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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@fleetsnowfluff/get-reports-done

v1.2.2

Published

Multi-agent deep research system for AI coding assistants - CLI toolchain, session state management, 5 runtime support (Claude Code, OpenCode, Gemini CLI, Codex CLI, Copilot), verification & HTML visualization

Downloads

873

Readme

@getui/get-reports-done

🔬 GSD-style multi-agent research system for Claude Code. Deep research with templates & HTML visualization.

原名称: Deep Research Plugin for Claude Code

特性

  • 多 Agent 协作: 研究 Agent + 分析 Agent + 撰写 Agent + 可视化 Agent
  • 并行执行: 多个研究任务同时进行
  • 质量保障: 交叉验证、信息分级(T1-T4)、来源追溯
  • 多种模板: 标准报告、学术论文、投资分析
  • HTML 可视化: 响应式布局 + 数据图表(Chart.js)
  • 快速模式: 5-10 分钟完成主题速查
  • GSD 风格: 熟悉的命令结构和工作流程

安装

npx @getui/get-reports-done@latest

使用

深度研究(research:deep)

基础用法

/research:deep "electric vehicle market in China"

高级选项

# 自动模式(跳过确认提示)
/research:deep "AI trends 2025" --auto

# 深度研究(4-6轮搜索)
/research:deep "quantum computing" --depth deep

# HTML 可视化报告
/research:deep "competitor analysis" --format html

# 学术论文模板
/research:deep "large language models" --template academic

# 投资分析模板
/research:deep "Tesla stock analysis" --template investment

# 组合使用
/research:deep "blockchain applications" \
  --auto \
  --depth deep \
  --format html \
  --template investment

快速研究(research:quick)

5-10 分钟完成主题速查,适合:

  • 会议前的背景速查
  • 快速了解新概念/技术
  • 验证假设
# 标准快速研究
/research:quick "React Server Components"

# 纯摘要格式
/research:quick "WebAssembly" --template summary

# 要点列表格式
/research:quick "Rust vs Go" --template bullet

输出结构

深度研究输出

.research/
└── {topic-slug}-{timestamp}/
    ├── step_01_background.md   # 背景研究
    ├── step_02_market.md       # 市场数据
    ├── step_03_players.md      # 主要玩家
    ├── step_04_tech.md         # 技术方案(深度模式)
    ├── step_05_trends.md       # 趋势分析(深度模式)
    ├── 02-ANALYSIS.md          # 综合分析
    ├── 03-REPORT.md            # 最终报告(Markdown)
    └── 03-REPORT.html          # 可视化报告(HTML,如果请求)

快速研究输出

.research/
└── quick-{topic-slug}-{timestamp}.md

报告模板

1. standard(标准报告)

通用研究报告格式,适合大多数场景。

结构:

  • 执行摘要
  • 引言(背景、范围、方法)
  • 主体内容(5-8 个章节)
  • 结论与建议
  • 参考资料

2. academic(学术论文)

适合学术研究、文献综述、理论分析。

结构:

  • 摘要 (Abstract)
  • 引言 (Introduction)
  • 文献综述 (Literature Review)
  • 研究方法 (Methodology)
  • 研究结果 (Results)
  • 讨论 (Discussion)
  • 结论 (Conclusion)
  • 参考文献

3. investment(投资分析)

适合公司研究、行业投资分析、估值报告。

结构:

  • 执行摘要(投资建议、目标价)
  • 公司/行业概况
  • 市场分析(TAM/SAM/SOM)
  • 竞争格局
  • 财务分析
  • 估值分析
  • 风险评估
  • 投资建议

HTML 可视化特性

当使用 --format html 时,生成的报告包含:

  • 📱 响应式布局: Bootstrap 5,支持桌面/平板/手机
  • 📊 数据图表: Chart.js 自动将表格转为交互式图表
  • 🎨 现代设计: 渐变 Hero、卡片式布局、侧边导航
  • 🖨️ 打印优化: 专业的打印样式
  • CDN 加速: 使用 CDN 引入依赖,无需本地安装

架构

/research:deep (Command)
    ↓
Orchestrator (主控制器)
    ↓
├─→ dr-local-researcher (扫描本地工作区,生成 T0 资料)
    ↓
├─→ dr-researcher (并行执行多个,优先使用本地 T0)
    ↓
dr-analyst (分析综合)
    ↓
dr-writer (生成 Markdown 报告)
    ↓
dr-visualizer (生成 HTML 可视化) [if --format html]

/research:quick (Command)
    ↓
├─→ dr-local-researcher (快速扫描本地)
    ↓
Single dr-researcher (2-3 searches,优先本地 T0)
    ↓
Inline analysis & output

项目结构

deep-research-cc/
├── bin/
│   └── install.js                   # 安装脚本
├── commands/
│   └── research/
│       ├── deep.md                  # /research:deep 命令
│       └── quick.md                 # /research:quick 命令
├── agents/
│   ├── dr-researcher.md             # 研究 Agent
│   ├── dr-local-researcher.md       # 本地文件研究 Agent
│   ├── dr-analyst.md                # 分析 Agent
│   ├── dr-writer.md                 # 撰写 Agent
│   └── dr-visualizer.md             # 可视化 Agent
├── deep-research/
│   ├── workflows/
│   │   ├── deep-research.md         # 深度研究工作流
│   │   └── quick-research.md        # 快速研究工作流
│   ├── templates/
│   │   ├── report.md                # 标准报告模板
│   │   ├── analysis.md              # 分析模板
│   │   ├── academic-paper.md        # 学术论文模板
│   │   └── investment-analysis.md   # 投资分析模板
│   └── references/
│       └── research-methods.md      # 研究方法参考
└── package.json

信息质量分级

| 等级 | 来源类型 | 可信度 | 示例 | |------|---------|--------|------| | T0 | 当前 workspace 本地文件 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 项目文档、数据文件、Markdown 笔记 | | T1 | 官方文档、政府数据、上市公司财报 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | SEC filings, 政府统计局 | | T2 | 权威媒体、研究机构 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Reuters, Gartner, McKinsey | | T3 | 知名博客、行业媒体 | ⭐⭐⭐⭐ | TechCrunch, Wired | | T4 | 论坛、社交媒体 | ⭐⭐⭐ | Reddit, Twitter |

规则: 关键决策必须基于 T0-T2 来源。优先使用本地 T0 资料。

与 GSD 的关系

| 特性 | GSD | Deep Research | |------|-----|---------------| | 目标 | 软件开发 | 信息研究 | | 产物 | PLAN.md → 代码 | RESEARCH.md → 报告 | | 周期 | 多阶段长期 | 单任务短期 | | 目录 | .planning/ | .research/ | | Agent 数量 | 10+ | 5 |

触发关键词

以下关键词会自动触发此技能:

  • 深度调研
  • 市场分析
  • 行业研究
  • 技术报告
  • 竞品分析
  • 投资研究
  • 趋势分析
  • 可行性研究
  • 尽职调查
  • landscape analysis

对比:Deep vs Quick

| 特性 | research:deep | research:quick | |------|---------------|----------------| | 时间 | 30-60 分钟 | 5-10 分钟 | | 深度 | 4-6 轮搜索 | 2-3 轮搜索 | | 验证 | 交叉验证 | 快速确认 | | 分析 | 专门分析阶段 | 内联合成 | | 模板 | 支持 | 基础格式 | | HTML | 支持 | 不支持 | | 适用 | 重要决策 | 快速了解 |

License

MIT