简介

羽山数据API服务现已全面兼容MCP协议，打造数据服务MCP Server。usensedata-mcp-server-query-china-company项目为企业类数据查询服务server，用户可通过简单配置快速通过LLM使用羽山数据企业类数据服务。依赖MCP Typescript SDK，可在支持MCP协议的智能体助手中快速接入。

工具列表

1. verify_company_name_and_president

简介：验证法人姓名与企业名称是否一致。返回 0 表示一致，返回 1 表示不一致。
入参：

• operName：代表人姓名
• entName：公司全名

2. fuzzy_query_company

简介：通过企业名称关键词模糊查询公司信息。
入参：

• keyWord：公司名称关键词

3. query_company_basic_info

简介：根据公司全名查询企业基本信息（如法人、注册资本、统一社会信用代码等）。
入参：

• entname：公司全名

4. query_company_overseas_investments

简介：查询企业的对外投资信息，如投资金额、持股比例、股东类型等。
入参：

• entName：公司全名

5. query_company_change_records

简介：根据公司全名查询企业变更记录内容。
入参：

• entName：公司全名

6. query_company_software_copyright_info

简介：根据公司全名查询其软件著作权登记信息。
入参：

• entName：公司全名

7. query_company_trademark_list

简介：查询企业商标列表信息，包括商标名称、企业名称和状态。
入参：

• entName：公司全名

8. query_company_court_litigation_related_info

简介：查询公司法院相关的诉讼信息。
入参：

• name：公司全名

9. query_company_abnormal_business_operation

简介：根据公司全名查询企业的经营异常信息。
入参：

• keyWord：公司全名

环境

获取Usense UserID和Key

请联系羽山数据获取用户账号与密钥

安装node.js

当在终端中能成功获取版本号即安装成功，mac须用brew安装

node -v
npm -v

安装依赖

npm install

typescript打包

npm run build

更新版本

先登录npm账号，须在package.json中更新版本号

npm login
npm publish --access public

配置mcp server config

macos/linux

"mcpServers": {
  "usense-corp": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y",
      "usensedata-mcp-server-query-china-company"
    ],
    "env": {
      "USENSEDATA_API_KEY": "your_api_key",
      "USENSEDATA_API_USERID": "your_api_userid"
    }
  }
}

windows

"mcpServers": {
  "usense-corp": {
    "command": "cmd",
    "args": [
      "/c",
      "npx",
      "-y",
      "usensedata-mcp-server-query-china-company"
    ],
    "env": {
      "USENSEDATA_API_KEY": "your_api_key",
      "USENSEDATA_API_USERID": "your_api_userid"
    }
  }
}

效果

实际用户请求：“帮我查一下羽山数据的对外投资情况”

说明

1.获取实际请求中的需要查询的企业名称 “羽山数据”

2.调用企业模糊查询 [fuzzy_query_of_enterprises] 获取到跟 “羽山数据” 相关的企业列表信息，并从中取得到公司全名.

3.然后调用公司对外投资查询 [query_company_overseas_investments] 获取公司对应的投资信息.

4.再调用企业基本信息查询 [query_basic_enterprise_information] 获取公司的基本信息内容.

5.最后整理以上所以信息，进行输出返回最终展示结果信息.

Agent结果

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