✨ 一行命令安装

npx @jochenyang/opencode-vision

卸载同样简单：

npx @jochenyang/opencode-vision --uninstall

原理

用户粘贴图片 + "这是什么？"
  ↓
vision-helper 插件 (experimental.chat.messages.transform)
  ├─ 解 base64 → 保存到临时目录
  ├─ 用简短占位替换原始图片部分（消除不支持的模型的 ERROR 噪音）
  └─ 路径提示注入到用户文本前
  ↓
模型看到路径提示 → 自动调用 vision 工具
  ↓
vision 工具调用视觉 API 返回图片描述

• 单图 → 模型调用 vision(path) 读取单张图片
• 多图 → 模型调用 vision(paths=[...]) 一次 API 调用处理全部图片

前置要求

• OpenCode 已安装
• 一个支持视觉识别的 API（兼容 OpenAI Chat Completions 格式，或 MiniMax VLM 接口）
• 环境变量（建议配置到系统级，避免每次启动重复输入）

环境变量

| 变量 | 说明 | 示例值 | | ------------------ | -------------------------------------- | ------------------------------------------------------------- | | VISION_API_KEY | 视觉 API 的密钥 | sk-your-api-key | | VISION_API_URL | 视觉 API 的基础地址 | https://your-api-endpoint/v1 | | VISION_MODEL | 视觉模型名称（MiniMax 无需设置） | your-vision-model | | VISION_API_TYPE | 可选，强制指定 API 类型openai / minimax | minimax |

VISION_API_URL：OpenAI 兼容接口会自动补全 /chat/completions；MiniMax 会自动使用 /v1/coding_plan/vlm 端点。

VISION_API_TYPE：默认自动检测（URL 含 minimax 自动切换），设此变量可显式指定。

示例一：OpenAI 兼容接口（如阿里云 DashScope 通义千问）

Windows 系统级配置：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('VISION_API_KEY', 'sk-your-api-key', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('VISION_API_URL', 'https://your-api-endpoint/v1', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('VISION_MODEL', 'your-vision-model', 'User')

macOS / Linux：

export VISION_API_KEY="sk-your-api-key"
export VISION_API_URL="https://your-api-endpoint/v1"
export VISION_MODEL="your-vision-model"

示例二：MiniMax VLM

MiniMax 的 VLM 接口属于 Token Plan 服务，需要使用具备 Token Plan 访问权限的 API Key（Group API Key），而非普通的 Chat API Key。

如何获取：登录 MiniMax 平台 → Token Plan → 创建/查看 Group API Key。

Windows 系统级配置：

[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('VISION_API_KEY', 'your-minimax-group-api-key', 'User')
[System.Environment]::SetEnvironmentVariable('VISION_API_URL', 'https://api.minimax.chat', 'User')
REM VISION_MODEL 不需要设置，MiniMax 自动识别

macOS / Linux：

export VISION_API_KEY="your-minimax-group-api-key"
export VISION_API_URL="https://api.minimax.chat"
# VISION_MODEL 不需要设置，MiniMax 自动识别

提示：MiniMax VLM 接口地址与 Chat 模型接口不同，请使用 https://api.minimax.chat。

设置后重启终端生效。

安装

手动安装

将两个文件复制到 OpenCode 的全局配置目录：

# 工具文件
copy tools\vision.ts $env:USERPROFILE\.config\opencode\tools\

# 插件文件
copy plugins\vision-helper.ts $env:USERPROFILE\.config\opencode\plugins\

OpenCode 会自动发现 ~/.config/opencode/tools/ 和 ~/.config/opencode/plugins/ 下的文件，无需修改 opencode.json。

如果对应目录不存在，手动创建即可。

通过 npx

# 安装
npx @jochenyang/opencode-vision

# 卸载
npx @jochenyang/opencode-vision --uninstall

验证

启动 OpenCode：

opencode

粘贴一张图片并提问：

[图片] 这是什么？

预期行为：

1. 模型无法直接读取图片（当前模型不支持多模态）
2. 插件自动保存图片到临时目录并注入路径提示
3. 模型自动调用 vision 工具读取图片
4. 模型返回图片描述

项目结构

opencode-vision/
├── tools/
│   └── vision.ts          # vision 工具定义，调用视觉 API
├── plugins/
│   └── vision-helper.ts   # 插件：自动存图、注入提示、消除 ERROR 噪音
└── README.md

工具：tools/vision.ts

• 读取本地图片文件，通过视觉 API 识别内容
• 支持 path（单图）和 paths（多图数组）两个参数
• 支持两种后端：OpenAI Chat Completions 格式 / MiniMax VLM（自动检测）

插件：plugins/vision-helper.ts

• 钩子：experimental.chat.messages.transform
• 在消息发送给模型前一刻处理
• 将图片保存到 os.tmpdir()/opencode-vision/
• 路径提示注入到用户文本前（不会持久化到聊天记录）
• 用简短占位替换原始图片部分，消除 unsupportedParts 产生的 ERROR 噪音

注意事项

• 图片保存到系统临时目录 os.tmpdir()/opencode-vision/，重启系统后自动清理
• 临时文件以 pasted-{timestamp}-{random}.{ext} 命名
• 同一会话中多次粘贴同一张图会产生多个临时文件
• 视觉 API 调用使用 max_tokens: 4096，多图场景下足够返回详细描述

自定义视觉 API

本工具支持两种后端，自动检测或显式指定。

OpenAI Chat Completions 格式

兼容任何 OpenAI Chat Completions 格式的视觉 API：

$env:VISION_API_KEY = 'sk-your-api-key'
$env:VISION_API_URL = 'https://your-api-endpoint/v1'
$env:VISION_MODEL = 'your-vision-model'

MiniMax VLM

工具自动检测 URL 是否含 minimax/minimaxi，自动切换为 MiniMax VLM 接口。也可通过 VISION_API_TYPE=minimax 强制指定。

⚠️ 需要具备 Token Plan 权限的 Group API Key。普通 Chat API Key 无法使用。

$env:VISION_API_KEY = 'your-minimax-group-api-key'
$env:VISION_API_URL = 'https://api.minimax.chat'
# VISION_MODEL 不需要

许可证

MIT