@flowcanvas/cli
v1.6.1
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FlowCanvas CLI — operate FlowCanvas canvases from the command line, built for humans and AI agents
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@flowcanvas/cli
FlowCanvas 命令行工具,让你和 AI Agent 都能通过终端操作 FlowCanvas 画布,生成图片、视频和音频。
环境要求
在安装 FlowCanvas CLI 之前,请确认以下两项已就绪:
1. FlowCanvas 桌面端
CLI 需要连接本地运行的 FlowCanvas 桌面端(默认地址 http://localhost:8000)。请先启动 FlowCanvas,再执行任何 CLI 命令。
2. Node.js 22 或更高版本
CLI 基于 Node.js 运行。请打开终端,输入以下命令检查是否已安装:
node --version如果输出 v22.x.x 或更高版本,说明已满足要求。
如果提示"命令未找到"或版本过低,请前往 nodejs.org 下载安装最新的 LTS 版本(推荐选择标有 LTS 的版本,当前为 v22)。
macOS 用户:也可以通过 Homebrew 安装:
brew install nodeWindows 用户:下载
.msi安装包,一路点击"下一步"即可
安装
确认 Node.js 就绪后,在终端中依次执行以下两条命令:
第一步:安装 FlowCanvas CLI
npm install -g @flowcanvas/cli这条命令会把 flowcanvas 命令安装到你的电脑上,安装完成后即可在任意目录使用。
第二步:安装 Skill(AI Agent 使用必需)
npx skills add juemingai/flowcanvas-cli -y -gSkill 是 AI Agent(如 Claude Code)的"操作手册"。安装后,Claude Code 会自动学会如何使用 FlowCanvas CLI 帮你生成图片、视频和音频,无需手动配置任何东西。
如果你只打算自己在终端敲命令,不使用 AI Agent,可以跳过第二步。
验证安装
两步完成后,运行以下命令确认一切正常:
flowcanvas --version # 应输出当前版本号,如 1.4.2
flowcanvas health # 应输出 ✓ FlowCanvas is running(需桌面端已启动)如果 flowcanvas health 返回连接失败,请检查 FlowCanvas 桌面端是否已启动。
更新到最新版本
重新执行安装时的两条命令即可,会自动覆盖旧版本:
npm install -g @flowcanvas/cli
npx skills add juemingai/flowcanvas-cli -y -g快速开始
# 列出所有画布
flowcanvas canvas list
# 查看某个画布的节点(将 <uuid> 替换为上一步列出的 UUID)
flowcanvas canvas get <uuid>
# 查看可用的 AI 模型配置
flowcanvas config list --type image
# 一步生成图片(将 <uuid> 和 <config_id> 替换为你自己的值)
flowcanvas generate image <uuid> --prompt "赛博朋克城市夜景" --config <config_id>CLI 操作完成后,FlowCanvas 桌面端会在 5 秒内自动刷新,无需手动操作。
命令参考
全局选项
| 选项 | 说明 |
|------|------|
| --pretty | 人类可读格式输出(表格+颜色),默认为 JSON 格式 |
| --server <url> | FlowCanvas 地址(默认 http://localhost:8000) |
health
flowcanvas health检查 FlowCanvas 桌面端是否运行。
canvas
flowcanvas canvas list # 列出所有画布
flowcanvas canvas create <name> # 创建画布(必须命名)
flowcanvas canvas get <uuid> # 查看画布内所有节点config
flowcanvas config list # 列出所有模型配置
flowcanvas config list --type image # 按类型筛选(image / video / audio)
flowcanvas config params <config_id> # 查看某模型支持的参数和合法值generate
所有 generate 命令均自动等待生成完成(最长 10 分钟),省略 --node 时自动创建节点并绑定结果。
generate image
flowcanvas generate image <canvas_uuid> \
--prompt "赛博朋克城市夜景" \
--config <config_id> \
[--model <model_key>]
[--aspect-ratio <ratio>] # 宽高比,合法值通过 config params 查看(如 1:1, 16:9)
[--resolution <res>] # 分辨率,合法值通过 config params 查看(如 1K, 2K, 4K)
[--count 1|2|4] # 生成数量,并非所有模型支持
[--from <image_node_id>] # 参考图节点 ID(可多次传入,实现多图融合)
[--node <element_id>] # 省略则自动创建节点
[--label <label>] # 节点显示名称generate video
flowcanvas generate video <canvas_uuid> \
--config <config_id> \
[--prompt "城市漫游镜头"]
[--from <image_node_id>] # 图生视频:以指定节点的图片为首帧
[--last-frame <image_node_id>] # 首尾帧视频:与 --from 配合使用
[--duration <seconds>] # 视频时长(秒)
[--resolution <res>] # 合法值通过 config params 查看
[--ratio <ratio>] # 宽高比,合法值通过 config params 查看
[--node <element_id>] # 省略则自动创建节点
[--label <label>] # 节点显示名称generate audio
flowcanvas generate audio <canvas_uuid> \
--prompt "欢快的电子舞曲" \
--config <config_id> \
[--model <model_key>]
[--style <style>] # 音乐风格
[--title <title>] # 歌曲标题
[--instrumental] # 纯音乐(无人声)
[--node <element_id>] # 省略则自动创建节点
[--label <label>] # 节点显示名称node
flowcanvas node add <uuid> <type> # 添加空节点(自动定位)
flowcanvas node add <uuid> <type> --from <source_node_id> # 添加节点并连接到来源节点
flowcanvas node delete <uuid> <element_id> # 删除节点(同时删除关联连线)节点类型:image-generation / video-generation / audio-generation / text
edge
flowcanvas edge add <uuid> <source_id> <target_id> # 连接两个已有节点核心工作流
文生图(1 步)
flowcanvas generate image <uuid> --prompt "..." --config <id>图生视频(2 步)
# Step 1:生成图片,获取节点 ID
flowcanvas generate image <uuid> --prompt "..." --config <img_config_id>
# 输出示例:{ "nodeId": "abc-123", "status": "completed", ... }
# Step 2:以图片为首帧生成视频
flowcanvas generate video <uuid> --from abc-123 --config <vid_config_id>首尾帧视频(指定起止画面)
flowcanvas generate video <uuid> \
--from <first_frame_node_id> \
--last-frame <last_frame_node_id> \
--prompt "角色从 A 姿势变换到 B 姿势" \
--config <vid_config_id>多图融合(多张参考图 → 新图片)
flowcanvas generate image <uuid> \
--from <image_node_id_1> \
--from <image_node_id_2> \
--prompt "融合两个角色风格" \
--config <img_config_id>文生音频(1 步)
flowcanvas generate audio <uuid> --prompt "欢快的电子舞曲" --config <audio_config_id>