@next-open-ai/openclawx

v1.0.1

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3 months ago

OpenClawX - A professional desktop application for managing and executing AI agents with real-time chat, session management, and skills browsing.

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next-open-ai

skill agent cli llm openbot

OpenClawX

基于自已的OpenBot重构而来，你们的关注或star是我坚持的动力：）

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文档 (Documentation): 中文 (Chinese) · English

完整使用说明请进入上述链接。中文文档结构如下：

| 分类 | 文档 | 说明 | |------|------|------| | 入门 | 快速开始 | 5 分钟跑通：安装、首次对话、桌面/通道入口 | | | 安装与部署 | npm、Docker、Desktop 安装包及环境要求 | | 使用指南 | CLI 使用 | 命令行对话、登录、模型与技能、开机自启 | | | 桌面端使用 | Desktop 安装与启动、智能体/会话/技能/设置；同一会话自由切换智能体、单智能体自由切换模型（控制 Token 费用）、对话内 // 指令 | | | 本地推理 0 Tokens 方案 | 本地 GGUF 配置与使用；一键省 Token 特征说明 | | | Web 与 Gateway | 启动网关、端口与路径、Web 端连接 | | | 使用场景 | 整理下载目录、创建/切换智能体、B站下载助手、安装技能、MCP、定时任务等 | | 配置 | 配置概览 | 配置目录、config.json 与 agents.json | | | 智能体配置 | 本机/Coze/OpenClawX/OpenCode/Claude Code 执行方式与模型 | | | 通道配置 | 飞书、钉钉、Telegram、微信启用与配置项 | | 功能说明 | 代理模式与多节点 | Coze/OpenCode/Claude Code 接入、OpenClawX 多节点协作 | | | 技能系统 | Agent Skills 规范与扩展 | | | 插件与扩展 | 扩展安装与编写、openbot extension 命令、用户手册 | | 参考 | 常见问题 | 安装失败、端口占用、通道不回复等 FAQ | | | 发布说明 | 各版本功能更新与问题修复记录 |

常见问题（简要）

Windows 安装失败 / 无法运行？
- Desktop 安装包：若安装或启动报错（如缺少运行库、闪退），请安装 Visual C++ Redistributable（选 x64）；若为杀毒/安全软件拦截，可尝试加入排除项或暂时关闭后重试。
- npm 全局安装：Windows 上若因 node-llama-cpp 等原生依赖安装失败，可使用 npm install -g @next-open-ai/openclawx --ignore-scripts 跳过可选原生模块，对 CLI/Gateway/Desktop 常规使用无影响；长记忆需单独配置在线 RAG 或本地环境。
更多问题（macOS 安装包「已损坏」、端口占用、通道不回复等）见 常见问题；版本变更见 发布说明。

