这是用于 audiobooker-ai（Python）的 npx 包装器。它在首次运行时会创建一个私有 Python 环境，从 PyPI 安装指定版本的软件包，并运行实际的命令行界面——无需手动使用 pip，也不会更改您的系统 Python。

试用一下

npx @mcptoolshop/audiobooker --help

或者全局安装：

npm install -g @mcptoolshop/audiobooker

首次运行时，会在您的用户数据目录下（~/.local/share/audiobooker，或 Windows 上的 %LOCALAPPDATA%\audiobooker）设置一个受管理的虚拟环境，并安装 audiobooker-ai。此后每次运行都会立即启动。

需要在 PATH 中包含 Python 3.10+（包装器会查找 python3/py）。如果缺少，包装器会准确地告诉您如何为您的操作系统安装它。

快速入门

# One command: parse -> auto-cast voices -> compile -> render
npx @mcptoolshop/audiobooker make mybook.epub --acx

# Or the staged workflow, with control at each step
npx @mcptoolshop/audiobooker new mybook.epub
npx @mcptoolshop/audiobooker cast --interactive
npx @mcptoolshop/audiobooker compile
npx @mcptoolshop/audiobooker render --format m4b

音频渲染（语音合成）

解析、角色分配、编译和审核流程都可以直接使用。音频渲染需要 TTS 引擎，该引擎会引入更多的依赖项——在您准备好时启用：

AUDIOBOOKER_INSTALL_EXTRAS=render npx @mcptoolshop/audiobooker render

渲染还需要 FFmpeg 在 PATH 中，用于 M4B/MP3 的组装（winget install ffmpeg/brew install ffmpeg/apt install ffmpeg）。运行 audiobooker diagnose 以检查您的设置。

它的作用

• 多声音角色分配，提供可解释的、排序后的语音建议；audiobooker audition <character> 允许您在确定之前对候选声音进行 A/B 测试。
• 对话检测 + 说话者归属（可选 BookNLP 共指）、情感推断和可重用的发音词典。
• 渲染前审核：导出可供人工编辑的脚本，修复归属信息，重新导入——没有任何内容会被静默更改。
• ACX / Audible 母带处理：render --acx 加上 master-check 会报告响度、峰值和噪声底噪是否通过测试（PASS/FAIL）。
• 格式：M4B（章节标记 + 内嵌封面 + 系列元数据）、MP3、Opus、FLAC；按章节导出；零售示例片段。
• 7 种语言配置文件（英语/法语/德语/西班牙语/日语/意大利语/葡萄牙语）和一个用于设置和忘记默认值的每个书籍的配置文件。

环境变量

| 变量 | 效果 | |---|---| | AUDIOBOOKER_INSTALL_EXTRAS=render | 包含语音引擎来配置受管理的虚拟环境（用于渲染） | | AUDIOBOOKER_FORCE_REINSTALL=1 | 从头开始重建受管理的虚拟环境 | | AUDIOBOOKER_BOOTSTRAP_ROOT=<dir> | 覆盖受管理的虚拟环境的存储位置 |

是否使用 pip？

pipx install audiobooker-ai            # isolated CLI install
pip install "audiobooker-ai[render]"   # with the voice engine

链接

• 文档和手册：https://mcp-tool-shop-org.github.io/audiobooker/
• 源代码：https://github.com/mcp-tool-shop-org/audiobooker
• PyPI：https://pypi.org/project/audiobooker-ai/

许可证

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