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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@jose15000/atlas

v1.0.50

Published

CodeAtlas context graph database and MCP server

Readme

Visão Geral

A proposta é criar uma ferramenta local capaz de construir um grafo de contexto do projeto e das interações do agente para fornecer contexto estrutural real a agentes de IA que editam código.

O objetivo é resolver três problemas principais presentes nas ferramentas atuais:

  • entendimento limitado da estrutura real do código
  • ausência de memória estruturada do raciocínio do agente
  • dificuldade de integrar contexto via protocolos padronizados

O sistema constrói um Context Graph, no qual:

  • código
  • prompts do usuário
  • raciocínio do agente
  • chamadas de ferramentas
  • mudanças no código

são representados como nós e arestas.

Isso permite que o agente compreenda:

  • dependências reais do projeto
  • impacto de mudanças
  • histórico de decisões
  • fluxo de desenvolvimento da sessão

Conceito Central

A ferramenta mantém um grafo vivo do projeto.

Ele não é apenas:

  • AST
  • embeddings
  • indexação textual

Ele combina três camadas principais:

Code Graph
Reasoning Graph
Change Graph


Estrutura do Grafo

Tipos de Nós

Cada entidade relevante vira um nó.

Estrutura do Código

File
Module
Function
Class
Interface
Import
Export

Interações com IA

UserPrompt
AgentThought
ToolCall
CodeChange


Tipos de Relações

As arestas capturam dependência e fluxo.

Relações de Código

IMPORTS
EXPORTS
CALLS
IMPLEMENTS
DEFINES

Relações de Interação

GENERATED_BY
THINKS
CALLS_TOOL
MODIFIES
RELATED_TO_PROMPT


Exemplo de Grafo

Usuário envia o prompt:

corrija bug no login

O agente executa o seguinte fluxo:

  1. analisa o problema
  2. decide investigar um arquivo
  3. lê o arquivo
  4. aplica um patch

Estrutura resultante:

UserPrompt
└── AgentThought
└── ToolCall(read_file)
└── CodeChange
└── modifies → auth.service.ts
└── calls → jwt.util.ts

Isso cria memória estruturada da sessão de desenvolvimento.