特性概览

| 能力 | 说明 | |------|------| | 技能架构 | 基于 Agent Skills 规范，支持多路径加载、本地安装与动态扩展；支持技能自我发现与自我迭代 | | 编码智能体 | 集成 [coding-agent]支持多轮工具调用与代码执行 | | 浏览器自动化 | 内置 agent-browser，可导航、填表、截图与数据抓取 | | 长期记忆 | 向量存储（Vectra）+ 本地嵌入，支持经验总结与会话压缩（compaction） | | 多端接入 | CLI、WebSocket 网关、Electron 桌面端，同一套 Agent 核心；各端技术栈见下方「各端技术栈」 | | 多通道接入 | 飞书、钉钉、Telegram、微信等 IM 通道，Gateway 根据配置注册；入站经统一格式进 Agent，回复经通道回传 | | 同一会话自由切换智能体 | 在同一 Session（桌面对话或通道对话）中可随时切换智能体，包括本机智能体与代理智能体（Coze/OpenClawX/OpenCode/Claude Code）；通过对话内 // 指令或界面选择即可切换，无需新建会话，便于在单一通道中快速使用所有类型机器人。详见桌面端使用 | | 单智能体自由切换模型 | 每个智能体可独立配置并随时更换所用大模型（Provider + 模型）；在「模型配置」或智能体详情中为同一智能体选择不同模型即可，便于按任务或预算控制 Token 费用（如日常用本地/小模型、复杂任务切云端大模型）。 | | 代理模式 | 智能体执行方式可选本机 / Coze / OpenClawX / OpenCode / Claude Code；本机使用当前模型与 Skills，代理模式下本机 0 Token 消耗，推理与消息处理在对方平台完成 | | 本地推理 0 Tokens | 本机执行时可选 本地 GGUF 模型：在「设置 → 模型配置 → 本地模型」中下载/选择模型并启动本地推理服务，智能体选用 local + 本地模型后，推理完全在本地进行，不消耗任何云端 API Token，即 一键省 Token；本地推理基于 node-llama-cpp，全量仿真 OpenAI 协议，提供类本地 OpenAI 服务，兼容标准 OpenAI 客户端与接口。详见本地推理 0 Tokens 方案 | | Coze 接入 | 支持 Coze 国内站（api.coze.cn）与国际站（api.coze.com）；按站点分别配置 Bot ID 与 Access Token（PAT/OAuth/JWT），桌面端与通道均可选用 Coze 智能体；0 Token 消耗，适合 Coze 侧大量消息与长对话场景 | | OpenClawX 多节点协作 | 可将智能体代理到另一台 OpenClawX 实例（baseUrl + 可选 API Key），实现多节点分工、负载与协作；本机 0 Token 消耗 | | OpenCode 代理 | 可将智能体代理至 OpenCode 官方 Server（本地 opencode serve 或远程）；支持流式回复、斜杠指令 /init、/undo、/redo、/share、/help，与 TUI 使用方式一致；0 Token 消耗，适合 OpenCode 侧大量代码与长上下文能力 | | Claude Code 代理 | 可将智能体代理至本机 Claude Code CLI；需本机已安装 claude 命令（如 npm install -g @anthropic-ai/claude-code），可选配置工作目录（默认使用智能体工作区 ~/.openbot/workspace/<workspace>/）；0 Token 消耗，推理由 Claude Code CLI 完成 | | MCP | 已支持 MCP（Model Context Protocol）：智能体可配置 stdio/SSE 两种连接方式，按智能体绑定 MCP 服务器，会话内自动加载对应工具，降低 Token 消耗与大模型幻觉 | | RPA（影刀） | 通过 MCP 可接入影刀 RPA：在智能体 MCP 配置中添加 yingdao-mcp-server（命令 npx -y yingdao-mcp-server，可选 env 如 RPA_MODEL、SHADOWBOT_PATH、USER_FOLDER），即可在对话中调用影刀自动化能力 | | 插件支持 | 通过 openbot extension install/list/uninstall 在 ~/.openbot/plugins 安装 npm 包形式扩展；详见插件与扩展 |

同一会话中自由切换智能体与模型

同一 Session 自由切换智能体：在桌面对话或飞书/钉钉/Telegram/微信等同一通道的同一会话中，可随时切换当前使用的智能体（本机智能体或代理智能体），无需新建会话。通过输入 //select 查看列表、//智能体名 或 //id 切换，即可在一个会话里快速使用所有类型机器人（本地、Coze、OpenClawX、OpenCode、Claude Code 等）。
单智能体自由切换模型：每个智能体可在「模型配置」或智能体详情中独立选择并更换大模型（如 DeepSeek、Qwen、Ollama、本地 GGUF 等）。便于按任务难度或预算控制 Token 费用：日常用本地/小模型，复杂任务再切到云端大模型。

详见桌面端使用 - 同一会话中自由切换智能体与模型。

本地推理 0 Tokens 方案（一键省 Token）

当智能体执行方式为 本机（local） 且选用 本地 GGUF 模型 时，推理由本机 node-llama-cpp 子进程完成，全量仿真 OpenAI 协议，提供类本地 OpenAI 服务，不调用任何云端 API，因此 0 Token 消耗。

一键省 Token 含义：在「设置 → 模型配置」中将默认（或某智能体）的 Provider 选为 local、模型选为已下载的本地 GGUF（如 Qwen3.5 4B/8B、Qwen3 4B/7B、EmbeddingGemma 等），即可实现「对话不花一分钱 Token」；无需改代码，无需代理到第三方，本机即可完成问答、工具调用与技能执行。模型对比与推荐：目前国内开源表现较好的模型包括 Qwen3.5 系列，可在「本地模型」推荐列表中下载使用。
配置与使用：在桌面端「设置 → 模型配置 → 本地模型」中可下载推荐 GGUF、查看已安装模型、启动/重启本地模型服务（可选 LLM + Embedding）；在「模型配置」或「智能体」中为 local provider 选择对应本地模型与上下文长度。缺省模型文件不存在时本地服务不会自动启动，需在「本地模型」页下载或选择模型后点击「启动本地模型服务」。
详细步骤与常见问题见 本地推理 0 Tokens 方案。

