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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@expertintegrado/image-mcp

v1.2.0

Published

MCP de geração e edição de imagens (OpenAI GPT Image + Google Nano Banana), com conversão local e onboarding para não-técnicos

Readme

🎨 Image MCP — gere e edite imagens dentro do Claude Code

→ Como funciona o Image MCP — a página do projeto, com o sistema explicado visualmente.

Este projeto conecta o Claude Code aos melhores modelos de geração de imagem do mercado — GPT Image 2 (OpenAI) e Nano Banana (Google). Depois de instalar, você simplesmente conversa: "gere uma imagem de...", "edite essa foto e troque o fundo..." — e as imagens aparecem na sua pasta Imagens/image-mcp.

Não precisa saber programar. A instalação é o Claude quem faz.

O que você precisa antes

  1. Claude Code instalado (claude.com/claude-code)
  2. Node.js (versão LTS): baixe em nodejs.org, clique em avançar até concluir
  3. Pelo menos uma chave de API — veja "Como criar as chaves" abaixo (a do Google tem nível gratuito)

Instalação (1 passo — nem precisa baixar nada)

Abra o Claude Code em qualquer pasta, cole este prompt e aperte Enter:

Leia https://raw.githubusercontent.com/Expert-Integrado/image-mcp/main/SETUP.md e instale o servidor MCP de imagens da Expert Integrado para mim, seguindo exatamente este protocolo:

1) PRÉ-REQUISITOS: verifique node --version (precisa ser 20 ou superior) e claude --version. Se faltar algo, me oriente a instalar (nodejs.org, versão LTS) e pare até eu confirmar.
2) PROVEDORES: me pergunte quais vou usar — Google (Nano Banana, tem nível gratuito), OpenAI (GPT Image, pago) ou ambos.
3) CHAVES (etapas de navegador): para CADA chave, me pergunte com botões (AskUserQuestion): "Essa etapa é no navegador. Quer que eu faça pra você?", com as opções:
   - "Sim, automatiza" (padrão): use o Playwright MCP para abrir a página e me guiar até criar/copiar a chave; se o Playwright MCP não estiver instalado, instale antes com: claude mcp add playwright -- npx -y @playwright/mcp@latest
   - "Com Claude in Chrome", se eu tiver a extensão instalada
   - "Faço manualmente": me passe o passo a passo numerado e aguarde eu colar a chave.
   Quem faz login sou EU — nunca me peça senha, código ou 2FA no chat.
   URLs reais: Google https://aistudio.google.com/apikey | OpenAI https://platform.openai.com/api-keys (antes, créditos em Settings → Billing).
4) CUSTO: antes de concluir, me avise que cada imagem gerada consome créditos da MINHA chave (OpenAI ~US$ 0,01–0,25/imagem; Google tem nível gratuito limitado, depois ~US$ 0,03–0,06) e espere meu OK.
5) VALIDAÇÃO SEM CUSTO: teste cada chave antes de registrar — OpenAI: GET https://api.openai.com/v1/models (header Authorization: Bearer); Google: GET https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models (header x-goog-api-key). HTTP 200 = chave válida; 401/403 = refazer a chave. Nunca repita a chave no chat, nunca grave em arquivo, nunca use echo/print com ela.
6) REGISTRO: claude mcp add --scope user -e GEMINI_API_KEY=<chave> -e OPENAI_API_KEY=<chave> image-mcp -- npx -y @expertintegrado/image-mcp (inclua só as envs das chaves que eu forneci). Segredos ficam só na configuração local do Claude Code ou em .env local — nunca em repositório, mensagem ou log.
7) TESTE FINAL: me peça para fechar e reabrir o Claude Code e testar com "gere uma imagem de teste de um abacaxi de óculos escuros" (me lembrando que isso já consome crédito ou nível gratuito). Termine com um resumo: o que foi instalado, onde as imagens ficam salvas (Imagens/image-mcp) e 3 exemplos de pedidos.

O Claude instala tudo, oferece fazer as etapas de navegador por você, valida suas chaves sem custo e configura sozinho. No final, feche e reabra o Claude Code e teste: "gere uma imagem de teste de um abacaxi de óculos escuros". As imagens geradas ficam na sua pasta Imagens/image-mcp.

