PDCA with AI — AI 驱动的 PDCA 工作流技能包

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中文

ℹ️ 平台说明

本技能包的平台无关（Platform-Agnostic）设计： AI Agent 层不绑定任何特定平台。飞书（Feishu/Lark）作为推荐深度集成后端，提供 Bitable、Wiki、Calendar 等完整工具链，但非必需。

为什么推荐飞书？

飞书后端提供以下能力，可充分发挥 PDCA 工作流潜力：

| API 调用 | 功能 | OpenClaw | Hermes Agent | |---------|------|----------|--------------| | feishu-create-doc | 创建云文档到 Wiki/知识库 | ✅ | ✅ | | feishu-update-doc | 局部更新文档内容 | ✅ | ✅ | | feishu-bitable | 多维表格 CRUD (27种字段类型) | ✅ | ✅ | | feishu-calendar | 日程管理和事件创建 | ✅ | ✅ | | feishu-task | 任务创建、查询、更新 | ✅ | ✅ | | feishu-sheet | 电子表格操作 | ✅ | ✅ | | feishu-im-read | 群聊/私聊历史读取 | ✅ | ✅ | | feishu_ask_user_question | 交互式卡片（用户选择） | ✅ | ❌ |

交互式卡片说明：OpenClaw 配合 openclaw-lark 插件支持完整的交互式卡片功能（单选/多选/文本输入）。Hermes Agent 暂不支持，需使用文本编号列表作为备选方案。

🎯 系统简介

基于 PDCA 循环的 AI 增强型问题解决工作流，平台无关设计，推荐配合飞书使用。

核心亮点

• 自治巡检 (The Loop)：AI 自动读取一线人员填写的云文档，汇总进展并同步至 Bitable 看板
• 质量校验 (Validator)：在 Plan 阶段执行 SMART 校验与因果逻辑链审查
• 即时交互 (Interactive Cards)：OpenClaw 支持飞书交互式卡片，AI 可发送选项让用户选择（单选/多选/文本输入）
• 知识库 (Archiving)：项目结项后，AI 自动提炼成功措施并归档
• 制造场景优化：内置设备 OEE 提升、不良率降低等专业模板

🚀 快速开始

前提条件：已安装支持的 AI Agent 平台

# 安装（选择 OpenClaw + Global）
npx skills add Feng-H/PDCA-with-AI

# 提示选择时：
# - Agent: 选择 OpenClaw
# - Scope: 选择 Global (安装到 ~/.agents/skills/pdca/)

# 更新已安装的 skill
npx skills update pdca

OpenClaw 飞书插件：

# 安装官方飞书插件（支持交互式卡片）
npm install -g @openclaw/plugin-lark

常用指令

| 指令 | 说明 | |------|------| | new | 启动新项目 | | ongoing | 查看活跃项目看板 | | achieve | 检索历史成功案例 |

English

ℹ️ Platform Notice

This skill package uses a platform-agnostic design. The AI Agent layer is not tied to any specific platform. Feishu/Lark is the recommended backend for deep integration (Bitable, Wiki, Calendar, etc.), but is not required.

Why Feishu?

The Feishu backend provides the following capabilities for full PDCA workflow support:

| API Call | Function | OpenClaw + openclaw-lark | Hermes Agent | |---------|----------|-------------------------|--------------| | feishu-create-doc | Create docs in Wiki/Knowledge Base | ✅ | ✅ | | feishu-update-doc | Partial document updates | ✅ | ✅ | | feishu-bitable | Bitable CRUD (27 field types) | ✅ | ✅ | | feishu-calendar | Calendar & event management | ✅ | ✅ | | feishu-task | Task creation, query, update | ✅ | ✅ | | feishu-sheet | Spreadsheet operations | ✅ | ✅ | | feishu-im-read | Group/private chat history | ✅ | ✅ | | feishu_ask_user_question | Interactive cards (user selection) | ✅ | ❌ |

Interactive Cards: OpenClaw with openclaw-lark plugin supports full interactive card features (single/multi-select, text input). Hermes Agent currently uses text numbered lists as fallback.

🎯 Overview

AI-enhanced problem-solving workflow based on the PDCA cycle, with platform-agnostic design. Feishu/Lark recommended as the integration backend.

Key Features

• Autonomous Inspection (The Loop): AI automatically reads cloud documents, summarizes progress, and syncs to Bitable dashboards
• Quality Validation: SMART verification and causal logic chain review in Plan phase
• Interactive Cards: OpenClaw supports Feishu interactive cards for user selections (single/multi-select, text input)
• Knowledge Archiving: AI extracts successful measures for future reuse
• Manufacturing Optimization: Built-in templates for OEE improvement, defect rate reduction, etc.