技术架构

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              客户端 / 接入层                                  │
├─────────────────┬─────────────────────────────┬─────────────────────────────┤
│   CLI (openbot) │   WebSocket Gateway (JSON-RPC)  │   OpenBot Desktop (Electron)  │
│   Commander     │   ws, 端口 38080              │   Vue 3 + Pinia + Vite       │
└────────┬────────┴──────────────┬──────────────┴──────────────┬──────────────┘
         │                        │                             │
         │                        │  HTTP + Socket.io            │
         ▼                        ▼                             ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                            Gateway Server (Node)                             │
│  • 内嵌 Nest（/server-api）• 按 path 分流 • 静态资源 • 自动发现端口             │
└────────────────────────────────────┬────────────────────────────────────────┘
                                      │
         ┌────────────────────────────┼────────────────────────────┐
         ▼                            ▼                            ▼
┌─────────────────┐    ┌─────────────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│  Agent 核心      │    │  Desktop Backend (NestJS)   │    │  Memory / 向量存储   │
│  AgentManager   │    │  server-api/*               │    │  Vectra + 嵌入       │
│  执行方式:      │    │  Agents · Skills · Tasks    │    │  compaction 扩展     │
│  local/coze/    │    │  Auth · Users · Workspace   │    │  sql.js              │
│  openclawx/     │    │                             │    │                     │
│  opencode/      │    │                             │    │                     │
│  claude_code(代理)│   │                             │    │                     │
│  pi-coding-agent│    │                             │    │                     │
│  pi-ai 多模型   │    │                             │    │                     │
└────────┬────────┘    └─────────────────────────────┘    └─────────────────────┘
         │
         ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  Tools: read/write/edit · bash · find/grep/ls · browser · install-skill ·   │
│         save-experience (写入记忆) · Proxy(local/coze/openclawx/opencode/claude_code)   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

CLI：直接调用 Agent 核心，单次提示或批量脚本；可启动 Gateway（openbot gateway）及配置开机自启（openbot service install/uninstall）。
WebSocket Gateway（src/gateway/）：单进程内嵌 Nest，对外提供 WebSocket（JSON-RPC）与 HTTP；按 path 分流：/server-api 走 Nest、/ws 为 Agent 对话、/ws/voice//sse//channel 为扩展占位，其余为静态资源。根据配置注册飞书、钉钉、Telegram、微信等通道，入站消息经统一格式进入 Agent，回复经该通道发回对应平台。供 Web/移动端连接；支持以开机/登录自启方式常驻（Linux cron、macOS LaunchAgent、Windows 计划任务）。
Desktop 后端（src/server/）：NestJS HTTP API，即 server-api；可被 Gateway 内嵌或独立监听（默认端口 38081）。会话、智能体配置、技能、任务、工作区、鉴权等由本模块提供。
Desktop：Electron 包一层 Vue 前端 + 上述后端；通过 Gateway 或直连 Desktop 后端与 Agent 通信。
Agent 核心：统一由 AgentManager 管理会话、技能注入与工具注册；执行方式可为 local（本机 pi-coding-agent + Skills）、coze（代理至 Coze 国内/国际站）、openclawx（代理至其他 OpenClawX 节点，多节点协作）、opencode（代理至 OpenCode 官方 Server，支持流式与 /init、/undo、/redo、/share、/help 等指令）、claude_code（代理至本机 Claude Code CLI，需已安装 claude 命令，可选工作目录）。记忆与 compaction 作为扩展参与 system prompt 与经验写入。

插件支持（Extensions）

扩展以 npm 包形式安装到 ~/.openbot/plugins（可通过环境变量 OPENBOT_PLUGINS_DIR 覆盖）。使用 openbot extension install <pkg> 安装、openbot extension list 查看、openbot extension uninstall <pkg> 卸载。扩展包需默认导出一个函数 (pi) => void（或 () => (pi) => void），在函数内通过 pi.registerTool 注册新工具，即可在会话中被模型调用。仓库内示例：examples/plugins/openclawx-demo-extension；完整说明与用户手册见插件与扩展。

各端技术栈

| 端 | 技术 | |------|------| | CLI | Node.js 20+、TypeScript 5.7、Commander（gateway/login/config/service）；openbot 入口，配置 ~/.openbot/desktop，支持开机自启 | | WebSocket Gateway | JSON-RPC over WebSocket，默认 38080；单进程内嵌 Nest，path 分流（/server-api、/ws、/channel 等）；连接管理、通道（飞书/钉钉/Telegram/微信） | | Agent 核心 | pi-coding-agent、pi-ai 多模型；执行方式 local/coze/openclawx/opencode/claude_code；工具 read/write/bash/browser 等，SKILL.md 技能注入 | | Desktop 后端 | NestJS 10、Express、Socket.io，前缀 server-api；sql.js；Agents·Skills·Config·Auth·Workspace·Tasks | | Desktop 前端 | Electron 28、Vue 3、Pinia、Vite 5；Dashboard、Agents、Sessions、Skills、Settings、Tasks、Workspace | | 记忆与向量 | Vectra 向量索引、远端嵌入、compaction 会话压缩、memory 目录持久化 |