Como criar as chaves

Google — Nano Banana (tem nível gratuito, comece por aqui)

  1. Acesse aistudio.google.com/apikey e entre com sua conta Google.
  2. Clique em Create API key (Criar chave de API).
  3. Copie a chave (começa com AIza) e guarde num lugar seguro.

OpenAI — GPT Image (pago, precisa de créditos)

  1. Crie conta / faça login em platform.openai.com.
  2. Em Settings → Billing, adicione créditos (US$ 5 já rende muitas imagens).
  3. Em platform.openai.com/api-keys, clique em Create new secret key e copie a chave (começa com sk-).

⚠️ Chave de API é como senha de banco: não compartilhe, não poste em grupo, não mande print.

Como usar (exemplos de pedidos)

  • "Gere uma imagem de um escritório moderno minimalista, formato 16:9"
  • "Gere com o Nano Banana uma foto de produto de uma caneca azul em fundo branco"
  • "Edite a foto do produto que está em Imagens/image-mcp: troque o fundo por uma praia ao pôr do sol"
  • "Converta essa imagem para webp" / "diminui essa imagem para 800px" (grátis, sem API)
  • "Amplia essa imagem para imprimir num banner de 4 metros de largura" — aumenta os pixels e grava o DPI para a gráfica (grátis, sem API)
  • "Gere um link público dessa imagem" — hospeda de graça e devolve a URL, para plataformas que pedem o link da imagem em vez do arquivo
  • "Quais modelos de imagem estão disponíveis?"

🔗 Sobre o link público: por padrão o link é permanente (catbox.moe) e qualquer pessoa com ele acessa a imagem — não hospede conteúdo sensível. Se quiser um link que expira sozinho, peça: "gere um link temporário de 24h".

Formatos de imagem (padrões de mercado)

Se você não disser o formato, o Claude vai perguntar. Estes são os padrões disponíveis:

| Formato | Uso mais comum | |---|---| | 1:1 quadrado | Post de feed, avatar, foto de produto | | 4:5 vertical | Post de feed do Instagram | | 9:16 vertical | Stories, Reels, TikTok, wallpaper de celular | | 16:9 horizontal | YouTube, apresentações, paisagem | | 3:2 / 2:3 | Fotografia horizontal / vertical e pôster | | 3:1 | Banner, capa de site |

Exemplo: "gere em 9:16 uma arte de stories anunciando nossa mentoria".

Modelos disponíveis e custo aproximado

| Modelo | Quando usar | Custo aprox./imagem* | |---|---|---| | gpt-image-2 (padrão) | Composições complexas, texto dentro da imagem | US$ 0,01–0,25 (varia com a qualidade) | | gemini-3.1-flash-image — Nano Banana 2 | Rápido e barato, ótimo para volume | US$ 0,03–0,06 | | gemini-3-pro-image — Nano Banana Pro | Máxima qualidade e controle criativo | a partir de US$ 0,06 |

*Valores aproximados — confira as tabelas oficiais de preço da OpenAI e do Google.


Para quem é técnico

  • Instalação direta: claude mcp add --scope user -e OPENAI_API_KEY=... image-mcp -- npx -y @expertintegrado/image-mcp
  • Ferramentas MCP: generate_image, edit_image (múltiplas referências + máscara nos modelos OpenAI), convert_image (formato/resize/compressão local via sharp, sem API), upscale_image (ampliação local Lanczos por fator ou tamanho físico em cm + DPI gravado no arquivo, para impressão), get_image_info, host_image (upload gratuito para catbox.moe permanente ou litterbox temporário 1h–72h, sem API key, com fallback), list_image_models.
  • Envs: OPENAI_API_KEY, GEMINI_API_KEY (pelo menos uma), IMAGE_MCP_OUTPUT_DIR (opcional, padrão ~/Pictures/image-mcp).
  • Teste: clone o repo e rode npm install && npm test (smoke test via stdio, não gasta API).
  • Adicionar provedor/modelo: em server.js, crie um objeto com generate()/edit() retornando array de base64, registre em PROVIDERS e adicione os modelos em MODELS. Sem SDKs de provedor — só fetch nativo.
  • Hospedar online (futuro): trocar StdioServerTransport por Streamable HTTP; em Cloudflare Workers, usar o template de MCP da plataforma e mover as chaves para secrets.