PromptEngine MCP插件服务器

这是一个专为PromptEngine设计的MCP（Model Context Protocol）插件服务器，可以在Cursor、Trae等支持MCP的AI工具中自动总结和保存prompt。

功能特性

• 🤖 智能分析: 自动分析prompt内容，提供分类、标签、应用领域建议
• 💾 一键保存: 直接将prompt保存到PromptEngine系统
• 🏷️ 智能标签: 根据内容自动生成相关标签
• 📊 分类建议: 智能识别prompt类型并建议合适分类
• 🔧 灵活配置: 支持自定义API地址、默认分类等配置
• 🚀 即插即用: 简单配置即可在AI工具中使用

可用工具

1. summarize_prompt

智能分析和总结prompt内容

• 参数:
  • content (必需): prompt内容
  • title (可选): 自定义标题
  • category (可选): 自定义分类
  • tags (可选): 自定义标签
  • domain (可选): 应用领域
  • domainType (可选): 领域类型

2. save_prompt

保存prompt到PromptEngine系统

• 参数:
  • title (必需): prompt标题
  • content (必需): prompt内容
  • summary (可选): 摘要
  • category (可选): 分类
  • tags (可选): 标签数组
  • domain (可选): 应用领域
  • domainType (可选): 领域类型
  • isPublic (可选): 是否公开

3. analyze_prompt

深度分析prompt内容

• 参数:
  • content (必需): prompt内容

4. auto_save_prompt

自动分析并保存prompt（一站式服务）

• 参数:
  • content (必需): prompt内容
  • title (可选): 自定义标题
  • isPublic (可选): 是否公开

5. get_categories

获取可用的prompt分类列表

6. get_domains

获取可用的应用领域列表

安装和配置

1. 安装依赖

cd mcp-prompt-server
npm install

2. 配置环境变量

复制配置模板：

cp env.example .env

编辑 .env 文件：

# PromptEngine API地址
PROMPT_ENGINE_API_URL=http://localhost:8080/api

# API密钥（如果需要）
# PROMPT_ENGINE_API_KEY=your_api_key_here

# 默认配置
PROMPT_ENGINE_DEFAULT_CATEGORY=AI助手
PROMPT_ENGINE_DEFAULT_DOMAIN=general
PROMPT_ENGINE_DEFAULT_DOMAIN_TYPE=GENERAL
PROMPT_ENGINE_AUTO_SAVE=false

3. 构建项目

npm run build

在Cursor中使用

1. 配置MCP服务器

在Cursor设置中，添加MCP服务器配置：

{
  "mcpServers": {
    "prompt-engine": {
      "command": "node",
      "args": ["dist/index.js"],
      "cwd": "/path/to/your/mcp-prompt-server",
      "env": {
        "PROMPT_ENGINE_API_URL": "http://localhost:8080/api",
        "PROMPT_ENGINE_DEFAULT_CATEGORY": "AI助手",
        "PROMPT_ENGINE_DEFAULT_DOMAIN": "general",
        "PROMPT_ENGINE_DEFAULT_DOMAIN_TYPE": "GENERAL"
      }
    }
  }
}

2. 重启Cursor

配置完成后重启Cursor即可使用。

在Trae中使用

1. 添加MCP服务器

在Trae的设置中添加MCP服务器：

• 服务器路径: /path/to/your/mcp-prompt-server/dist/index.js
• 启动命令: node
• 环境变量: 按需配置

2. 重启Trae

配置完成后重启Trae即可使用。

使用示例

在AI对话中使用

1. 自动分析并保存prompt:

   请使用auto_save_prompt工具保存这个prompt:
   "请帮我写一个Python函数，用于计算斐波那契数列"

2. 只分析不保存:

   请使用analyze_prompt工具分析这个prompt的分类和标签

3. 自定义保存:

   请使用save_prompt工具保存，标题为"斐波那契计算器"，分类为"编程"

快速启动

使用提供的启动脚本：

./start.sh

故障排除

常见问题

1. 连接PromptEngine API失败

   • 检查API地址是否正确
   • 确认PromptEngine服务器已启动
   • 检查网络连接

2. 保存失败

   • 检查API密钥配置
   • 确认用户权限
   • 查看服务器日志

3. MCP服务器无法启动

   • 检查Node.js版本（推荐16+）
   • 确认依赖已安装
   • 检查文件权限

日志查看

服务器日志会输出到stderr，可以通过以下方式查看：

./start.sh 2>&1 | tee server.log

开发和扩展

项目结构

mcp-prompt-server/
├── src/
│   ├── config/          # 配置管理
│   ├── services/        # 业务服务
│   ├── tools/           # MCP工具定义
│   ├── types/           # 类型定义
│   └── index.ts         # 入口文件
├── dist/                # 编译输出
├── package.json
├── tsconfig.json
├── start.sh            # 启动脚本
├── env.example         # 配置模板
├── mcp-config.json     # MCP配置示例
└── README.md

添加新工具

1. 在 src/tools/promptTools.ts 中添加工具定义
2. 实现工具逻辑
3. 重新构建项目

扩展分析能力

可以在 src/services/promptEngine.ts 中的 analyzePrompt 方法中：

• 集成更强大的AI分析服务
• 添加更复杂的关键词匹配
• 实现机器学习分类器

许可证

MIT License

支持

如有问题请创建Issue或联系开发团队。