npm package discovery and stats viewer.

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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@larksuite/cli

v1.0.0

Published

The official CLI for Lark/Feishu open platform

Readme

lark-cli

License: MIT Go Version

中文版 | English

飞书/Lark 开放平台命令行工具 — 让人类和 AI Agent 都能在终端中操作飞书。覆盖消息、文档、多维表格、电子表格、日历、邮箱、任务、会议等核心业务域,提供 200+ 命令及 19 个 AI Agent Skills

安装 · AI Agent Skills · 认证 · 命令 · 进阶用法 · 安全 · 贡献

为什么选 lark-cli?

  • 为 Agent 原生设计Skills 开箱即用,适配主流 AI 工具,Agent 无需额外适配即可操作飞书
  • 覆盖面广 — 11 大业务域、200+ 精选命令、 19 个 AI Agent Skills
  • AI 友好调优 — 每条命令经过 Agent 实测验证,提供更友好的参数、智能默认值和结构化输出,大幅提升 Agent 调用成功率
  • 开源零门槛 — MIT 协议,开箱即用,npm install 即可使用
  • 三分钟上手 — 一键创建应用、交互式登录授权,从安装到第一次 API 调用只需三步
  • 安全可控 — 输入防注入、终端输出净化、OS 原生密钥链存储凭证
  • 三层调用架构 — 快捷命令(人机友好)→ API 命令(平台同步)→ 通用调用(全 API 覆盖),按需选择粒度

功能

| 类别 | 能力 | | ------------- | --------------------------------------------------------------------------- | | 📅 日历 | 查看日程、创建日程、邀请参会人、查询忙闲状态、时间建议 | | 💬 即时通讯 | 发送/回复消息、创建和管理群聊、查看聊天记录与话题、搜索消息、下载媒体文件 | | 📄 云文档 | 创建、读取、更新文档、搜索文档、读写素材与画板 | | 📁 云空间 | 上传和下载文件、搜索文档与知识库、管理评论 | | 📊 多维表格 | 创建和管理多维表格、字段、记录、视图、仪表盘,数据聚合分析 | | 📈 电子表格 | 创建、读取、写入、追加、查找和导出表格数据 | | ✅ 任务 | 创建、查询、更新和完成任务;管理任务清单、子任务、评论与提醒 | | 📚 知识库 | 创建和管理知识空间、节点和文档 | | 👤 通讯录 | 按姓名/邮箱/手机号搜索用户、获取用户信息 | | 📧 邮箱 | 浏览、搜索、阅读邮件,发送、回复、转发邮件,管理草稿,监听新邮件 | | 🎥 视频会议 | 搜索会议记录、查询会议纪要与录制 |

安装与快速开始

环境要求

开始之前,请确保具备以下条件:

  • Node.js(npm/npx
  • Go v1.23+ 和 Python 3(仅源码构建需要)

快速开始(人类用户)

Tip: 如果你拥有 AI Agent,可以直接把本 README 丢给它,让 AI 帮你完成安装和配置 — 跳转到快速开始(AI Agent)查看。

安装 CLI

从 npm 安装(推荐):

npm install -g @larksuite/cli

从源码安装:

make install

安装 AI Agent Skills

Skills 是结构化的指令文档,使 AI Agent 能够使用本 CLI:

# 安装所有 skills 到当前目录
npx skills add larksuite/cli -y

# 安装所有 skills 到全局
npx skills add larksuite/cli -y -g

配置与使用

# 1. 配置应用凭证(仅需一次,交互式引导完成)
lark-cli config init

# 2. 登录授权(--recommend 自动选择常用权限)
lark-cli auth login --recommend

# 3. 开始使用
lark-cli calendar +agenda

快速开始(AI Agent)

以下步骤面向 AI Agent,部分步骤需要用户在浏览器中配合完成。

# 1. 安装 CLI
npm install -g @larksuite/cli

# 2. 安装 Skills(使 AI Agent 能够使用本 CLI)
npx skills add larksuite/cli --all -y

# 3. 配置应用凭证
# 重要:在后台运行此命令,命令会输出一个授权链接,提取该链接并发送给用户,用户在浏览器中完成配置后命令会自动退出。
lark-cli config init --new

# 4. 登录
# 同上,后台运行,提取授权链接发给用户
lark-cli auth login --recommend

# 5. 验证
lark-cli auth status

Agent Skills

| Skill | 说明 | | --------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------- | | lark-shared | 应用配置、认证登录、身份切换、权限管理、安全规则(所有其他 skill 自动加载) | | lark-calendar | 日历日程、议程查看、忙闲查询、时间建议 | | lark-im | 发送/回复消息、群聊管理、消息搜索、上传下载图片与文件、表情回复 | | lark-doc | 创建、读取、更新、搜索文档(基于 Markdown) | | lark-drive | 上传、下载文件,管理权限与评论 | | lark-sheets | 创建、读取、写入、追加、查找、导出电子表格 | | lark-base | 多维表格、字段、记录、视图、仪表盘、数据聚合分析 | | lark-task | 任务、任务清单、子任务、提醒、成员分配 | | lark-mail | 浏览、搜索、阅读邮件,发送、回复、转发,草稿管理,监听新邮件 | | lark-contact | 按姓名/邮箱/手机号搜索用户,获取用户信息 | | lark-wiki | 知识空间、节点、文档 | | lark-event | 实时事件订阅(WebSocket),支持正则路由与 Agent 友好格式 | | lark-vc | 搜索会议记录、查询会议纪要产物(总结、待办、逐字稿) | | lark-whiteboard | 画板/图表 DSL 渲染 | | lark-minutes | 妙记元数据与 AI 产物(总结、待办、章节) | | lark-openapi-explorer | 从官方文档探索底层 API | | lark-skill-maker | 自定义 skill 创建框架 | | lark-workflow-meeting-summary | 工作流:会议纪要汇总与结构化报告 | | lark-workflow-standup-report | 工作流:日程待办摘要 |