一、安装与部署

安装与部署按安装方式划分：npm、Docker、Desktop 安装包。任选其一即可使用对应端的 CLI、Web 或 Desktop。

环境要求

Node.js ≥ 20（npm 安装与本地开发必需）
可选：按所用 Provider 配置 API Key（如 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY）

1.1 npm 安装

适用于：使用 CLI，或在自有环境中运行 Gateway（Web）。

前置环境准备

需先安装 Node.js 20+（Node >=20）。任选一种方式安装即可：

| 方式 | 说明 | |------|------| | 官网安装包 | 打开 nodejs.org，下载 LTS 并安装；安装后终端执行 node -v 应显示 v20.x 或更高。 | | nvm（推荐） | 多版本切换方便：curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh \| bash，重启终端后 nvm install 20、nvm use 20。 | | macOS (Homebrew) | brew install node@20，或 brew install nvm 再用 nvm 安装 20。 | | Windows | 使用 nodejs.org 安装包，或 winget install OpenJS.NodeJS.LTS。 | | Linux | 使用发行版包管理器（如 apt install nodejs）或 nvm 安装。 |

安装后请确认：

node -v   # 应为 v20.x 或 v22.x
npm -v    # 能正常输出版本号

安装命令

# 全局安装（测试过 node 版本：20/22；24 太新，部分库需本地编译环境）
npm install -g @next-open-ai/openclawx

如果是在windows上安装最新版本（v0.8.0以上版本），可能会因为node-llama-cpp无法安装，可以采用如下安装命令跳过它的安装，对当前系统使用无影响

# 跳过预下载脚本
npm install -g @next-open-ai/openclawx --ignore-scripts
# 尝试手工安装跳过的预下载(这一步失败了也不影响正常使用)
npm run postinstall --if-present

安装后可直接使用 openbot 命令（见下方「使用方式」）。若需从源码构建再安装：

git clone <repo>
cd openclawx
npm install
npm run build
npm link   # 或 npm install -g . 本地全局安装

1.2 Docker 部署

适用于：在服务器或容器环境中运行 Gateway，供 Web/其他客户端连接。编排文件位于仓库 deploy/ 目录。

方式一：使用 CI 构建的镜像（推荐生产）

镜像由 Drone CI（.drone.yml）构建并推送到镜像仓库。使用预构建镜像启动服务，暴露端口 38080：

# 在 deploy 目录下执行
cd deploy
docker compose up -d

# 或从仓库根目录指定 compose 文件
docker compose -f deploy/docker-compose.yaml up -d

默认使用镜像 ccr.ccs.tencentyun.com/windwithlife/openclawx:latest。若需指定版本，可修改 deploy/docker-compose.yaml 中 image 的 tag（如 0.8.32、0.8.28、0.8.26 或 CI 生成的 build-ci-openbot-<BUILD_NUMBER>）。

方式二：本地构建并运行（开发/无 CI 时）

不依赖镜像仓库，在本地从源码构建镜像并启动：

# 在仓库根目录执行（构建上下文为仓库根）
docker compose -f deploy/docker-compose-dev.yaml up --build -d

# 或在 deploy 目录下
cd deploy
docker compose -f docker-compose-dev.yaml up --build -d

构建完成后服务同样监听 38080 端口，镜像名为 openclawx:dev，容器名为 openclawx-dev。

Docker 部署启动后，可通过 Web 方式配置与使用：在浏览器中打开 http://localhost:38080（本机）或 http://宿主机IP:38080（局域网/远程），即可访问 server-api、健康检查及静态资源（若已挂载或内置前端），进行智能体、模型、通道等配置及对话，使用方式与 npm 启动网关一致（见下方「二、使用方式 → 2.2 Web」）。

配置与数据持久化

Gateway 默认从容器内 ~/.openbot/desktop/ 读取配置（智能体、模型、通道等）。若需持久化或预置配置，可在 compose 中挂载宿主机目录，例如在 deploy/docker-compose.yaml 或 deploy/docker-compose-dev.yaml 的 openclawx 服务下增加：
```
volumes:
  - ./openbot-desktop:/root/.openbot/desktop
```
API Key 等敏感信息也可通过环境变量传入（若 CLI/桌面端支持从环境变量读取），在 compose 的 environment 中配置即可。

1.3 Desktop 安装包

适用于：仅使用 桌面端，无需 Node 环境。

从 Releases 下载对应平台的安装包（macOS / Windows）。
安装后启动 OpenClawX，按界面引导配置 API Key 与默认模型即可使用。

macOS 若提示「已损坏、无法打开」：因安装包未做 Apple 公证，从浏览器下载后会被系统加上「隔离」属性，出现“已损坏”的误报。请用终端去掉隔离属性后即可正常打开（一次性操作）：

