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I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2024 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@etalab/cadastre

v0.19.0

Published

[![npm version](https://badge.fury.io/js/%40etalab%2Fcadastre.svg)](https://badge.fury.io/js/%40etalab%2Fcadastre) [![XO code style](https://img.shields.io/badge/code_style-XO-5ed9c7.svg)](https://github.com/sindresorhus/xo)

Downloads

104

Readme

Cadastre

npm version XO code style

Scripts permettant de préparer les données cadastrales diffusées par Etalab.

Prérequis

  • Node.js 16

  • yarn

  • Pour France entière : un CPU avec au moins 16 coeurs, ou beaucoup de patience

  • Pour France entière : au moins 190 Go d'espace disponible (50 pour les fichiers sources, 50 pour l'espace de travail, 30 pour les fichiers départementaux, 30 pour les fichiers communaux, 30 pour les Shapefile départementaux)

Installation

yarn global add @etalab/cadastre

Données sources

Pour produire la totalité des fichiers, il est nécessaire de se procurer :

Pour ne générer que les données GeoJSON et Shapefile, les données PCI/EDIGÉO par feuille telles que diffusées par Etalab remplacent les archives brutes ne pouvant être obtenues que par convention.

Production des fichiers

Actuellement la production des fichiers se déroule en 5 étapes, via 5 commandes.

Préparation des fichiers PCI

Tout d'abord la commande import-pci explore le dossier contenant les archives départementales PCI, les décompresse et organise leur contenu pour la diffusion. Cette commande supporte à la fois les données PCI Vecteur et PCI Image.

L'import du PCI Vecteur au format DXF doit être fait séparément (facultatif mais nécessaire à la diffusion officielle).

Pour France entière l'opération ne prend que quelques minutes sur une machine moyenne.

# EDIGÉO
cadastre-builder import-pci --bundle edigeo sources-edigeo/ dist/

# DXF-CC
cadastre-builder import-pci --bundle dxf-cc sources-dxf-cc/ dist/
  • sources-edigeo/ : dossier contenant les archives sources sous la forme ******depXX.zip
  • sources-dxf/ : dossier contenant les archives sources DXF sous la forme ******depXX.zip
  • dist/ : dossier de travail qui contiendra les données de sortie

Les types de bundle supportés sont : edigeo, edigeo-cc, dxf et dxf-cc.

Extraction des données du PCI Vecteur et production des fichiers communaux

La commande extract-pci déclenche l'analyse et l'extraction de tous les départements et toutes les communes présentes dans le dossier de travail.

Les archives correspondant aux feuilles cadastrales, sous la forme XXXX-XXX-XX-XX.tar.bz2, sont successivement extraites dans le répertoire temporaire de votre système puis analysées par le parser développé par Etalab.

Un fichier GeoJSON est produit pour chaque couche et pour chaque commune.

Pour France entière, l'opération prend environ 240 heures par coeur de CPU moderne disponible. Néanmoins le script gère efficacement la présence de multiples coeurs. Sur une machine dédiée avec 48 coeurs le traitement prend environ 5 heures et 30 minutes.

cadastre-builder extract-pci dist/

NB : Les objets bruts sont systématiquement produits et placés dans un dossier raw.

Extraction des données cadastrales de l'EMS et production des fichiers communaux

La commande extract-ems déclenche l'analyse et l'extraction des données cadastrales mises à disposition par l'Eurométropole de Strasbourg..

Un fichier GeoJSON est produit pour chaque couche résultante et pour chaque commune.

L'opération dure moins de 5 minutes.

# Attention, le dossier de sortie doit être le même que celui de sortie de l'export PCI
cadastre-builder extract-ems --rts chemin/vers/referentiel_topo_simplifie.zip --parcellaire chemin/vers/referentiel_parcellaire.zip dist/

À date, les liens de téléchargement sont les suivants :

Production des fichiers GeoJSON départementaux et nationaux

La commande merge permet d'obtenir des fichiers GeoJSON départementaux à partir des fichiers communaux, et les fichiers nationaux.

L'opération France entière dure environ 30 minutes.

cadastre-builder merge dist/

Production des fichiers Shapefile départementaux et nationaux

La commande generate-shp permet d'obtenir des fichiers Shapefile départementaux et nationaux à partir des fichiers GeoJSON.

L'opération France entière dure environ 30 minutes.

cadastre-builder generate-shp dist/

Licence

MIT