npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2025 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@horizon-domains/property-model

v3.13.4

Published

Modelo de propriedades imobiliárias v3 - Sistema de atributos dinâmicos

Readme

@horizon-domains/property-model

🏠 Modelo padronizado de propriedades imobiliárias com schema JSON, validação Zod, dados fake para testes e gerador de dados sintéticos.

📦 Instalação

pnpm add @horizon-domains/property-model
# ou
npm install @horizon-domains/property-model

🚀 Uso Básico

📋 Schema JSON Base

import { HorizonPropertySchemaBase } from '@horizon-domains/property-model'

// Schema JSON com definição de 52+ campos
console.log(HorizonPropertySchemaBase.fields.length) // 52+ campos definidos

✅ Validação com Zod

import { 
  HorizonPropertySchemaBaseZod,
  type HorizonPropertySchemaBaseType 
} from '@horizon-domains/property-model'

// Validar dados de propriedade
const propertyData = {
  reference: "PROP_001",
  titulo: "Apartamento 3 quartos",
  descricao: "Apartamento moderno no centro da cidade...",
  tipo: "Apartamento",
  dormitorios: 3,
  valor_venda: 450000
}

// Validação com Zod
const validProperty: HorizonPropertySchemaBaseType = HorizonPropertySchemaBaseZod.parse(propertyData)

// Validação safe (não lança erro)
const result = HorizonPropertySchemaBaseZod.safeParse(propertyData)
if (result.success) {
  console.log("Propriedade válida:", result.data)
} else {
  console.log("Erros de validação:", result.error.issues)
}

🎨 Dados Fake para Testes

import { 
  FakeDataApartamentos,
  FakeDataCasasSobrados,
  FakeDataComerciais,
  FakeDataIndustriais,
  FakeDataRurais,
  FakeDataTerrenosLotes,
  FakeDataAllProperties
} from '@horizon-domains/property-model'

// Usar dados fake específicos por categoria
console.log(FakeDataApartamentos.length)     // ~15 apartamentos
console.log(FakeDataCasasSobrados.length)    // ~10 casas/sobrados
console.log(FakeDataComerciais.length)       // ~15 comerciais
console.log(FakeDataAllProperties.length)    // ~100 propriedades totais

// Exemplo de uso em testes
const primeiroApartamento = FakeDataApartamentos[0]
console.log(primeiroApartamento.tipo)        // "Apartamentos"
console.log(primeiroApartamento.subtipo)     // "Apartamento Padrão", "Cobertura", etc.

🎯 Gerador de Dados Sintéticos

import { 
  FakeDataGenerator,
  type FakeDataConfig,
  fakeDataConfigExample 
} from '@horizon-domains/property-model'

// Usar configuração de exemplo
const generator = new FakeDataGenerator({
  totalProperties: 50,
  dataConfig: fakeDataConfigExample,
  categorizeByType: true,
  includeImages: true,
  outputDir: './fake-data-output'
})

// Gerar dados sintéticos
await generator.generate()

// Ou criar sua própria configuração
const customConfig: FakeDataConfig = {
  tipos: ["Apartamentos", "Casas/Sobrados"],
  subtipos: {
    "Apartamentos": ["Apartamento Padrão", "Cobertura"],
    "Casas/Sobrados": ["Casa", "Sobrado"]
  },
  finalidades: ["Residencial"],
  estados: ["São Paulo", "Rio de Janeiro"],
  cidades: {
    "São Paulo": ["São Paulo", "Campinas"],
    "Rio de Janeiro": ["Rio de Janeiro", "Niterói"]
  },
  // ... mais configurações
  ranges: {
    dormitorios: [1, 4],
    valor_venda: [200000, 1000000],
    area_total: [50, 200]
  }
}

🛠️ Utilitários

import { 
  mergePropertyAttributesModel,
  sortAttributes,
  preparaAttrValueLabel 
} from '@horizon-domains/property-model'

// Utilitários para manipulação de propriedades
const mergedProperty = mergePropertyAttributesModel(baseProperty, newAttributes)
const sortedAttrs = sortAttributes(property.attributes)
const formattedLabel = preparaAttrValueLabel(value, field)

📊 Estrutura de Dados

🏠 PropertyV3 - Campos Principais

interface HorizonPropertySchemaBaseType {
  // === IDENTIFICAÇÃO ===
  reference: string                    // Referência única (obrigatório)
  updated_at?: string                  // Timestamp de atualização
  titulo: string                       // Título da propriedade (obrigatório)
  descricao: string                    // Descrição detalhada (obrigatório)
  slug?: string                        // URL slug
  
