dsh-autoresearch

自主实验循环：试一个想法 → 测量 → 留下改进、回退回归 → 重复。适用于任何可量化指标的优化目标（测试耗时、bundle 体积、构建时间、Lighthouse 分数）。移植自 pi-autoresearch（Pi 生态 7825★，源自 karpathy/autoresearch）。

状态：v0.1.5 已发布（npm：@master0071/dsh-autoresearch，本机 npm publish 发布；另见 CHANGELOG）。注意：无作用域包名 dsh-autoresearch 已被其他作者占用，故改用作用域包名；仓库不包含发布 workflow（GitHub Actions 仅保留 CI 质量门禁），发布流程见 docs/DEVELOPMENT.md。工具面与终端仪表盘已完备；Web 仪表盘与外层循环驱动器见 §里程碑。

为什么做

• DSH Get 查重（2026-08-24 快照，3496 个插件）：experiment loop、benchmark optimization 均 0 命中，autoresearch 仅 1 个无关技能包——完全空白。
• Pi 侧 7825 星验证了需求；DSH 侧积木齐全（tool-ralph、jobs、goal、subprocess），缺的只是产品封装。

设计

持久状态在 <workspace>/.auto/：prompt.md（本次优化会话的章程：目标、指标、方向）+ log.jsonl（只追加的实验史，永不改写）。

单 dispatch 工具 autoresearch，支持五个动作：

| action | 做什么 | |---|---| | init | 写会话章程：名称、指标、单位、方向（越大越好/越小越好）；生成含协议规则的结构化章程模板（0.1.3） | | run | 执行任意命令，计 wall-clock，留有界输出（支持配置 shell） | | log | 记录结果，自动提交 .auto 留存，判定 keep/revert（支持 autoRevert） | | status | 汇报 best/worst/趋势（支持 format: 'trend' / 'table' / 'full' 渲染终端报表） | | revert | 显式一键回退工作区改动至基线（排除 .auto/） |

关键取舍：

• 留优回退靠 git：每条实验自动 commit .auto，改进保留、回归支持通过 autoRevert: true 或 action: revert 自动恢复工作区代码——审计链完整，不发明自己的存储。

• 单工具 + action 分发：五个动词一个工具，控制每请求 schema 预算。

• 实验命令走 ctx.subprocess，支持指定 shell（pwsh/cmd/bash 等），共享沙箱策略，不自建执行器。

• 动态上下文注入（0.1.3）：宿主提供 systemPrompt 服务时，自动向模型上下文挂载 autoresearch:status 状态快照（轮数/最优值），模型无需显式调 status 即可感知进度。

• 外层循环可选骑 tool-ralph（DSH 官方的认知循环工具），本插件只管实验记录与留存——关注点分离。

配置

见 cordis.patch.yml，字段与默认值与 src/index.ts 的 Config 一一对应。

里程碑

• M1 log 核心 ✅（0.1.0）：log.jsonl 追加器 + best/worst 追踪 + commit 留存路径。
• M2 run ✅（0.1.0）：subprocess 执行 + 计时 + 有界输出留存 + 超时（0.1.2 起支持配置 shell）。
• M3 工具注册 ✅（0.1.0）：单 dispatch 工具全动作接线（init/run/log/status/revert）。
• M4 循环与面板 ◐：终端 ASCII 趋势图与报表 ✅（0.1.3，status format: 'trend'/'table'/'full'）；/autoresearch 循环命令、ralph 挂载与 Web 仪表盘待实施。

每步先 npm run typecheck，行为验收走真实 dsh --patch 会话。

运行数据与审计

控制面事件写入 JSONL 台账（默认 ~/.dsh-autoresearch/traces.jsonl，tracePath 可配，超限自动轮转到 .1）；实验数据本体在 <workspace>/.auto/log.jsonl（append-only，永不改写）：

| 文件 | 内容 | | --- | --- | | ~/.dsh-autoresearch/traces.jsonl | init / run / experiment-logged / auto-commit-failed / auto-reverted / auto-revert-failed / workspace-reverted / revert-failed / error 控制面事件 | | <workspace>/.auto/log.jsonl | 实验记录（index/idea/command/value/unit/kept/timestamp） | | <workspace>/.auto/prompt.md | 优化会话章程 |

最小收集原则：run 命令只保留前 120 字符，输出内容不入台账。查看：Get-Content ~/.dsh-autoresearch/traces.jsonl。

FAQ

• auto-commit 会提交我的其他改动吗？ 不会（0.1.0 起）：只 git add -- .auto 再 commit，工作区其他已跟踪改动不受影响。
• 运行超时了怎么办？ run 按 experimentTimeoutMs（默认 10 分钟）强制终止并标注 (timed out)，随后可 log 记录超时结果或重试。
• 实验日志会不会损坏？ log.jsonl 只追加；init 幂等（已有日志时拒绝重复初始化），防止方向混杂；单行损坏会被自动跳过并告警，不影响后续 status/log（0.1.2）。
• Windows 上命令用什么 shell 执行？ 默认 cmd /c（非 Windows 为 sh -c）；可通过配置 shell 指定 pwsh / bash 等，调用参数自动补齐（0.1.2）。
• 如何参与开发/发布？ 见 docs/DEVELOPMENT.md 与 CHANGELOG.md。

参考

• 上游：davebcn87/pi-autoresearch、karpathy/autoresearch
• DSH 侧积木：@deepseek-ai/dsh-subprocess、tool-ralph（见 deepseek-harness packages/）