@itphx/synth
v0.1.11
Published
AI-агентная платформа для командной разработки
Maintainers
Readme
Synth
Корпоративная AI-агентная платформа.
Статус: MVP — активная разработка, ядро стабильно.
Synth — система для командной работы с AI-агентами. Легко разворачивается на инфраструктуре компании, но при этом работает и на личной машине — без бэкенда, Keycloak и Kubernetes.
Объединяет собственный движок с opencode и cline в едином интерфейсе: один чат — разные агенты.
flowchart LR
UI["React SPA"] --> API["HTTP / WebSocket"]
API --> Core["@synth/core"]
Core --> Ollama["Ollama"]
Core --> OpenAI["OpenAI"]
Core --> Anthropic["Anthropic"]
Core --> Runners["opencode / cline / loop"]Ключевые возможности
| Область | Возможность | |---------|-------------| | Централизация | Единый хаб для всех AI-агентов команды. Коллаборация: несколько пользователей в одной сессии, история — на сервере | | PostgreSQL | Надёжное хранилище сессий, проектов, метаданных. Отказоустойчивость и консистентность | | Аудит | Каждый LLM-запрос логируется. Кто, когда, какой модели, сколько токенов — полная прозрачность | | Kanban | Управление задачами агентов через Kanban-доску. Статусы, назначения, приоритеты | | MCP | Поддержка Model Context Protocol — подключаемые инструменты и источники данных | | RAG | Retrieval Augmented Generation — поиск по базе знаний для более точных ответов | | Skills | Переиспользуемые навыки — упакованные сценарии (код-ревью, деплой, тестирование) | | Loops | Циклические агентные пайплайны — задача уходит агенту, результат проверяется, цикл повторяется до достижения критерия | | Развёртывание | Четыре сценария: облачный (K8s), локальный (одна команда), гибридный (корпоративный хаб + ПК сотрудника), внешние движки | | Безопасность | Многоуровневая: RBAC (ADMIN/USER/LEAD/AUDITOR), OIDC, API-ключи, изоляция раннеров | | Контроль кода | Агент показывает и поясняет каждый шаг. Пользователь понимает что делает AI, а не слепо принимает | | Обучение | Система анализирует паттерны использования и предлагает оптимизации: какой провайдер/модель эффективнее, какие навыки стоит подключить |
Быстрый старт
npm (глобальная установка)
npm i -g @itphx/synth
# Запуск с Ollama (локальные модели)
ollama pull qwen3.5
SYNTH_PROVIDER_OLLAMA_URL=http://localhost:11434/v1 \
SYNTH_PROVIDER_OLLAMA_MODEL=qwen3.5 \
SYNTH_PROVIDER_OLLAMA_TYPE=ollama \
SYNTH_API_KEY=my-secret-key \
synth serveОткройте http://localhost:4300, введите ключ my-secret-key.
Docker Compose
git clone <repo-url> synth && cd synth
echo "SYNTH_API_KEY=my-secret-key" > .env
docker compose up -dОткройте http://localhost:4300, введите ключ my-secret-key.
Из исходников (разработка)
git clone <repo-url> synth && cd synth
pnpm install
pnpm build
node packages/core/dist/main.js serve --api-key my-secret-key --ui packages/ui/distТребования: Node.js >= 22, pnpm >= 11
CLI-чат
# Одноразовый запрос
synth chat "привет" --provider ollama --model qwen3.5
# Интерактивный режим
synth chat --provider ollama --model qwen3.5
# Просто synth — сразу в интерактивный чат
synthДокументация
| Раздел | О чём |
|--------|-------|
| Архитектура | Компоненты, сценарии развёртывания, полная схема |
| Конфигурация | Переменные окружения, config.yaml, приоритет настроек |
| LLM-провайдеры | Ollama, OpenAI, Anthropic — настройка и модели |
| Разработка | Сборка, тесты, dev.sh, структура монорепозитория |
| Архитектурные решения | AD, мотивировка, история решений |
Лицензия
MIT
