@mostajs/sourcing

Auteur : Dr Hamid MADANI [email protected] · Licence : AGPL-3.0-or-later

Agent de sourcing / procurement réutilisable pour les apps @mostajs/*. À partir d'une demande (produit, quantité, contraintes), il découvre des offres sur le marché (fournisseurs connus + web + places de marché), les normalise, les classe par un scoring multi-critères transparent, et — en hybride (jalon 0.2) — lance des RFQ et agrège les réponses. Connecteurs pluggables ; LLM/web/fournisseurs injectés (DI). Composé par @mostajs/chatbot (preset « sourcing agent »), utilisable aussi seul.

Statut : 0.0.1 (scaffold). Livrables DEVRULES #1-#3 dans docs/. API : voir llms.txt.

Usage

import { source, makeMarketSourcingTool } from "@mostajs/sourcing";

// 1) Directement
const offers = await source({ product: "industrial widget ABC-12", qty: 100, constraints: { country: "CN" } }, {
  internalOffers: async (q) => /* dépôts fournisseurs → Offer[] */ [],
});

// 2) Comme outil du chatbot (preset sourcing agent)
import { registerTool } from "@mostajs/chatbot";
registerTool(makeMarketSourcingTool({ internalOffers, search, extract }, { permission: "order.read" }));

Config (.env)

SOURCING_CONNECTORS=internal,web
SOURCING_TOPN=5
SOURCING_WEIGHTS=price:0.5,lead:0.2,moq:0.1,reliability:0.2

Le module ne ship ni base, ni client LLM, ni mailer : il les compose (DI / peers). Le vrai « optimal » vient du RFQ hybride (0.2) — le web public ne contient pas tous les prix B2B.