🚀 Quick Start

Prerequisite: A supported AI Agent platform installed

# Install via skills.sh
npx skills add Feng-H/PDCA-with-AI --agent skills

# Or using Gemini CLI
gemini skills install https://github.com/Feng-H/PDCA-with-AI.git

OpenClaw Lark Plugin:

# Install official Lark plugin (supports interactive cards)
npm install -g @openclaw/plugin-lark

Common Commands

| Command | Description | |---------|-------------| | new | Start a new project | | ongoing | View active project dashboard | | achieve | Search historical success cases |

日本語

ℹ️ プラットフォームについて

このスキルパッケージはプラットフォームに依存しない設計です。 AI Agent レイヤーは特定のプラットフォームに結びついていません。Feishu/Lark は推奨統合バックエンドとして Bitable、Wiki、Calendar などの完全なツールチェーンを提供しますが、必須ではありません。

なぜ Feishu なのか？

Feishu バックエンドは、PDCA ワークフローを完全にサポートするための以下機能を提供します：

| API 呼び出し | 機能 | OpenClaw + openclaw-lark | Hermes Agent | |-------------|------|-------------------------|--------------| | feishu-create-doc | Wiki/ナレッジベースにドキュメント作成 | ✅ | ✅ | | feishu-update-doc | ドキュメントの部分更新 | ✅ | ✅ | | feishu-bitable | Bitable CRUD（27種のフィールドタイプ） | ✅ | ✅ | | feishu-calendar | カレンダーとイベント管理 | ✅ | ✅ | | feishu-task | タスク作成、照会、更新 | ✅ | ✅ | | feishu-sheet | スプレッドシート操作 | ✅ | ✅ | | feishu-im-read | グループ/プライベートチャット履歴 | ✅ | ✅ | | feishu_ask_user_question | インタラクティブカード（ユーザー選択） | ✅ | ❌ |

インタラクティブカード: OpenClaw と openclaw-lark プラグインの組み合わせで、完全なインタラクティブカード機能（単一/複数選択、テキスト入力）をサポートします。Hermes Agent は現在、テキスト番号リストを代替手段として使用します。

🎯 概要

PDCAサイクルに基づく AI 強化型問題解決ワークフロー、プラットフォームに依存しない設計。Feishu/Lark が統合バックエンドとして推奨されます。

主な機能

• 自律検査（The Loop）：AI が自動的にクラウドドキュメントを読み取り、進捗を要約して Bitable ダッシュボードに同期
• 品質検証：Plan フェーズでの SMART 検証と因果ロジックチェーンレビュー
• インタラクティブカード：OpenClaw は Feishu インタラクティブカードをサポートし、ユーザー選択（単一/複数選択、テキスト入力）が可能
• 知識アーカイブ：AI が成功した施策を抽出して将来のために保存
• 製造業向け最適化：OEE 向上、不良率低減などの専門テンプレートを内蔵

🚀 クイックスタート

前提条件：サポートされている AI Agent プラットフォームがインストールされていること

# skills.sh 経由でインストール
npx skills add Feng-H/PDCA-with-AI --agent skills

# または Gemini CLI を使用
gemini skills install https://github.com/Feng-H/PDCA-with-AI.git

OpenClaw Lark プラグイン：

# 公式 Lark プラグインをインストール（インタラクティブカードをサポート）
npm install -g @openclaw/plugin-lark

一般コマンド

| コマンド | 説明 | |---------|-------------| | new | 新規プロジェクトを開始 | | ongoing | アクティブなプロジェクトダッシュボードを表示 | | achieve | 過去の成功事例を検索 |

📁 Project Structure

PDCA-with-AI/
├── SKILL.md            # Skill entry point
├── .claude/skills/     # Reference documentation
├── assets/             # Documentation and tests
│   ├── references/     # Feishu API integration guides + MECE frameworks
│   ├── tests/          # Quality validation
│   └── templates/      # Project templates
├── system/             # Core engine layer
│   ├── Agent/          # Plan/Do/Check/Act Agent prompts
│   ├── 规范/            # SMART validation modules
│   ├── 工具/            # Bitable config, workflows
│   └── 模板/            # System templates
├── bin/                # npx executable
└── README.md

📚 Documentation

• 飞书 API 集成指南 - Complete Feishu/Lark API Integration Guide
• 飞书交互指南 - Interactive Cards & User Interaction Guide
• OpenClaw 项目 - OpenClaw Plugin
• openclaw-lark 插件 - Official Lark Plugin (supports feishu_ask_user_question)
• 质量标准 - Quality Standards & Testing

📄 License

MIT

Platform-Agnostic PDCA Skill / 平台无关的 PDCA 技能 / プラットフォーム非依存の PDCA スキル