作流里完成。

快速开始  ·  核心工作流  ·  电商模式  ·  多模型对比  ·  工作台  ·  模板库  ·  画廊  ·  配置  ·  交流群

dsh-imagegen 是 DeepSeek Harness(DSH)的原生 AI 图像工作台。配置任意 OpenAI 兼容生图接口后,Agent 对话生图、/edit_image 斜杠命令连续编辑、多模型并列对比、441 条案例模板库与画廊资产管理都在同一个窗口完成;电商模式还能把一张商品图扩展成主图、卖点图、场景图等一整套商品视觉。生成任务由宿主进程排队执行,不卡界面、不打断对话,图片也不必在多个工具之间来回搬运。

快速开始

前置条件:已安装 DeepSeek Harness 和 Node.js 20+。

dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen

安装后重启 dsh web,侧边栏的“新会话”入口会变成“新会话 / 生图”双 Tab(Windows 如遇 PowerShell 脚本策略限制,请使用 dsh.cmd)。

首次使用:

  1. 打开“设置 → 插件 → AI 生图”,添加一个提供方,填入 API 地址和密钥,点击“检测可用模型”,勾选生图模型后保存。
  2. 点击“生图”Tab,输入一句提示词,生成第一张图。
  3. 想让 Agent 也能画图?保持“允许 Agent 调用生图”开启即可(默认开启)。

让 Agent 帮你安装 —— 将下面内容直接发给 DSH、Codex 或其他 coding agent:

用 dsh plugin --profile web add @dickpy/dsh-imagegen 安装 AI 生图插件。完成后重启 dsh web,点击“新会话 / 生图”中的“生图” Tab,并打开设置中的 AI 生图配置。

从 Release 安装 —— 从 GitHub Releases 下载目标版本的 tgz 后执行:

dsh plugin --profile web add <下载路径>/dickpy-dsh-imagegen-<版本号>.tgz

升级与回滚 —— 重复执行 add 命令即可更新到最新版;面板打开时也会自动检测新版本,出现顶部横幅后可在线更新,完成后重启 dsh web 生效。渠道配置、历史记录和画廊数据由 DSH 宿主保存,正常升级不会清空。需要固定版本时,使用 @dickpy/dsh-imagegen@<版本号> 或指定 Release tgz。

功能总览

核心工作流

开启“允许 Agent 调用生图”后,从生成到修改都在 DSH 内完成:

| 步骤 | 在哪操作 | 发生什么 | | --- | --- | --- | | 生成 | 在对话里直接说,或在生图区输入提示词 | Agent 调用 generate_image,或工作台提交任务,由宿主排队执行 | | 查看 | 工具结果旁 / 工作台画布 / 全屏预览 | 图片内联显示在对应位置,支持缩放、翻页、复制提示词 | | 加入对话 | 结果卡或画廊点“加入对话” | 图片进入当前会话,自动适配附件限制,无需手动上传 | | 继续编辑 | 对 Agent 说,或输入 /edit_image … | 以上一张成图为参考提交图生图,只需描述要改的地方 |

继续编辑的两种方式

| | 直接对 Agent 说 | /edit_image 斜杠命令 | | --- | --- | --- | | 怎么用 | 在对话里描述修改要求,如“把背景改成夜景” | 输入 /edit_image 把背景改成夜景 | | 背后发生什么 | Agent 携带该图片的引用调用 edit_image 工具提交图生图 | 命令直接调用插件配置的图片模型 | | 是否经过对话模型 | 是,可结合上下文理解模糊意图 | 否,对话模型不支持图片输入时同样可用 | | 适合 | 需求复杂、需要 Agent 记住整体目标 | 快速、明确的一次性修改 |

两种方式都不必重新上传图片,也不必重新描述全部需求——第二轮只需要说变化。

可直接使用的案例提示词

第一轮,让 Agent 生成一张项目海报:

帮我为 dsh-imagegen 设计一张 16:9 横版项目海报。深色未来感背景,青蓝和紫色霓虹光效;画面中心展示 AI 生图工作台,包含赛博城市、人物肖像、雪山和抽象流体四张示例图;下方展示 Agent 对话生图、多模型对比和画廊三个能力区。整体干净、专业、有产品发布感,不要杂乱的小字。

第二轮,基于刚才的成图继续修改:

保留当前海报的整体构图和深色科技风。把中心的赛博城市替换成更明亮的夜景,增强青蓝与紫色的边缘光;底部“Agent 对话生图”区域更突出,其他两项保持弱一级。不要重新生成一张完全不同的海报。

