@kamechan/runway-video-server

v0.1.9

Published

a year ago

A Model Context Protocol server for generating videos from images using RunwayAPI

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kamechan

Runway Video MCP Server

🎥 RunwayAPIを使用して画像から動画を生成するModel Context Protocol (MCP) サーバー

📋 概要

このMCPサーバーは、RunwayAPIを利用して画像から動画を生成する機能を提供します。ユーザーは画像URL、ローカルにアップロードされた画像ファイル、またはBase64エンコードされた画像データと、オプションのプロンプトテキストを入力として、動画を生成することができます。

🚀 機能

画像URL、ローカルにアップロードされた画像ファイル、またはBase64エンコードされた画像データから動画を生成
オプションのプロンプトテキストによる動画生成のカスタマイズ
MCPツールとしての統合が容易

🛠 セットアップ

npmパッケージをインストールします：

npm install @kamechan/runway-video-server

Claude.appの設定ファイル（@claude_desktop_config.json）を開き、以下のようにRunway Video MCPサーバーの設定を追加します：

{
  "mcpServers": {
    "runway-video-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@kamechan/runway-video-server"
      ],
      "env": {
        "RUNWAY_API_KEY": "YOUR_RUNWAY_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

YOUR_RUNWAY_API_KEY_HEREを実際のRunwayAPIキーに置き換えてください。

💻 使用方法

Claude.appでRunway Video MCPサーバーが設定されると、generate_videoツールが利用可能になります。このツールは以下のパラメータを受け取ります：

image (必須): 入力画像のURL、ローカルにアップロードされた画像ファイルのパス、またはBase64エンコードされた画像データ
promptText (オプション): 動画生成のためのプロンプトテキスト

例：

画像URLを使用する場合：

画像から動画を生成してください。画像URL: https://example.com/input-image.jpg、プロンプト: 穏やかな風景が四季を通じて変化する

ローカルにアップロードされた画像ファイルを使用する場合：

画像をClaudeアプリにドラッグ＆ドロップしてアップロードし、以下のように指示します：

この画像から動画を生成してください。プロンプト: 穏やかな風景が四季を通じて変化する

Base64エンコードされた画像データを使用する場合（通常はプログラムから使用）：

{
  "image": "data:image/jpeg;base64,/9j/4AAQSkZJRgABAQEAYABgAAD/2wBDAA...",
  "promptText": "A serene landscape transforming through seasons"
}

🤝 貢献

プルリクエストは歓迎します。大きな変更を加える場合は、まずissueを開いて変更内容を議論してください。

📄 ライセンス

MIT

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