将下载的 .dmg 打开，把 OpenBot.app 拖到「应用程序」文件夹（或你想放的目录）。
打开「终端」（应用程序 → 实用工具 → 终端），执行（路径按你实际放置位置修改）：
```
xattr -c /Applications/OpenClawX.app
find /Applications/OpenClawX.app -exec xattr -c {} \; 2>/dev/null
```
若系统支持递归可简化为：xattr -cr /Applications/OpenClawX.app
之后像普通应用一样打开 OpenClawX 即可，无需再右键或重复操作。

安装包由仓库通过 Desktop 打包 流程生成（见下方「三、开发 → 3.3 Desktop 开发 → Desktop 打包」）。

首次使用建议在设置中配置默认 Provider/模型，或通过 CLI 执行 openbot login <provider> <apiKey> [model] / openbot config set-model <provider> <modelId>（与桌面端共用 ~/.openbot/desktop/ 配置）。

二、使用方式

按使用端划分：CLI、Web、Desktop；另支持飞书、钉钉、Telegram、微信等通道（见 2.4）；后续将支持 iOS、Android 等。

2.1 CLI

在已通过 npm 安装 或 源码构建并 link 的环境中，在终端使用 openbot。

# 直接对话（使用默认 workspace 与技能）
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 指定技能路径
openbot -s ./skills "用 find-skills 搜一下 PDF 相关技能"

# 仅打印 system/user prompt，不调 LLM
openbot --dry-run --prompt "查北京天气"

# 指定模型与 provider（覆盖桌面缺省）
openbot --model deepseek-chat --provider deepseek "写一段 TypeScript 示例"

CLI 配置（与桌面端共用）

CLI 与桌面端共用桌面配置（~/.openbot/desktop/）。主要文件：

config.json：全局缺省 provider/model、defaultModelItemCode（缺省模型在 configuredModels 中的唯一标识）、缺省智能体 id（defaultAgentId）、各 provider 的 API Key/baseUrl、已配置模型列表（configuredModels）等。
agents.json：智能体列表；每个智能体可配置 provider、model、modelItemCode（匹配 configuredModels）、工作区。执行方式可为 local / coze / openclawx / opencode / claude_code。Coze 代理：runnerType: "coze"，并配置 region（cn 国内 / com 国际）、coze.cn / coze.com（各含 botId、apiKey）。OpenClawX 代理：runnerType: "openclawx"，配置 openclawx.baseUrl、openclawx.apiKey（可选）。OpenCode 代理：runnerType: "opencode"，配置 opencode（mode、port、model、workingDirectory 等）。Claude Code 代理：runnerType: "claude_code"，可选 claudeCode.workingDirectory（默认使用工作区路径）。
provider-support.json：Provider 与模型目录，供设置页下拉选择。

| 操作 | 命令 | 说明 | |------|------|------| | 保存 API Key（可选指定模型） | openbot login <provider> <apiKey> [model] | 写入 config.json；不传 model 时取该 provider 第一个模型并补齐缺省配置，可直接运行 | | 设置缺省模型 | openbot config set-model <provider> <modelId> | 设置全局缺省 provider、model 及 defaultModelItemCode | | 查看配置 | openbot config list | 列出 providers 与缺省模型 | | 同步到 Agent 目录 | openbot config sync | 生成并写入 ~/.openbot/agent/models.json |

首次使用建议：

# 方式一：login 后直接对话（不传 model 时自动用该 provider 第一个模型）
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 方式二：指定模型再 login
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY deepseek-reasoner
openbot "总结一下当前有哪些技能"

# 方式三：先 login 再单独设置缺省模型
openbot login deepseek YOUR_DEEPSEEK_API_KEY
openbot config set-model deepseek deepseek-chat
openbot config sync
openbot "总结一下当前有哪些技能"

未在命令行指定 --provider / --model 时，CLI 使用缺省智能体对应的配置；单次可用 --provider、--model、--api-key 覆盖。未在配置中保存 API Key 时，会回退到环境变量（如 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY）。

2.2 Web

通过 WebSocket 网关 使用 OpenBot：先启动网关，再通过 Web 客户端连接。

配置与访问地址：可使用 http://localhost:38080（本机）或 http://你的IP:38080（局域网/远程）进行配置与使用；WebSocket 为 ws:// 同 host/端口，HTTP 接口（如 /server-api、/health）与静态资源均通过上述地址访问。

通过 npm 启动网关

# 启动网关（默认端口 38080）
openclawx gateway --port 38080

若需网关开机/登录自启，可执行 openbot service install（支持 Linux / macOS / Windows）；移除自启用 openbot service uninstall，停止当前网关用 openbot service stop。