Agent 会把上一轮图片作为参考图提交图生图任务,因此第二轮只需要描述变化。

| 工具 | 用途 | | --- | --- | | generate_image | 提交文生图任务;完成后在工具结果旁显示图片,并返回可继续编辑的图片引用。传 wait_for_completion: false 可改为后台模式,稍后用 get_image_generation_task 查询。等待上限 300 秒,超时自动取消。 | | edit_image | 以已有图片为参考提交图生图任务;引用需原样传入之前工具返回的图片对象。 | | get_image_generation_task | 查询任务状态;完成时显示图片并返回下一步编辑所需的引用。 | | cancel_image_generation_task | 取消排队中或正在执行的任务。 |

配置了多个生图模型时,Agent 会先询问你想用哪个,而不是擅自选择;未配置 API 地址、密钥或模型时,会明确引导到“设置 → 插件 → AI 生图”,不会静默失败。

多模型并列对比

同一个提示词在不同模型上往往呈现完全不同的构图、质感与文字处理。打开“多模型对比”,勾选多个已配置模型,插件会以相同参数提交任务,并在画布和全屏预览中并列展示,方便挑出真正适合当前任务的模型。

  • 画布显示每个任务的进度与用时,可进入全屏并列对比。
  • 对比生成的多条历史在历史记录中自动折叠为一组(显示模型列表与总图数),点“恢复”会连同对比模型选择一起回填,也可整组删除。
  • 对比任务在宿主队列中并行执行,与普通任务共用同一条队列,取消、重试、历史语义一致。

电商模式

顶部导航切换到「电商模式」,把一张商品图扩展成一套可发布的商品视觉:上传商品素材(主体 / 包装 / 细节 / 风格,最多 4 张),选择平台、文案语言、比例与类目,填写商品卖点,然后用卡片勾选套图结构(主图、卖点图、场景图、细节图、规格图、使用图)与每种用途的数量。

  • 锚定生成:确认后先生成主图,其余图片自动以主图为参考生成,并在提示词中附加商品一致性约束,保证整套是同一个商品。
  • 先预览后生成:点击「生成套图预览」只输出计划(各用途与数量),确认后才批量提交,不浪费额度。
  • 商品一致性:每张参考素材按角色标注,主图之外的图片默认跟随主图锚定;可在「参考图设置」中为每种用途单独指定参考。
  • 结果管理:结果按用途分组展示,支持单张重新生成、下载、加入画廊或对话;一键导出 JSON 清单,记录每张图的提示词与参数,方便复现。
  • 历史与恢复:套图在历史记录中按项目折叠,跨会话点击即可恢复整组结果继续编辑。
  • 电商模式目前为预览功能,入口带有「预览」角标;生成仍走已配置的生图渠道与任务队列,额度消耗与普通生成一致。
  • 套图数量与结构可自由组合,规格图、使用图等用途默认关闭,点击卡片即可启用。
  • 未上传商品图时主图会按文字描述生成并作为锚定基准,建议先上传清晰的主图获得更高一致性。

图像工作台

点击“新会话 / 生图”中的“生图”Tab,工作区按“历史记录 | 生图区 | AI 对话”三栏排列。顶部导航在普通生图(文生图 / 图生图)、画廊与电商模式之间切换;右侧对话面板默认收起,点击头部的「对话」按钮随时展开,拖动分隔线即可调整对话区宽度;左侧参数栏的宽度也可拖拽调整并自动记忆。

  • 生成参数:9 档比例(1:1 至 21:9)、4 档清晰度(自动/1K/2K/4K)、一次 1–4 张、细节等级透传。
  • 任务队列:生成由宿主进程排队执行,画布上方的任务托盘可随时取消,失败后一键重试,长任务不会卡住面板。
  • 全屏预览:滚轮或快捷键缩放(0.5–3x)、←/→ 前后翻页、复制提示词、下载、加入对话或画廊、一键作为下一次图生图的参考。
  • 历史记录:保留提示词、模型与参数(最近 50 条),支持关键词、模型、比例筛选,点击即可恢复参数;旧版本记录的尺寸与质量会自动映射为新的比例与清晰度词汇。
  • 图生图参考图:支持本地上传或拖拽(≤10MB),也可从结果卡、全屏预览、历史和画廊一键转为参考图。

提示词增强

只有一句“画只猫”也想出好图:点击增强按钮,插件会把简短想法发给一个对话模型扩写成结构完整的生图提示词,再提交生成;增强模型可复用生图 API 凭据。未配置增强模型时会弹窗引导,并自动打开设置页的对应卡片。

模板库

随插件内置 441 条精选 gpt-image-2 提示词案例(含参考图快照),没有灵感时可以先看看别人怎么写。

  • 案例详情包含参考图、作者署名与原链,可复制或一键回填到生图输入框。
  • “缓存全部图片”把参考图缓存到本机(带进度显示),之后离线也能浏览。
  • 支持“刷新模板库”在线更新案例,界面会标明当前来源(内置快照 / 在线刷新)。

