Task Scheduling Library para NestJS

@nest-js/task-scheduling

Esta librería proporciona una solución robusta y simple para la programación y ejecución de tareas en segundo plano utilizando Bull y Redis.

Principales Casos de Usos

• Envío de correos electrónicos en segundo plano
• Procesamiento de archivos en segundo plano
• Sincronización de datos entre sistemas
• Tareas programadas con cron
• Tareas programadas con retraso
• Monitoreo del estado y progreso de las tareas

Características

• Procesamiento asíncrono de tareas en segundo plano
• Soporte para colas múltiples con diferentes propósitos
• Reintentos automáticos para tareas fallidas
• Programación de tareas recurrentes con patrones cron
• Programación de tareas con retraso
• Monitoreo del estado y progreso de las tareas

Configuración

Variables de entorno obligatorias

REDIS_HOST=localhost
REDIS_PORT=6379

Instalación

El módulo ya está integrado en el proyecto. Para utilizarlo, simplemente importa el TaskSchedulingModule en tu módulo principal con los nombres de las colas que desees utilizar:

import { TaskSchedulingModule } from './app/task-scheduling/task-scheduling.module';

@Module({
  imports: [
    TaskSchedulingModule.forRoot({
      queues: ['email', 'file-processing', 'data-sync', 'scheduled-tasks']
    }),
    // otros módulos...
  ],
})
export class AppModule {}

Uso básico

Programar una tarea

import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { TaskSchedulingService } from './app/task-scheduling/services/task-scheduling.service';

@Injectable()
export class MyService {
  constructor(private readonly taskSchedulingService: TaskSchedulingService) {}

  async sendWelcomeEmail(user: any) {
    // Programar un envío de correo en segundo plano
    await this.taskSchedulingService.addEmailJob({
      to: user.email,
      subject: 'Bienvenido a nuestra plataforma',
      text: `Hola ${user.name}, gracias por registrarte.`,
      html: `<h1>Bienvenido ${user.name}</h1><p>Gracias por registrarte en nuestra plataforma.</p>`,
    });
  }
}

Crear un procesador de tareas

import { Injectable, Logger } from '@nestjs/common';
import { Job } from 'bull';
import { TaskProcess, TaskProcessor } from './app/task-scheduling/decorators/task-processor.decorators';

@TaskProcessor('email')
@Injectable()
export class EmailProcessor {
  constructor(private readonly logger: Logger) {}

  @TaskProcess('send-email')
  async handleSendEmail(job: Job<any>) {
    this.logger.log(`Processing email job ${job.id}`);
    const { to, subject, text, html } = job.data;
    
    // Lógica para enviar el correo electrónico
    // ...
    
    return { success: true };
  }
}

Casos de uso comunes

1. Envío de correos electrónicos en segundo plano

El envío de correos electrónicos puede bloquear el hilo principal y ralentizar las respuestas de la API. Al utilizar una cola de tareas, puedes responder inmediatamente al usuario mientras el correo se envía en segundo plano.

// Programar el envío
await taskSchedulingService.addEmailJob({
  to: '[email protected]',
  subject: 'Asunto del correo',
  text: 'Contenido del correo',
});

// Procesador (en otro archivo)
@TaskProcessor('email')
export class EmailProcessor {
  @TaskProcess('send-email')
  async handleSendEmail(job: Job<any>) {
    // Lógica para enviar el correo
  }
}

2. Procesamiento de archivos

Operaciones como la conversión de formatos, compresión, o análisis de archivos grandes pueden ser costosas en términos de CPU y memoria. Estas tareas son ideales para procesarlas en segundo plano.

// Programar el procesamiento
await taskSchedulingService.addFileProcessingJob({
  filePath: '/ruta/al/archivo.csv',
  processType: 'parse',
  options: { delimiter: ',' },
});

// Procesador (en otro archivo)
@TaskProcessor('file-processing')
export class FileProcessor {
  @TaskProcess('process-file')
  async handleFileProcessing(job: Job<any>) {
    // Lógica para procesar el archivo
  }
}

3. Sincronización de datos

La sincronización de datos entre sistemas puede ser un proceso largo que no debe bloquear las operaciones normales de la aplicación.

// Programar la sincronización
await taskSchedulingService.addDataSyncJob({
  source: 'api_externa',
  destination: 'base_de_datos_local',
  dataType: 'usuarios',
});

// Procesador (en otro archivo)
@TaskProcessor('data-sync')
export class DataSyncProcessor {
  @TaskProcess('sync-data')
  async handleDataSync(job: Job<any>) {
    // Lógica para sincronizar datos
  }
}

4. Tareas programadas con cron

Algunas tareas necesitan ejecutarse periódicamente según un horario específico, como generación de informes, limpieza de datos, o copias de seguridad.

// Programar una tarea recurrente (ejecutar todos los días a las 3 AM)
await taskSchedulingService.scheduleTask(
  'daily-report',
  { reportType: 'daily-summary' },
  '0 3 * * *'
);

// Procesador (en otro archivo)
@TaskProcessor('scheduled-tasks')
export class ScheduledTasksProcessor {
  @TaskProcess('daily-report')
  async handleDailyReport(job: Job<any>) {
    // Lógica para generar el informe diario
  }
}

API REST

El módulo proporciona endpoints REST para interactuar con las tareas programadas:

• POST /tasks/email - Programar un envío de correo electrónico
• POST /tasks/file-processing - Programar un procesamiento de archivo
• POST /tasks/data-sync - Programar una sincronización de datos
• POST /tasks/scheduled?cronPattern=0 3 * * * - Programar una tarea con un patrón cron
• POST /tasks/delayed?delayMs=60000 - Programar una tarea con retraso
• GET /tasks/:queue/:jobId - Obtener información de una tarea programada
• DELETE /tasks/:queue/:jobId - Eliminar una tarea programada

Consideraciones

• El módulo intentará conectarse a Redis, pero si no está disponible mostrara un error.
• Para entornos de producción, se recomienda siempre utilizar Redis para garantizar la persistencia de las tareas.
• Los trabajos completados se eliminan automáticamente para liberar memoria (configurable).
• Los trabajos fallidos se conservan para su análisis posterior (configurable).

Configuración de Tiempo para Trabajos

Todos los tipos de trabajos (email, procesamiento de archivos, sincronización de datos, tareas programadas) ahora aceptan parámetros para configurar su comportamiento temporal:

Parámetros disponibles:

• delay: Tiempo en milisegundos antes de que el trabajo se procese.
• removeOnComplete: Si es true o un número, el trabajo se eliminará después de completarse. Si es un número, indica cuántos trabajos completados mantener.
• removeOnFail: Si es true o un número, el trabajo se eliminará después de fallar. Si es un número, indica cuántos trabajos fallidos mantener.
• priority: Prioridad del trabajo (valores más altos tienen mayor prioridad).
• attempts: Número de intentos en caso de fallo.
• backoff: Tiempo de espera entre reintentos en milisegundos.

Ejemplos de uso:

// Programar un correo con 5 minutos de retraso
await taskSchedulingService.addEmailJob(emailData, { delay: 300000 });

// Programar una tarea que se ejecute cada día a las 3 AM
await taskSchedulingService.scheduleTask('daily-backup', backupData, { 
  repeat: { cron: '0 3 * * *' },
  removeOnComplete: 5  // Mantener los últimos 5 trabajos completados
});