通过 Docker 启动后使用 Web 浏览器

若通过 Docker 方式启动（见上方「1.2 Docker 部署」），同样可通过 Web 浏览器进行配置与对话：在浏览器中打开 http://localhost:38080 或 http://宿主机IP:38080，即可进行智能体、模型、通道等配置及对话，使用方式与 npm 启动网关一致。WebSocket 客户端连接 ws://localhost:38080 或 ws://宿主机IP:38080，使用 JSON-RPC 调用 connect、agent.chat、agent.cancel 等。

客户端连接 ws://localhost:38080（或 ws://你的IP:38080），使用 JSON-RPC 调用 connect、agent.chat、agent.cancel 等（详见下方「Gateway API 简述」）。
前端可自行实现或使用仓库内 Web 示例（若有）。

2.3 Desktop

通过安装包：安装后直接打开 OpenBot Desktop，登录/配置后即可使用桌面界面（会话、智能体、技能、任务、工作区等）。
通过源码：在「开发」章节中运行 npm run desktop:dev 启动开发版桌面。

桌面端与 CLI 共用同一套配置与 Agent 核心，同一台机器上配置一次即可双端使用。

2.4 通道支持

除 CLI、Web、Desktop 外，OpenClawX 支持通过通道将 Agent 对接到第三方 IM/协作平台。通道在 Gateway 启动时根据配置注册并运行：入站消息经统一格式进入 Agent，回复再经该通道发回平台。

已支持通道概览

| 通道 | 入站方式 | 出站/流式 | 会话 ID 格式 | |------|----------|-----------|----------------| | 飞书 | WebSocket 事件订阅（im.message.receive_v1） | 开放 API + 流式卡片更新 | channel:feishu:<chat_id> | | 钉钉 | dingtalk-stream SDK（Stream 模式） | sessionWebhook POST | channel:dingtalk:<conversationId> | | Telegram | 长轮询 getUpdates | sendMessage / editMessageText 流式更新 | channel:telegram:<chat_id> | | 微信 | Wechaty（Web/UOS 协议）扫码登录 | say 一次性发送（不支持流式） | channel:wechat:<thread_id> |

飞书

说明：飞书通道通过飞书开放平台与机器人对接。入站使用飞书官方 WebSocket 事件订阅（im.message.receive_v1）接收用户消息；出站使用 开放 API 发送回复。支持流式输出：先发一条「思考中」的互动卡片，再随 Agent 生成内容逐次更新同一条卡片，直至整轮对话结束（agent_end）。

会话与 Agent：同一飞书会话（单聊或群聊对应一个 chat_id）对应一个 Agent Session（channel:feishu:<chat_id>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定使用哪个智能体。
能力：单聊、群聊均可；支持文本消息与流式卡片展示；turn_end / agent_end 事件会向各端广播，便于前端或其它通道按需处理。

配置：enabled、appId、appSecret、defaultAgentId。用法：飞书开放平台创建自建应用、开通「机器人」与「接收消息」、事件订阅选 WebSocket；OpenClawX 设置 → 通道 勾选「启用飞书」并填写 App ID、App Secret → 保存后重启 Gateway；在飞书内私聊或群聊 @ 机器人即可，回复以流式卡片更新。也可直接编辑 ~/.openbot/desktop/config.json 中 channels.feishu。

钉钉

说明：钉钉通道使用 dingtalk-stream SDK 的 Stream 模式接收机器人消息，通过消息中的 sessionWebhook 回传回复；回复发送完成后需 ack 避免钉钉重试。支持单聊、群聊及流式回复。

会话与 Agent：同一钉钉会话（conversationId）对应一个 Agent Session（channel:dingtalk:<conversationId>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定智能体。

配置：enabled、clientId、clientSecret、defaultAgentId。用法：钉钉开发者后台创建企业内部应用、添加机器人能力并选择 Stream 模式；OpenClawX 设置 → 通道 启用钉钉并填写 Client ID、Client Secret → 保存后重启 Gateway。在钉钉内与机器人对话即可。也可编辑 config.json 中 channels.dingtalk。

说明：Telegram 通道使用官方推荐的 长轮询（getUpdates）接收消息，无需公网 URL。出站使用 sendMessage 发送、editMessageText 流式更新同一条消息，直至整轮结束。

会话与 Agent：同一 Telegram 会话（chat_id）对应一个 Agent Session（channel:telegram:<chat_id>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定智能体。

配置：enabled、botToken、defaultAgentId。用法：通过 @BotFather 获取 Bot Token；OpenClawX 设置 → 通道 启用 Telegram 并填写 Bot Token → 保存后重启 Gateway。在 Telegram 内与机器人对话即可。也可编辑 config.json 中 channels.telegram。

微信

说明：微信通道基于 Wechaty（Web/UOS 协议），通过扫码登录个人微信账号接收与发送消息。不支持流式（微信无法编辑已发消息），回复在 agent_end 后一次性发送。支持单聊、群聊。

