g-ocr (Node)

GOCR — schnelle, kleine OCR: Dokument → Text + Position (bbox) als JSON. ~38 MB, reine CPU, kein GPU. Node-Port des Python-Pakets g-ocr.

npm install g-ocr

const gocr = require("g-ocr");

(async () => {
  const ocr = await gocr.fromPretrained();      // lädt die Gewichte von HuggingFace (gecached)
  const res = await ocr.read("dokument.png");   // png/jpg/webp/tiff/bmp ...
  console.log(res.text);
  // res = { engine, version, image:{width,height}, text,
  //         n_regions, regions:[{ id, text, score, box:[x0,y0,x1,y1], quad }] }
})();

CLI:

npx g-ocr dokument.png              # strukturiertes JSON (text + box + quad)
npx g-ocr dokument.png --text-only  # nur Text (Lesereihenfolge)

Benchmarks (anerkannte Sets, CPU)

• Scene-Text Word Accuracy: IIIT5K 93,2 %, ICDAR2013 94,1 % — klar vor EasyOCR (68,2 %).
• Dokument-OCR CER: #2 von 5 (SROIE 18,9 / FUNSD 22,4) — vor EasyOCR, Tesseract & OCR.space, knapp hinter PaddleOCR.

🤗 Modell: https://huggingface.co/Keyven/g-ocr · 🖥️ Demo: https://huggingface.co/spaces/Keyven/GOCR-Demo · 🌐 https://german-ocr.de

Lizenz

Apache-2.0