画廊

满意的图片可从结果卡、全屏预览或历史记录一键加入画廊;画廊中的图片也能直接加入当前对话,再用 /edit_image 修改。画廊为持续积累作品设计:左侧筛选,右侧瀑布流或整齐网格,点击任意图片即可打开大图预览。

  • 关键词搜索;按生成模式、模型、比例和自建标签过滤,分类侧栏带数量统计。
  • 瀑布流 / 整齐网格两种视图,支持最新、最早排序。
  • 标签可新建、编辑、删除;多选图片后可批量打标签、批量下载,或导出 JSON 元数据作为备份。
  • 收藏由 DSH 宿主持久化保存,跨同一宿主的浏览器/设备可见;同一图片内容按哈希去重,不会重复加入。

配置模型

打开 DSH 的“设置 → 插件”,展开 AI 生图(dsh-imagegen)。每个提供方都有独立的 API 地址、密钥和模型目录,可同时配置多个服务;预置了 OpenAI、智谱、xAI、字节火山方舟(Seedream)等常用渠道,也可添加任意自定义 OpenAI 兼容渠道。

| 配置项 | 说明 | | --- | --- | | 提供方 | 预置提供方可直接选择,也可添加自定义渠道。 | | API 地址 | OpenAI 兼容接口根地址,例如 https://api.openai.com/v1,插件会自动追加图像接口路径。 | | API 密钥 | 每个提供方单独配置;密钥仅保存在 DSH 宿主侧,浏览器与 Agent 都拿不到明文。 | | 模型目录 | 保存地址和密钥后点击“检测可用模型”,插件会过滤聊天、Embedding 等非图片模型;没有 /models 的网关可手动添加并设置别名。 | | 提示词增强模型 | 可选。选择一个支持 /chat/completions 的模型,通常可复用生图 API 凭据。 | | 允许 Agent 调用生图 | 默认开启。关闭后 Agent 不能提交、查询和取消任务,侧边栏工作台不受影响。 |

关于“检测可用模型”

  • 优先读取上游返回的能力字段,并结合命名启发式(image / flux / seedream / nanobanana / kolors…)过滤非图片模型,但仍建议只勾选你的上游实际支持生图的模型。
  • 支持用尚未保存的地址和密钥先探测、确认可用后再保存。
  • 未被识别的 OpenAI 兼容图片模型仍可手动加入清单,按通用协议尝试调用。
  • OpenAI 兼容接口:支持 /images/generations/images/edits{ data: [{ b64_json | url }] } 格式响应。
  • Grok Imagine:原生支持 grok-imagine-imagegrok-imagine-image-2.0(地址 https://api.x.ai/v1),图生图使用其 JSON image_url 协议,比例和清晰度映射为 aspect_ratioresolution
  • Nano Banana(谷歌 Gemini 图像系列):内置 nanobanana2 / nanobanana2-lite / nanobanana-pro(也识别官方 gemini-3.x-image* ID),清晰度映射为 image_size(1K/2K/4K)。
  • Seedream(字节跳动生图系列):内置 seedream-5.0-pro(也识别 seedream-4.xdoubao-seedream-…),文生图与图生图统一走 /images/generations,参考图以 JSON image 数组发送。
  • 智谱 GLM-Image:内置 glm-image,文生图质量参数映射为 hd;当前不支持图生图,选择编辑模型时会被自动排除。
  • 后续模型:未被识别的 OpenAI 兼容图片模型可手动添加;厂商专属鉴权或请求协议需要单独适配。

数据与安全

  • API 请求由 DSH 宿主进程代理,浏览器不直接连接上游:没有 CORS 问题,密钥不会出现在前端;宿主路由仅监听本机回环地址并校验同源请求。
  • 密钥保存于本机 DSH 设置中,设置页面仅展示“已配置”状态。
  • 历史、画廊和图片数据保存在宿主的 ~/.dsh/dsh-imagegen/,由你控制;画廊图片按内容去重,模板展示图经宿主同源代理按需拉取与缓存,文件访问有严格白名单。
  • 图生图会把参考图发送到当前渠道的上游 API,请确认渠道服务商的数据处理政策,不要上传敏感图片。
  • 生图会消耗上游 API 额度。图片内容由上游模型生成,可能出现不准确、不适宜或不符合预期的结果,请在使用前人工检查。
  • API 密钥属于敏感信息,请不要提交到 GitHub Issue、日志、截图或 README;发现密钥泄露时应立即在上游服务商处轮换。

交流群

欢迎加入 QQ 群,一起交流 DSH、AI 生图和插件使用体验,也欢迎分享提示词、工作流与改进建议。

开发与反馈

pnpm run typecheck
pnpm run build
pnpm run watch
node scripts/smoke.mjs
  • 发现问题请提交 Bug 报告,附带插件版本、DSH 版本和复现步骤。请勿粘贴 API 密钥。
  • 有改进想法请提交 功能建议
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许可证

Apache-2.0