会话与 Agent：同一微信会话（单聊为联系人 id、群聊为群 id）对应一个 Agent Session（channel:wechat:<thread_id>），由通道配置中的 defaultAgentId 指定智能体。
使用方式：OpenClawX 设置 → 通道 勾选「启用微信」，可选填写 puppet（如 wechaty-puppet-wechat4u，不填则使用 Wechaty 默认）；保存后重启 Gateway。启动后在设置页或通过 /server-api/wechat/qrcode 获取二维码，使用微信扫码登录。登录成功后即可在微信内与机器人对话。对话中同样支持 // 指令 查询与切换智能体。
账号说明：微信对第三方协议有风控限制，注册较早、使用时间较长的微信号 相对更容易登录成功；新注册或存在风控的账号可能无法登录或易被限制，建议优先使用老号尝试。

配置：enabled、puppet、defaultAgentId。也可直接编辑 ~/.openbot/desktop/config.json 中 channels.wechat。

未配置或未启用某通道时，Gateway 会跳过该通道启动；若已启用但必填项为空，控制台会提示到「设置 → 通道」检查。

2.4.1 代理模式与多节点协作

智能体除在本机运行（local）外，可配置为代理模式，将对话转发至 Coze、OpenCode、Claude Code 或另一台 OpenClawX，实现生态接入与多节点协作。代理智能体为本机 0 Token 消耗模式：推理与消息处理均在对方平台完成，本机仅做转发与展示，不占用本机模型 API 的 Token。特别适合 Coze、OpenCode、Claude Code 等具备大量消息、长上下文或代码协作能力的平台，在桌面端与通道中直接使用其能力而无需消耗本机配额。

| 模式 | 说明 | 配置要点 | |------|------|----------| | local | 本机执行，使用当前模型的 pi-coding-agent 与 Skills | 默认；无需额外配置 | | coze | 代理至 Coze 平台 | 在桌面端「智能体 → 编辑 → 执行方式」选 Coze；站点选国内(cn)或国际(com)；分别填写该站点的 Bot ID、Access Token（PAT / OAuth 2.0 / JWT 等）。agents.json 中对应智能体为 "runnerType": "coze"，并含 coze.region、coze.cn / coze.com（botId、apiKey） | | openclawx | 代理至其他 OpenClawX 实例（多节点） | 执行方式选 OpenClawX；填写目标实例 baseUrl（如 http://另一台机器:38080）、可选 API Key。agents.json 中为 "runnerType": "openclawx"，含 openclawx.baseUrl、openclawx.apiKey（可选） | | opencode | 代理至 OpenCode 官方 Server | 执行方式选 OpenCode；本地模式需先在本机运行 opencode serve（默认 4096 端口），填写端口；远程模式填写地址与端口。可选密码、工作目录、默认模型。支持 /init、/undo、/redo、/share、/help 等斜杠指令，分享链接会回显到对话中 | | claude_code | 代理至本机 Claude Code CLI | 执行方式选 Claude Code；需本机已安装 claude 命令（如 npm install -g @anthropic-ai/claude-code 并执行 claude login）。可选配置工作目录（默认使用智能体工作区 ~/.openbot/workspace/<workspace>/）。agents.json 中为 "runnerType": "claude_code"，可选 claudeCode.workingDirectory |

入口：桌面端「设置」→「智能体」中新建/编辑智能体时可选择执行方式；通道使用的默认智能体也可设为 Coze、OpenClawX、OpenCode 或 Claude Code 代理。
多节点：多台机器各跑一个 OpenClawX Gateway，将部分智能体指向对方 baseUrl，即可实现分工、专机专用或负载均衡。

2.5 即将支持

通道与终端

| 端 | 说明 | |----|------| | 飞书 | 已支持，见上文「2.4 通道支持」。 | | 钉钉 | 已支持，见上文「2.4 通道支持」。 | | Telegram | 已支持，见上文「2.4 通道支持」。 | | 微信 | 已支持，见上文「2.4 通道支持」（Wechaty 扫码登录；注册较早的微信号相对更易成功）。 | | iOS | 规划中 | | Android | 规划中 |