  // === SEO ===
  seo_title?: string                   // Título SEO (max 60 chars)
  seo_description?: string             // Descrição SEO (max 160 chars)
  seo_keywords?: string                // Palavras-chave SEO
  
  // === CONFIGURAÇÕES ===
  moeda?: "BRL" | "USD"                // Moeda (padrão: BRL)
  unidade_area?: "m2" | "ft2"          // Unidade de área (padrão: m2)
  unidade_distancia?: "km" | "mi" | "meters"  // Unidade de distância
  
  // === MÍDIA ===
  imagens: any[]                       // Array de imagens
  videos: any[]                        // Array de vídeos
  tours_virtuais: any[]                // Tours 360°
  documentos: any[]                    // Documentos anexos
  
  // === COMERCIAL ===
  operacao?: string[]                  // Venda, aluguel, temporada
  valor_venda?: number                 // Valor de venda
  valor_aluguel?: number               // Valor do aluguel
  valor_diaria?: number                // Valor da diária
  valor_condominio?: number            // Taxa de condomínio
  valor_iptu?: number                  // Valor do IPTU
  
  // === CARACTERÍSTICAS FÍSICAS ===
  area_total?: number                  // Área total
  area_privativa?: number              // Área privativa
  area_util?: number                   // Área útil
  dormitorios?: number                 // Número de dormitórios
  suites?: number                      // Número de suítes
  banheiros?: number                   // Número de banheiros
  vagas_garagem?: number               // Vagas de garagem
  
  // === CLASSIFICAÇÃO ===
  finalidade?: string                  // Residencial, comercial, etc.
  tipo?: string                        // Apartamento, casa, terreno, etc.
  subtipo?: string                     // Studio, cobertura, etc.
  
  // === LOCALIZAÇÃO ===
  endereco_cep?: string                // CEP
  endereco_estado?: string             // Estado
  endereco_cidade?: string             // Cidade
  endereco_bairro?: string             // Bairro
  endereco_logradouro?: string         // Rua/Avenida
  endereco_numero?: string             // Número
  endereco_complemento?: string        // Complemento
  endereco_referencia?: string         // Ponto de referência
  endereco_zona?: string               // Zona da cidade
  latitude?: number                    // Coordenada GPS
  longitude?: number                   // Coordenada GPS
  
  // === CARACTERÍSTICAS ===
  mobiliado?: boolean                  // Se é mobiliado
  caracteristicas?: string[]           // Lista de características
  destaque?: boolean                   // Se é propriedade em destaque
  
  // === RELACIONAMENTOS ===
  corretor_id?: string                 // ID do corretor
  corretor_nome?: string               // Nome do corretor
  condominio_id?: string               // ID do condomínio
  condominio_nome?: string             // Nome do condomínio
  
  // === METADATA ===
  tags?: string                        // Tags da propriedade
  numero_pessoas?: number              // Capacidade de pessoas
}

🎨 FakeDataConfig - Configuração do Gerador

interface FakeDataConfig {
  tipos: string[]                      // Tipos de imóveis
  subtipos: Record<string, string[]>   // Subtipos por tipo
  finalidades: string[]                // Finalidades
  estados: string[]                    // Estados
  cidades: Record<string, string[]>    // Cidades por estado
  bairros: Record<string, string[]>    // Bairros por cidade
  logradouros: string[]                // Nomes de ruas
  zonas: string[]                      // Zonas da cidade
  caracteristicas: string[]            // Características possíveis
  
  ranges: {
    dormitorios: number[]              // Range [min, max]
    suites: number[]
    banheiros: number[]
    vagas_garagem: number[]
    area_total: number[]
    area_privativa: number[]
    area_util: number[]
    valor_venda: number[]
    valor_aluguel: number[]
    valor_diaria: number[]
    valor_condominio: number[]
    valor_iptu: number[]
    numero_pessoas: number[]
  }
  
  images: {
    apartamento: string[]              // URLs de imagens Unsplash
    casa: string[]
    sobrado: string[]
    cobertura: string[]
    terreno: string[]
    comercial: string[]
    default: string[]
  }
  
  condominios: Record<string, string[]>
  corretores: Array<{id: string, nome: string}>
}

📂 Dados Fake Incluídos

O pacote inclui ~100 propriedades fake pré-geradas e categorizadas:

  • FakeDataApartamentos (~15 propriedades)
  • FakeDataCasasSobrados (~10 propriedades)
  • FakeDataComerciais (~15 propriedades)
  • FakeDataIndustriais (~24 propriedades)
  • FakeDataRurais (~19 propriedades)
  • FakeDataTerrenosLotes (~17 propriedades)
  • FakeDataAllProperties (todas as ~100 propriedades)

Características dos Dados Fake:

  • Validados com Zod - Todos passam na validação do schema
  • 🏞️ Imagens reais - URLs do Unsplash categorizadas por tipo
  • 🎯 Dados realistas - Baseados em propriedades reais do mercado
  • 📍 Localização brasileira - Estados, cidades e bairros reais
  • 💰 Valores de mercado - Preços compatíveis com cada região/tipo

🛠️ Desenvolvimento

Scripts Disponíveis

# Gerar schemas Zod a partir do JSON
pnpm generate:zod

# Gerar dados fake
pnpm dev:generate-fake

# Customizar propriedades existentes
pnpm dev:customize

# Testes
pnpm test

# Build
pnpm build

# Type check
pnpm typecheck

Estrutura do Projeto

src/
├── schemas/
│   ├── horizon-property-schema-base.json     # 📋 Schema JSON (SSOT)
│   └── generated/
│       └── horizon-property-schema-base.zod.ts  # ✅ Schema Zod gerado
├── data/fake-properties/                     # 🎨 Dados fake exportados
│   ├── fake-apartamentos.json
│   ├── fake-casas-sobrados.json
│   └── ...
├── services/
│   └── FakeDataGenerator.ts                 # 🎯 Gerador de dados sintéticos
├── config/
│   └── fake-data-config-example.ts          # ⚙️ Config de exemplo
└── utils/                                   # 🛠️ Utilitários

🔧 Geração de Dados Personalizados

Exemplo Completo

import { FakeDataGenerator, type FakeDataConfig } from '@horizon-domains/property-model'

const config: FakeDataConfig = {
  tipos: ["Apartamentos", "Casas/Sobrados"],
  subtipos: {
    "Apartamentos": ["Apartamento Padrão", "Cobertura", "Studio"],
    "Casas/Sobrados": ["Casa", "Sobrado", "Casa de Condomínio"]
  },
  finalidades: ["Residencial"],
  estados: ["São Paulo"],
  cidades: {
    "São Paulo": ["São Paulo", "Santos", "Campinas"]
  },
  bairros: {
    "São Paulo": ["Vila Madalena", "Pinheiros", "Itaim Bibi"],
    "Santos": ["Gonzaga", "José Menino", "Embaré"],
    "Campinas": ["Cambuí", "Centro", "Jardim Guanabara"]
  },
  logradouros: [
    "Rua das Flores", "Avenida Paulista", "Rua Augusta"
  ],
  zonas: ["Centro", "Zona Sul", "Zona Oeste"],
  caracteristicas: [
    "Piscina", "Academia", "Churrasqueira", "Varanda",
    "Ar Condicionado", "Portaria 24h"
  ],
  ranges: {
    dormitorios: [1, 4],
    suites: [0, 2],
    banheiros: [1, 3],
    vagas_garagem: [1, 3],
    area_total: [45, 200],
    area_privativa: [40, 180],
    area_util: [35, 160],
    valor_venda: [250000, 1500000],
    valor_aluguel: [1500, 8000],
    valor_diaria: [100, 500],
    valor_condominio: [300, 1200],
    valor_iptu: [800, 5000],
    numero_pessoas: [2, 6]
  },
  images: {
    apartamento: [
      "https://images.unsplash.com/photo-1522708323590-d24dbb6b0267?w=800",
      "https://images.unsplash.com/photo-1502672260266-1c1ef2d93688?w=800"
    ],
    casa: [
      "https://images.unsplash.com/photo-1564013799919-ab600027ffc6?w=800",
      "https://images.unsplash.com/photo-1570129477492-45c003edd2be?w=800"
    ],
    // ... mais categorias
    default: [
      "https://images.unsplash.com/photo-1560518883-ce09059eeffa?w=800"
    ]
  },
  condominios: {
    "São Paulo": [
      "Residencial Park View",
      "Condomínio Jardim das Flores",
      "Edifício Solar do Itaim"
    ]
  },
  corretores: [
    { id: "COR001", nome: "Ana Silva" },
    { id: "COR002", nome: "Carlos Santos" }
  ]
}

// Gerar propriedades
const generator = new FakeDataGenerator({
  totalProperties: 30,
  dataConfig: config,
  categorizeByType: true,
  includeImages: true,
  outputDir: './meus-dados-fake',
  verbose: true
})

await generator.generate()

⚡ Performance

  • Schema JSON: ~52 campos definidos com metadados
  • Validação Zod: Validação rápida em runtime
  • Dados Fake: ~100 propriedades pré-geradas válidas
  • Gerador: Capaz de gerar centenas de propriedades por minuto
  • Bundle Size: Otimizado para uso em produção

📄 Licença

MIT © Horizon Labs


🏗️ Horizon Labs - Padronizando o mercado imobiliário digital