Kitty Agent

如何设计一个智能体

从工具循环开始，理解目标、使用工具、持续行动，完成任务。

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一个模型，如何成为真正的智能体？

模型很会思考，也很会表达，但仅仅拥有一个聊天框，它仍然只能给出答案。

真正的智能体需要看见外部世界，需要采取行动，需要记住已经发生的事情，也需要在漫长、复杂甚至随时可能中断的任务中继续向前。

Kitty 展示了这个过程：从最简单的工具循环开始，一步一步为模型装上行动、记忆、上下文、计划、后台执行和恢复能力，最终组装成一个能够持续完成任务的智能体。

从会回答，到会完成

第一步：让模型能够行动

工具把模型与真实世界连接起来。

它可以读取资料、修改文件、运行命令、查看结果。每一次工具调用都会产生新的事实，模型根据这些事实继续判断：下一步该做什么，是否需要再次行动，任务是否真的已经完成。

这就是 Agent Loop，也是 Kitty 的起点。

第二步：让每次行动都有连续性

一次请求可以给出一个答案，但复杂任务往往需要很多轮判断。

Kitty 用 session 保存对话和任务现场，用 context 组织当前真正需要的信息，用 skills 提供已经沉淀好的做事方法。即使任务很长，模型仍然知道自己正在做什么、已经确认了什么、接下来还要完成什么。

第三步：让复杂任务持续推进

真正的工作不会永远在几秒钟内结束。

Kitty 可以把复杂目标拆成清晰步骤，让耗时命令在后台运行，并在执行过程中继续接收新的引导。你看到的是一个正在推进、可以观察、可以中断、也可以继续的工作现场。

开始使用

安装 Kitty：

npm install -g @jun133/kitty@latest

进入希望 Kitty 工作的项目目录，初始化配置：

kitty init

打开 .kitty/.env，填写 provider API key，然后启动：

kitty

Kitty 会打开会话界面。你可以新建任务，也可以回到之前保存的现场。

第一次使用 Windows 命令行、不熟悉项目目录或不知道如何填写配置，可以按 小白快速启动 一步一步操作。

直接执行一次任务

kitty run "调查当前项目，找出最重要的问题，完成修改并验证结果。"

Kitty 会调查事实、判断边界、调用工具、检查结果，并把已经完成的现场保存下来。

打开 Kitty，理解智能体

如果你正在研究“如何设计一个智能体”，Kitty 的源码覆盖了从模型请求到生产生命周期的完整链路：

输入 -> Session -> Context -> Model -> Tools -> Runtime Facts -> 下一次判断

你可以从工具循环开始阅读，再进入 session、context、background execution、steer、恢复和多端交互。

常用入口

| 命令 | 用途 | | --- | --- | | kitty | 启动 Kitty | | kitty init | 初始化当前项目 | | kitty run <prompt> | 执行一次明确任务 | | kitty resume [sessionId] | 恢复最近或指定会话 | | kitty status | 查看当前运行现场 | | kitty background | 查看或控制后台执行 | | kitty telegram | 启动 Telegram 私聊服务 | | kitty --version | 查看版本 |

在 TUI 输入 / 可以查看 /status、/export 和 /exit；空输入时按 ? 可以查看键位。

支持中文、英文、日文和韩文四种语言。

继续了解

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• 设计哲学
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License

MIT