上述端将通过 WebSocket Gateway 或专用适配与现有 Agent 核心对接。

生态与协议

| 方向 | 说明 | |------|------| | MCP | 已支持：智能体可配置 MCP 服务器（stdio 本地进程 / SSE 远程），会话内自动加载 MCP 工具；支持标准 JSON 配置格式（含服务器名称、command/args/env 或 url/headers），与 Skill 形成互补 | | RPA（影刀） | 已支持：通过 MCP 接入影刀 RPA（如 yingdao-mcp-server），在智能体配置中添加对应 MCP 即可在对话中调用影刀自动化 | | Coze 生态 | 已支持：智能体执行方式可选 coze，按站点（国内 cn / 国际 com）配置 Bot ID 与 Access Token，桌面端与通道均可使用 | | OpenClawX 多节点 | 已支持：执行方式可选 openclawx，通过 baseUrl（及可选 apiKey）将对话代理到另一 OpenClawX 实例，实现多节点协作与负载分工 | | OpenCode 代理 | 已支持：执行方式可选 opencode，对接 OpenCode 官方 Server（本地 opencode serve 或远程）；流式回复、/init//undo//redo//share//help 等指令，分享链接回显；失败时展示「执行失败」提示 | | Claude Code 代理 | 已支持：执行方式可选 claude_code，对接本机 Claude Code CLI（需已安装 claude 并登录）；可选工作目录，默认使用智能体工作区路径 |

文档与发布节奏后续更新。

三、开发

面向参与 OpenBot 源码开发的读者，按形态分为 CLI、Web（Gateway + 前端）、Desktop 三部分。

环境与依赖

Node.js ≥ 20
仓库克隆后安装依赖并构建：

git clone <repo>
cd openclawx
npm install
npm run build

3.1 CLI 开发

入口：openbot → bin → dist/cli/cli.js
技术：Commander（子命令 gateway、login、config、service）、TypeScript 5.7
配置与数据：~/.openbot/agent、~/.openbot/desktop（与桌面共用）
Gateway 开机自启：openbot service install / uninstall / stop（见 src/cli/service.ts）

修改 CLI 后重新构建并本地安装：

npm run build
npm link
openbot --help

3.2 Web 开发（Gateway + 前端）

Gateway：src/gateway/，默认端口 38080，可 -p 指定；单进程内嵌 Nest，按 path 分流（/server-api、/ws、静态资源等）；协议 JSON-RPC over WebSocket；职责包括连接管理、消息路由、鉴权、静态资源。
方法：connect、agent.chat、agent.cancel、subscribe_session、unsubscribe_session 等。

本地启动网关：

npm run build
openbot gateway --port 38080

若仓库内有独立 Web 前端工程，则分别启动 Gateway 与前端 dev server，前端通过 ws://localhost:38080 连接。

3.3 Desktop 开发

后端：NestJS（src/server/），前缀 server-api，默认端口 38081；Gateway 内嵌时直接挂载该 Express，无独立子进程。
前端：Electron 28 + Vue 3 + Pinia + Vite 5，位于 apps/desktop/。

# 先构建核心（若未构建）
npm run build

# 开发模式（Vite 热更 + Electron）
npm run desktop:dev

# 仅安装桌面依赖
npm run desktop:install

Desktop 打包

从源码构建可安装的桌面安装包（DMG/NSIS/AppImage），供发布或本地安装使用。

命令（在仓库根目录执行）：

npm run desktop:pack

该命令会依次执行：

根目录构建：npm run build，生成 dist/（含 Gateway、Server、Agent 等）。
桌面构建：cd apps/desktop && npm run build，其中包含：
- build:gateway：若需则再次构建根目录 dist；
- build:copy-gateway：将根目录 dist 复制到 apps/desktop/gateway-dist，写入 package.json（type: "module" + 生产依赖），并执行 npm install --production，得到带 node_modules 的 gateway 运行时；
- build:renderer：Vite 构建前端到 renderer/dist；
- electron-builder：打包为各平台安装包，并将 gateway-dist 作为 extraResources 拷贝到应用内 Contents/Resources/dist（含 Gateway 代码与依赖），无需用户安装 Node 即可运行。

产出物：

macOS：apps/desktop/dist/ 下生成 .dmg、.zip（如 OpenBot Desktop-0.1.1-arm64.dmg）；
Windows：nsis 安装程序；
Linux：AppImage。

安装包安装后，Gateway 与前端均内嵌在应用内，用户无需单独安装 Node.js。

测试

# 单元/集成测试（含 config、gateway、server e2e）
npm test

# 仅 e2e
npm run test:e2e

# 记忆相关测试
npm run test:memory

测试分布：test/config/ 桌面配置、test/gateway/ 网关、test/server/ Nest 后端 e2e。

附录

Gateway API 简述

请求：{ "type": "request", "id": "<id>", "method": "<method>", "params": { ... } }
成功响应：{ "type": "response", "id": "<id>", "result": { ... } }
错误响应：{ "type": "response", "id": "<id>", "error": { "message": "..." } }
服务端事件：如 agent.chunk（流式输出）、agent.tool（工具调用）等，格式为 { "type": "event", "event": "...", "payload": { ... } }

常用流程：先 connect 建立会话，再通过 agent.chat 发送消息并接收流式/事件；agent.cancel 取消当前任务。

社区与交流

扫码加入交流群：

OpenClawX QQ交流群:362347735

许可证

MIT