@guolei1994/fast-ai

轻量、同构（Node.js 与浏览器）的 AI 工具库，提供 OpenAI 风格的对话与函数调用（Tools / Function Calling）能力，默认兼容 OpenAI/OpenAI 风格接口。

• 同构运行: 一套 API 同时适用于 Node 与浏览器
• OpenAI 风格接口: 使用 chat/completions 语义，默认基于 https://api.openai.com/v1
• 函数调用（Tools）: 基于 zod 定义参数，自动转换为 JSON Schema
• 按需集成: 导出 createOpenAI、generateText、createTool 等实用方法

安装

请同时安装 peer dependencies：zod 与 zod-to-json-schema。

# npm
yarn add @guolei1994/fast-ai zod zod-to-json-schema
# 或者
npm i @guolei1994/fast-ai zod zod-to-json-schema
# 或者
pnpm add @guolei1994/fast-ai zod zod-to-json-schema

Node.js 18+（或支持 fetch 的运行时）推荐。

快速开始（Node / ESM）

import { createOpenAI, generateText } from '@guolei1994/fast-ai';

// 你可以使用 OpenAI 的 API Key，或兼容的 OpenAI 风格服务
const client = createOpenAI({
  // 可选：自定义 baseURL。默认 https://api.openai.com/v1
  // baseURL: 'https://api.openai.com/v1',
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY!,
});

async function main() {
  const text = await generateText({
    client,
    model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct', // 具体模型名称按服务商实际为准
    messages: [
      { role: 'system', content: 'You are a helpful assistant.' },
      { role: 'user', content: '用一句话解释什么是同构库。' },
    ],
  });
  console.log(text);
}

main();

函数调用（Tools）示例

使用 zod 定义工具的参数，generateText 会在模型触发工具调用时自动执行并把结果回传给模型，直到返回自然语言回复。

import { z } from 'zod';
import { createOpenAI, generateText, createTool } from '@guolei1994/fast-ai';

const weatherTool = createTool({
  name: 'get_weather',
  description: '查询某城市当前天气',
  parameters: z.object({ city: z.string() }),
  async execute({ city }) {
    // 这里用真实 API 替换即可
    return `${city} 晴，28℃`;
  },
});

const client = createOpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY! });

const text = await generateText({
  client,
  model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct',
  messages: [
    { role: 'user', content: '今天上海天气怎么样？' },
  ],
  tools: [weatherTool],
  onToolCall: (name) => console.log('调用工具:', name),
});

console.log(text);

浏览器使用

本包提供 IIFE 版本：dist/fast-ai.global.js 与 dist/fast-ai.global.min.js，全局变量名为 FastAI。

如使用全局构建，需在其前以全局方式引入 zod 与 zod-to-json-schema（不同 CDN 的 UMD/全局构建入口可能不同，请参考各库发布说明）：

<!-- 示例（路径仅供参考，请以实际 CDN 路径为准） -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/zod@3/dist/index.min.js"></script>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/zod-to-json-schema@3/dist/umd/index.umd.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/@guolei1994/fast-ai/dist/fast-ai.global.min.js"></script>
<script>
  const { createOpenAI, generateText, createTool } = window.FastAI;
  const client = createOpenAI({ apiKey: 'YOUR_API_KEY' });
  generateText({
    client,
    model: 'Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct',
    messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
  }).then((text) => {
    document.body.innerText = text;
  });
</script>

API 参考

• createOpenAI(options)

  • options.baseURL?: string 可选，默认 https://api.openai.com/v1
  • options.apiKey?: string 可选（若不传，将从环境变量 OPENAI_API_KEY 读取）
  • 返回 OpenAIClient，可用于 generateText

• generateText(options)

  • 两种调用方式：
    • { client: OpenAIClient, model: string, messages: ChatMessage[], tools?, onToolCall? }
    • { model: ChatModelRef, messages: ChatMessage[], tools?, onToolCall? }（传入由 createOpenAI 构造的 ChatModelRef）
  • 返回值：Promise<string>（直接返回文本）
  • 自动处理工具调用循环，直到模型不再返回 tool_calls

• createTool({ name, description?, parameters, execute })

  • parameters 使用 zod schema 定义；内部将自动用 zod-to-json-schema 转换为 JSON Schema
  • execute 可返回字符串或 Promise<string>

• 其他导出：

  • detectEnvironment(): 'node' | 'browser'
  • hello(name?: string): string

类型与导出可参见源码：src/index.ts、src/fastai.ts。

开发

# 清理构建产物
npm run clean

# 构建（tsup + rollup 全量构建）
npm run build

# 本地开发（watch）
npm run dev

# 运行测试（vitest）
npm test

# Lint
yarn lint

• 生成的类型声明、ESM/CJS 构建产物位于 dist/
• 浏览器全局构建产物：dist/fast-ai.global.js、dist/fast-ai.global.min.js

发布

• 自动发布到 npm: 提交并打上语义化版本标签（例如 v0.3.0）后推送到远端，会触发 GitHub Actions，自动构建并发布到 npm。
• 发布步骤:
  1. 更新版本号：修改 package.json 中的 version
  2. 提交与打标签：

     git add -A
     git commit -m "chore(release): 0.3.0"
     git tag v0.3.0
     git push && git push --tags

  3. 推送后，CI 将运行构建与测试，并在成功后执行 npm publish（需仓库已配置发布用的 npm token）。

许可证

MIT