@llmquant/data-mcp
v0.3.1
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LLMQuant Data MCP server — wiki, paper, crypto, equity, macro, and SEC filing tools for AI agents.
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金融数据,为 agent context 而生 — 不是给人看的,是给 agent 用的。
目录
这是什么
LLMQuant Data 的 MCP server。通过 Model Context Protocol 把金融数据(百科、论文、行情、宏观指标、SEC 财报等)接入任何 AI agent。
配置一次,所有 agent 环境直接可用。
[!TIP] 我们还在做 llmquantdata-skills — 把这些数据工具串成现成的金融工作流(个股研究、宏观分析等),开箱即用。
可用工具
[!NOTE] Credit 计费目前处于 beta,下表额度可能调整。在 llmquantdata.com 注册即送免费 credits,不用绑卡。
| 工具 | 说明 | Credit |
|------|------|--------|
| wiki_search | 语义搜索 50,000+ 量化百科词条 | 1 |
| wiki_read | 按 ID 读取百科词条 | 0 |
| paper_search | 语义搜索 1,200+ 研究论文 | 1 |
| paper_read | 按章节读取论文(摘要、方法、结论等) | 0 |
| crypto_historical_klines | 加密货币历史 K 线(Binance 现货) | 1 |
| crypto_snapshot | 加密货币实时价格 + 24h 统计 | 1 |
| equity_historical_prices | 美股日线 OHLCV + 分红/拆股 | 1 |
| etf_lookup | ETF 基本信息 + SEC 映射 + top holdings 摘要(当前覆盖的 SEC-backed universe) | 0 |
| etf_holdings | ETF 最近可用 SEC N-PORT 监管持仓(当前覆盖的 SEC-backed universe) | 1* |
| macro_indicator_search | 浏览 50+ 精选宏观指标(FRED 等) | 0 |
| macro_indicator_history | 查询宏观指标历史数据 | 1 |
| macro_indicator_snapshot | 获取宏观指标最新值 | 1 |
| sec_filing_browse | 浏览 SEC 10-K / 10-Q 财报元数据 | 0 |
| sec_filing_read | 读取 SEC 财报章节正文 | 1 |
| sec_13f_list_manager_holdings | 列出某机构最新季度 13F 持仓(覆盖 Top 1000 × 最近 4 季度) | 1 |
| sec_13f_list_ticker_holders | 列出持有某 ticker 的机构(覆盖 Top 1000 × 最近 4 季度) | 1 |
| sec_13f_list_top_managers | 按 13F reportable value 列出 Top N smart money 机构(最新季度,最多 1000) | 1 |
更多数据(新闻、公司基本面、earnings call 等)见路线图。
每种数据支持四种查询方式:
试一试
用 MCP Inspector 在浏览器里交互测试:
export LLMQUANT_API_KEY=your_api_key
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @llmquant/data-mcp[!NOTE] 想持久化 key,把
export LLMQUANT_API_KEY=your_api_key加到~/.zshrc或~/.bashrc。
[!TIP] 需要 API key — 在 llmquantdata.com 免费注册。
一键安装(Prompt)
最快的方式:把下面这段 prompt 丢进 Claude Code / Cursor / Codex CLI / Gemini CLI / 任意支持 MCP 的 agent。Agent 会读这份 README 然后按它当前 runtime 的配置跑安装。
Install the LLMQuant data-mcp server in this environment by following https://github.com/LLMQuant/data-mcp[!TIP] 确保 agent 运行的 shell 里已经
export LLMQUANT_API_KEY=...。免费 key 在 llmquantdata.com 注册即得。
更想手动配置?看下面的 接入方式。
接入方式
Claude Code
claude mcp add llmquant-data \
-e LLMQUANT_API_KEY=your_api_key \
-- npx -y @llmquant/data-mcpCursor
写入 .cursor/mcp.json(项目级)或 ~/.cursor/mcp.json(全局):
{
"mcpServers": {
"llmquant-data": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@llmquant/data-mcp"],
"env": {
"LLMQUANT_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}Codex CLI
codex mcp add llmquant-data \
--env LLMQUANT_API_KEY=your_api_key \
-- npx -y @llmquant/data-mcpGemini CLI
gemini mcp add -s user \
-e LLMQUANT_API_KEY=your_api_key \
llmquant-data \
-- npx -y @llmquant/data-mcp其他 MCP 客户端
支持 stdio 的客户端都能用这段配置:
{
"mcpServers": {
"llmquant-data": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@llmquant/data-mcp"],
"env": {
"LLMQUANT_API_KEY": "your_api_key"
}
}
}
}[!NOTE] 更多客户端的接入指南在补充中。你用的框架没列出来?提个 Issue,我们来加。
Remote / Hosted MCP
@llmquant/data-mcp 本地仍默认走 stdio。部分 LLMQuant 账号也可以在 Dashboard 里生成 hosted Remote MCP connector URL;适合支持远程 connector、且不想在本地运行 Node.js 进程的 MCP 客户端。
Claude custom connectors
在 LLMQuant Dashboard 的 Connect 里生成 Remote MCP URL:
https://mcp.llmquantdata.com/u/lqd_mcp_.../mcp把完整 URL 粘到 Claude custom connector。Hosted URL 和本地 LLMQUANT_API_KEY 是分开的,可以在 Dashboard 里单独 revoke。
[!IMPORTANT] 请把 hosted connector URL 当作密码保存。任何拿到 URL 的人都可以使用这个 connector,直到你 revoke 它。
环境变量
| 变量 | 必填 | 默认值 | 说明 |
|------|------|--------|------|
| LLMQUANT_API_KEY | stdio 必填 | — | 本地 stdio 模式用的用户 API key |
| LLMQUANT_BASE_URL | 否 | https://api.llmquantdata.com | API 地址 |
| LLMQUANT_API_TIMEOUT_MS | 否 | 15000 | 请求超时,毫秒(最大 120000) |
路线图
- [x] Streamable HTTP transport(不装 Node.js 也能远程用)
- [ ] Claude Connectors Directory OAuth 流程
- [ ] 更多数据 — 新闻、公司基本面、earnings call
- [ ] Agent skills 配套包(llmquantdata-skills)
- [ ] 更多 agent 框架接入指南
有想法?提 Issue 或邮件 [email protected]。
另请参阅
- Awesome Trading Agents —— 社区维护的 agent recipe 集合,把
data-mcp工具串成端到端研究工作流(个股研究、宏观简报、smart money 追踪等)。 - 文档 —— 完整 API 参考、MCP 接入指南、credit policy。
贡献
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