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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@guangnao/agent-cli

v1.7.4

Published

AgentOS terminal CLI — drive a real LLM agent on the microkernel; strongest-UX shell, advanced agent core

Readme

Agent-cli(gcli

终端里的自主 AI 编码助理:一句话让它读改文件、执行命令、搜代码、多步推理,自己把任务做完——构建在 AgentOS 微内核之上(进程化 Agent、计量上下文、快照/回放、会话持久化),配一层尽可能强的终端 UX。支持任意 OpenAI /Anthropic 兼容 /v1 端点(Guangnao / OpenAI / Anthropic / Gemini / DeepSeek / 自建网关等)。

npm i -g @guangnao/agent-cli
gcli

装好直接敲 gcli,首次运行会弹引导帮你选端点 / 填 Key / 选模型,然后就能用。


安装

npm i -g @guangnao/agent-cli      # 全局安装,得到 gcli 命令(别名 agent-cli)

要求 Node ≥ 20.12零运行时依赖(内核与 UI 已全部打包进单文件),安装很快。

🪟 Windows 建议用 Windows Terminal(或 VSCode 内置终端)—— 它字体全、真彩色 + 真 emoji,观感与 macOS 一致。传统 cmd.exe / PowerShell 旧窗口(conhost)字体有限,gcli 会自动降级字形(彩色 emoji→ASCII、⏺→● 等)保证不糊、不错位,但精致程度不如现代终端。装 Windows Terminal 后用它打开再跑 gcli 即可。

快速开始

方式一:首启引导(推荐) —— 直接运行,按提示选即可:

gcli
# → 选服务商(Guangnao / Claude·订阅 / Codex·订阅 / DeepSeek / OpenAI / Anthropic / Gemini / Custom)
#   普通服务商:贴 Key → 自动列模型并选 → 进入交互
#   订阅直连:选 Claude·订阅 / Codex·订阅 → 复用本机 CLI 登录、零 Key → 直接进入

🆕 订阅直连(零 API key) —— 选 「Claude · 订阅 (claude CLI)」「Codex · 订阅 (codex CLI)」:复用你本机 claude / codex CLI 的既有登录,gcli 在进程内拉起 代理读其订阅凭证、字节级转发(Claude 走原生 /v1/messages,保留原生 tool_use),无需任何 API key,选完直接可用。 前提:本机已用 claude(或设 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN)/ codex login 登录过;模型从真实订阅目录自动挑,随后可用 /models 切换。

Custom 可接任意自建端点:先选协议(OpenAI 兼容 / Anthropic 兼容)→ 填 baseURL + Key + 模型即可。

配置存到 ~/.agentos/config.json,下次直接进,无需重填。

方式二:环境变量 —— 适合脚本 / CI / 固定配置(环境变量优先于已保存配置):

# 任意 OpenAI 兼容端点:
export LLM_PROVIDER="openai"                       # 服务商 id
export LLM_BASE_URL="https://api.openai.com/v1"    # 任意 OpenAI 兼容 /v1 端点
export LLM_API_KEY="sk-..."                         # API Key
export LLM_MODEL="<模型名>"                          # 可选,默认按服务商自动选
gcli

也认各服务商专属 Key(任填其一即可):GAPI_API_KEY(Guangnao)·DEEPSEEK_API_KEY·OPENAI_API_KEY·ANTHROPIC_API_KEY·GEMINI_API_KEY。其它可选:LLM_CHEAP_MODEL(子代理 / 廉价档模型)。

Guangnao·Gmodel 端点一把 Key 通所有模型(api.guangnao.com,推荐)。

用法

gcli                          # 交互式常驻:像结对一样持续对话
gcli "给这个项目补单元测试"      # 一次性跑完该任务后打印结果退出
gcli version                  # 显示版本(亦可 -v / --version)

交互态里直接说需求即可——它会读代码、搜仓库、改文件、跑测试验证,一步步把事做完。改文件 / 执行命令默认弹审批,看彩色 diff 再放行。 它还会读项目里的 CLAUDE.md / AGENTS.mdpackage.json 脚本,按本项目约定写代码、用对的命令做校验。

会话内斜杠命令

交互态输入 / 会弹出可上下选择的命令菜单。完整清单:

| 命令 | 作用 | |---|---| | /help | 全部命令与快捷键 | | /mode <arg> | 权限模式:confirm(逐项确认)/ auto-edits(自动改文件)/ auto(全自动) | | /new | 开新会话 | | /sessions /resume <id> | 选历史会话恢复接着聊 | | /clear | 清屏(历史保留) | | /models | 上下选 / 切换服务商与模型 | | /login | 重新连接 / 换服务商(重跑引导,含 Claude·订阅 / Codex·订阅 直连) | | /config <arg> | 配置重置——清除已保存的 Key 并退出 | | /theme | 切主题强调色 | | /notify | 开关「失焦时任务完成」提醒 | | /verbose | 切换工具展示繁简:默认所有工具都显示但折叠成一行;静默模式再隐藏「读取」与「成功命令」 | | /voice | 语音输入(或按 F5):录音 → 转写 → 落进输入框 | | /skills | 查看可复用技能包(Skills) | | /personas /specialize <域> | 切专家人格 / 从记忆里铸一个领域人格 | | /memory | 查看蒸馏出的项目长期经验 | | /forget [N\|all] | 纠错:删掉一条错的/过时的长期教训(不再被召回);无参列出、N 删第 N 条、all 清空 | | /cwd <path> | 切本会话工作目录(-g 设全局默认) | | /expand <id> | 展开被折叠的工具组,如 /expand #e1(大段内容进可滚动阅读层) | | /rewind [N] | 无参列出各轮快照;/rewind N 回到第 N 轮之前:还原文件改动 + 对话(每轮开跑前自动打 git-tree 快照) | | /update | 立即查 npm 有无新版(每小时自动查、下次启动生效) | | /version | 显示版本 |

