npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@marcos_feitoza/personal-finance-backen-trades-assets

v1.2.4

Published

Este projeto contém a lógica de negócios e os modelos de dados específicos para o gerenciamento de `Trades` (transações de compra/venda de ativos) e `Assets` (ativos como ações, criptomoedas, etc.).

Downloads

42

Readme

Biblioteca de Trades e Ativos - Personal Finance Backend

Este projeto contém a lógica de negócios e os modelos de dados específicos para o gerenciamento de Trades (transações de compra/venda de ativos) e Assets (ativos como ações, criptomoedas, etc.).

Propósito

O objetivo desta biblioteca é encapsular toda a lógica de criação, leitura, atualização e exclusão (soft-delete) de trades e ativos. Ela interage com serviços externos (como o market-data-service para buscar detalhes de ativos) e com o banco de dados via personal-finance-backend-shared.

Conteúdo Principal

  • routers/trades.py: Define endpoints para a criação, listagem e exclusão (soft-delete) de trades.
  • routers/assets.py: Define endpoints para a listagem e gerenciamento de ativos.

Regras de Plano (Acesso)

As rotas desta biblioteca estão protegidas por plano mínimo plus:

  • GET/POST /api/trades/*
  • GET/POST /api/assets/*

Usuários free recebem 403 com payload de plan_upgrade_required. Isso garante consistência com a política de monetização do backend-core.

Tecnologias

  • Framework: FastAPI (seus routers são usados por outros serviços)
  • Busca de Dados Externos: Utiliza httpx para comunicação com o market-data-service.
  • Banco de Dados: Interage com o PostgreSQL através da personal-finance-backend-shared.
  • Dependências Locais:
    • personal-finance-backend-shared: Para acesso aos modelos, crud e utilitários.

Como Usar (Instalação como Dependência)

Este projeto não é um serviço executável por si só. Ele é projetado para ser instalado como uma dependência local por outros serviços do backend (ex: personal-finance-backend-core).

Para incluir esta biblioteca como uma dependência editável em outro serviço (por exemplo, no requirements.txt do personal-finance-backend-core), adicione a seguinte linha no requirements.txt do serviço consumidor:

-e ./personal-finance-backend-trades-assets

Importante: Certifique-se de que o contexto de build do Docker (Dockerfile) ou o script de build (dockerbuild.sh) do serviço consumidor está copiando corretamente o diretório personal-finance-backend-trades-assets para o local esperado para que o pip install -e funcione.