认证

| 命令 | 说明 | | --------------- | -------------------------------------------------- | | auth login | OAuth 登录,支持交互式选择或命令行参数指定 scope | | auth logout | 登出并删除已存储的凭证 | | auth status | 查看当前登录状态和已授权的 scope | | auth check | 校验指定 scope(exit 0 = 有权限,1 = 缺失) | | auth scopes | 列出应用的所有可用 scope | | auth list | 列出所有已认证的用户 |

# 交互式登录(TUI 引导选择业务域和权限级别)
lark-cli auth login

# 按域筛选
lark-cli auth login --domain calendar,task

# 推荐的自动审批 scopes
lark-cli auth login --recommend

# 精确 scope
lark-cli auth login --scope "calendar:calendar:readonly"

# Agent 模式:立即返回验证 URL,不阻塞
lark-cli auth login --domain calendar --no-wait
# 稍后恢复轮询
lark-cli auth login --device-code <DEVICE_CODE>

# 身份切换:以用户或机器人身份执行命令
lark-cli calendar +agenda --as user
lark-cli im +messages-send --as bot --chat-id "oc_xxx" --text "Hello"

三层命令调用

CLI 提供三种粒度的调用方式,覆盖从快速操作到完全自定义的全部场景:

1. 快捷命令(Shortcuts)

+ 为前缀,对人类与 AI 友好化封装,内置智能默认值、表格输出和 dry-run 预览。

lark-cli calendar +agenda
lark-cli im +messages-send --chat-id "oc_xxx" --text "Hello"
lark-cli docs +create --title "周报" --markdown "# 本周进展\n- 完成了 X 功能"

运行 lark-cli <service> --help 查看所有快捷命令。

2. API 命令

从飞书 OAPI 元数据自动生成,经过评测与准入筛选,100+ 精选命令与平台端点一一对应。

lark-cli calendar calendars list
lark-cli calendar events instance_view --params '{"calendar_id":"primary","start_time":"1700000000","end_time":"1700086400"}'

3. 通用 API 调用

直接调用任意飞书开放平台端点,覆盖 2500+ API。

lark-cli api GET /open-apis/calendar/v4/calendars
lark-cli api POST /open-apis/im/v1/messages --params '{"receive_id_type":"chat_id"}' --body '{"receive_id":"oc_xxx","msg_type":"text","content":"{\"text\":\"Hello\"}"}'

进阶用法

输出格式

--format json      # 完整 JSON 响应(默认)
--format pretty    # 人性化格式输出
--format table     # 易读表格
--format ndjson    # 换行分隔 JSON(适合管道处理)
--format csv       # 逗号分隔值

分页

--page-all                  # 自动翻页获取所有数据
--page-limit 5              # 最多获取 5 页
--page-delay 500            # 每页请求间隔 500ms

Dry Run

对可能产生副作用的命令,建议先用 --dry-run 预览请求:

lark-cli im +messages-send --chat-id oc_xxx --text "hello" --dry-run

Schema 自省

使用 schema 查看任意 API 方法的参数、请求体、响应结构、支持身份和 scopes:

lark-cli schema
lark-cli schema calendar.events.instance_view
lark-cli schema im.messages.delete

安全与风险提示(使用前必读)

本工具可供 AI Agent 调用以自动化操作飞书/Lark 开放平台,存在模型幻觉、执行不可控、提示词注入等固有风险;授权飞书权限后,AI Agent 将以您的用户身份在授权范围内执行操作,可能导致敏感数据泄露、越权操作等高风险后果,请您谨慎操作和使用。

为降低上述风险,工具已在多个层面启用默认安全保护,但上述风险仍然存在。我们强烈建议不要主动修改任何默认安全配置;一旦放开相关限制,上述风险将显著提高,由此产生的后果需由您自行承担。

我们建议您将对接本工具的飞书机器人作为私人对话助手使用,请勿将其拉入群聊或允许其他用户与其交互,以避免权限被滥用或数据泄露。

请您充分知悉全部使用风险,使用本工具即视为您自愿承担相关所有责任。

贡献

欢迎社区贡献!如果你发现 bug 或有功能建议,请提交 IssuePull Request

对于较大的改动,建议先通过 Issue 与我们讨论。

许可证

本项目基于 MIT 许可证 开源。 该软件运行时会调用 Lark/飞书开放平台的 API,使用这些 API 需要遵守如下协议和隐私政策: