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Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

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This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@marcos_feitoza/personal-finance-market-data

v1.1.5

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Este projeto é um microsserviço independente responsável por buscar dados de mercado para ações.

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Serviço de Dados de Mercado (Ações) - Personal Finance

Este projeto é um microsserviço independente responsável por buscar dados de mercado para ações.

Propósito

Este serviço atua como um proxy e um adaptador para a API do Yahoo Finance (yfinance). Sua responsabilidade é fornecer dados de mercado, como preços ao vivo e detalhes de ativos, para outros serviços no sistema, centralizando a lógica de acesso a dados de mercado de ações em um único lugar.

Tecnologias

  • Framework: FastAPI
  • Fonte de Dados: Biblioteca yfinance
  • Deploy: Docker & Kubernetes (via Helm)
  • Dependências Locais:
    • personal-finance-backend-shared: Para utilitários compartilhados, como o de logging.

Como Começar

Pré-requisitos

  • Python 3.9+
  • Docker
  • Acesso ao repositório personal-finance-backend-shared no mesmo nível de diretório.

Instalação

  1. Navegue até o diretório raiz do monorepo.
  2. Instale as dependências. O uso de um ambiente virtual (venv) é recomendado.
    pip install -r personal-finance-backend-market-data/requirements.txt
    Nota: O requirements.txt deste serviço espera que a personal-finance-backend-shared seja instalada em modo editável.

Como Executar

Localmente para Desenvolvimento

A partir do diretório raiz (finace), execute o seguinte comando para iniciar o servidor com hot-reload:

uvicorn personal-finance-backend-market-data.app.main:app --reload --app-dir .

Isso iniciará o serviço em http://127.0.0.1:8000.

Via Docker (Produção)

  1. Navegue para o diretório deste serviço (personal-finance-backend-market-data).
  2. O script dockerbuild.sh automatiza o processo de:
    • Copiar a biblioteca compartilhada para um diretório local temporário.
    • Construir a imagem Docker multiplataforma.
    • Publicar a imagem no Docker Hub.
    ./dockerbuild.sh
  3. O deploy no Kubernetes é gerenciado pelo Argo CD a partir do Helm chart em /helm.

Estrutura da API

  • POST /api/market-data/prices: Recebe uma lista de símbolos de ações e retorna seus preços ao vivo.
  • POST /api/market-data/details/{symbol}: Retorna detalhes de um ativo específico (nome, indústria, etc.).
  • GET /api/market-data/validate/{symbol}: Valida se um símbolo de ação existe e é encontrável no yfinance.

Logging

O serviço utiliza um sistema de logging estruturado (JSON) centralizado na personal-finance-backend-shared.

  • Correlation ID: Todas as requisições que chegam com um header X-Correlation-ID (propagado pelo core-service) usarão este ID em todos os seus logs. Se nenhuma ID for recebida, uma nova será gerada. Isso permite rastrear uma operação através de todos os microsserviços.
  • Filtragem: Por ser JSON, os logs são facilmente pesquisáveis e filtráveis em ferramentas de monitoramento.