快捷键

| 按键 | 作用 | |------|------| | @path | 把文件内容内联进消息 | | !cmd | 直接执行 shell 命令(不走 agent、不耗 token),如 !git status | | Enter | 发送;有 ▸ next 建议时 1..N 选一个、空回车弹多选一次排好几个 | | 粘贴 / 拖入图片 | → [Image #N](送视觉模型识图) | | ↑↓ | 历史 | | ⌘V | 粘贴 | | F5 | 语音 | | Ctrl+O | 折叠计划 | | Ctrl+C | 打断 / 退出 |

核心能力

  • 自主编码 Agent:读文件 / 改代码 / 跑命令 / 搜代码多步自主推进,一口气把任务做完;先想透根因再下手(修因不修表)、按工匠标准写最小正确改动,收尾先自审 diff 再跑校验到绿才算完。
  • 主动澄清(不瞎猜):遇到真正该你拍板的分歧——多种合理设计、需求含糊、不可逆选择——它会弹窗让你定(单选 / 多选 / 表单),拿到答案再继续,而不是替你猜一个就跑。
  • 下一步建议:一轮结束后按需给出可选的后续动作,输入 1..N 选一个,或空回车弹多选、一次排好几个接连执行。
  • 降噪的工具展示:文件读写 / 命令 / 调研默认折叠成一行结论(如 Explored · 363 lines · 15.1k chars),点它或 /expand #eN 展开;大段内容进可滚动全屏阅读层↑↓/滚轮翻、c 全复制、拖选复制、esc 关闭)。失败命令与文件 diff 始终显示;/verbose 切繁简。
  • 并行子代理:面大的调研一条指令并行派多个只读子代理分头摸清(最多 5 个并行、其余排队),实时泳道看进度,再综合动手。
  • 视觉 / 多模态:直接把截图 / 报错图贴进终端(或拖入)识图,按 OpenAI image_url 标准送视觉模型——图片仅当次有效,不重复占上下文烧 token。
  • 语音输入:按 F5 录音 → 本地转写成文字落进输入框(macOS 原生设备端识别;其它系统用 whisper.cpp 回退)。
  • 自学进化:跑通的可复用流程沉淀成技能(Skills,可 /名 直呼);项目级长期记忆跨会话记住约定与坑,越用越准。
  • 流式渲染:旁白 / 工具卡片 / diff / 命令输出实时打字机式呈现,markdown 边出边渲染。
  • 会话持久化 + 回退:完整历史本地留存,/resume 接着上次聊;上下文超限自动压缩,长任务不撑爆。每轮开跑前自动给工作树打 git-tree 快照,/rewind N 一键把文件改动 + 对话都回退到某轮之前(含 shell 写的文件,不碰你的真实 git index)。
  • MCP:放个 mcp.json 即接入 MCP 工具(同名内置工具优先,保安全边界)。

安全

  • 默认 HITL 审批:改文件 / 执行命令前弹确认,看彩色 diff 再放行。
  • /mode 可升到 auto-edits(自动改文件)或 auto(全自动);但内置安全网始终在线——毁灭性命令(rm -rf、写敏感文件等)即使全自动也硬拦,危险但偶有正当用途的操作强制人工确认

配置与环境变量

  • 配置文件:~/.agentos/config.json(用 AGENTOS_CONFIG 改路径)。环境变量永远优先于已保存配置。
  • 连接:LLM_PROVIDER · LLM_BASE_URL · LLM_API_KEY(或各服务商专属 Key)· LLM_MODEL · LLM_CHEAP_MODEL
  • 订阅直连:选 Claude·订阅 / Codex·订阅 后,配置里记 localProxy: claude|codex;每次启动 gcli 进程内拉起本地代理、baseUrl 动态指向它(无需手填)。凭证来源:Claude 读 ~/.claude 登录或 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN;Codex 读 ~/.codex/auth.jsoncodex login)。
  • 目录:AGENTOS_SESSIONS_DIR(会话)· AGENTOS_SKILLS_DIR(技能)· AGENTOS_MCP_CONFIG(MCP 配置)。
  • 语音回退(非 macOS):REC_BIN(sox/ffmpeg)· WHISPER_BIN · WHISPER_MODEL

更新

/update                              # 交互态里立即查一次,有新版即后台安装、下次启动生效
npm i -g @guangnao/agent-cli@latest  # 或直接强制更新到最新

许可

MIT。