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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@espressolabs/ionic-general

v0.0.4

Published

Módulo de funções de uso geral no Ionic na Espresso Labs

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Espresso Labs ionic-general

Módulo com utilidades gerais para ser usado entre projetos

Instalação

npm i @espressolabs/ionic-general

E então faça a importaçao no seu app.module.ts

Utilitários

Existem diversos utilitários de programação que podem ser usados após a importação e declaração do provider na sua classe. A intenção é que essa lista cresça e abarque inclusive algumas funcionalidades de polyfill para simular novas funcionalidades do ECMAScript.

Para iniciar a utilização no seu projeto, importe o provider como no exemplo a seguir:

import { GeneralProvider } from "@espressolabs/general-provider";

const generalProvider = new GeneralProvider();

Criar hash

Para criar um novo hash baseado no sha256, o método é chamado de createHash, e pode ser usado como a seguir:

const hash = generalProvider.createHash([ENTROPIA OPCIONAL]);
console.log(hash);
// Imprime um hash de 32 caracteres

Este metódo cria sempre o memso hash caso seja passado o mesmo valor com entrada de entropia.

Criar hash aleatório

Para criar um novo hash aletória baseado no sha256, o método é chamado de createRandomHash, e pode ser usado como a seguir:

const randomHash = generalProvider.createRandomHash([ENTROPIA OPCIONAL]);
console.log(randomHash);
// Imprime um hash de 32 caracteres

Com este metódo, é adicionado um valor aleatório a entropia, de modo que a mesma entrada pode produzir valores completamente diferentes.

Ordenar arrays baseado em strings

Este metódo aceita como entrada um array qualquer e uma chave opcional presente em todos os objetos para usar em comparações. Caso não seja passada uma chave, espera-se que o array seja composto apenas de strings. Os possíveis casos de uso são como a seguir:

const flatArray = ["d", "a", "b"];
console.log(generalProvider.orderArrayStrings(flatArray));
// Imprime ["a", "b", "d"]

const objectArray = [{ name: "karl", age: 19 }, { name: "thiago", age: 43 }, { name: "melissa", age: 21 }];
console.log(generalProvider.orderArrayStrings(objectArray, "name")); 
// Imprime [{ name: "karl", age: 19 }, { name: "melissa", age: 21 }, { name: "thiago", age: 43 }]

Particionar array

O método a seguir particiona um array maior em arrays menores e retorna um novo conjunto destes arrays.

const array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10];

const arrayOfChunks = generalProvider.chunkArray(array, 4); // Divide o array em dois arrays com tamanho 4 e a parte final com tamanho 2

console.log(arrayOfChunks);
// Imprime [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10]]

Com este metódo, é adicionado um valor aleatório a entropia, de modo que a mesma entrada pode produzir valores completamente diferentes.

Próximos passos

  • [] Finalizar a documentação nas classes
  • [] Atingir 100% em cobertura de testes
  • [] Finalizar README.md com todos os utils

Licença

Este projeto só pode ser compartilhado entre projetos da Espresso Labs, de acordo com o código de conduta.

Espresso Labs 2019