npm package discovery and stats viewer.

Discover Tips

  • General search

    [free text search, go nuts!]

  • Package details

    pkg:[package-name]

  • User packages

    @[username]

Sponsor

Optimize Toolset

I’ve always been into building performant and accessible sites, but lately I’ve been taking it extremely seriously. So much so that I’ve been building a tool to help me optimize and monitor the sites that I build to make sure that I’m making an attempt to offer the best experience to those who visit them. If you’re into performant, accessible and SEO friendly sites, you might like it too! You can check it out at Optimize Toolset.

About

Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

I am also working on a Twitter bot for this site to tweet the most popular, newest, random packages from npm. Please follow that account now and it will start sending out packages soon–ish.

Open Software & Tools

This site wouldn’t be possible without the immense generosity and tireless efforts from the people who make contributions to the world and share their work via open source initiatives. Thank you 🙏

© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@nitra/llm-lib

v1.3.0

Published

Тонкий шар роботи з LLM (локальні omlx + хмарні провайдери) поверх pi: model tiers, one-shot, agentic-раннери, write-guard, trace, telemetry, prompt-budget

Readme

@nitra/llm-lib

Тонкий шар роботи з LLM — локальні моделі (omlx на Apple Silicon) і хмарні провайдери — поверх pi (earendil-works). Дає споживачам те, що pi свідомо лишає на caller-а: model tiers, fail-fast політику, трасування, телеметрію, бюджети промптів. Спека: docs/specs/2026-07-05-llm-lib-extraction-spec.md у корені репо.

Принципи

  • Substrate-незалежний публічний API. Consumers не бачать pi-типів і pi-термінів: усі експорти приймають/повертають plain objects. pi — внутрішня деталь (lib/internal/), заміна substrate не зачіпає споживачів.
  • Fail-fast. Жодних вбудованих retry/backoff: memory-guard rejection локального сервера — миттєвий crash із тілом запиту; retry-стратегія (якщо потрібна) — відповідальність оркестратора споживача.
  • Lazy pi. Top-level import будь-якого модуля пакета НЕ вантажить pi SDK — dynamic import відбувається лише при фактичному LLM-виклику. @earendil-works/* — optional peerDependencies: споживач сам вирішує, як їх ставити.
  • Глобальна observability. Trace (~/.n-cursor/llm-trace.jsonl) і telemetry-стор (~/.n-cursor/telemetry/) — крос-проєктні; джерело розрізняється полем caller.

Публічний API

| Імпорт | Що дає | | --- | --- | | @nitra/llm-lib/one-shot | runOneShot({messages, modelTier?, modelSpec?, ...}){content, usage, error, model, caller} | | @nitra/llm-lib/agent-fix | runAgentFix(ruleId, violation, cwd, opts){applied, touchedFiles, telemetry, error, rollback}; buildFixPrompt(...) | | @nitra/llm-lib/agent-skill | runAgentSkill(prompt, opts){ok, telemetry, error} | | @nitra/llm-lib/model-tiers | LOCAL_MIN…CLOUD_MAX, resolveModel(tier), thinkingLevelForTier(tier), parseModelId(spec), isLocalModel(spec) | | @nitra/llm-lib/chain | startChain({kind, unit, cwd?}) → chain handle (передається як opts.chain у раннери), chain.end({outcome, extra?}); promptHash(text) | | @nitra/llm-lib/chains-report | buildChainsReport(records, {sinceTs?}), parseTraceJsonl(text); CLI n-llm-chains-report [--since ISO] | | @nitra/llm-lib/write-guard | createWriteGuard({cwd, root, ...}), gitRoot(cwd), NEW_FILE | | @nitra/llm-lib/trace | writeTrace(record), tracePath() | | @nitra/llm-lib/telemetry-store | recordFixTelemetry(record), signatureOf(record), openCount(rule), telemetryDir() | | @nitra/llm-lib/with-timeout | withTimeout(promise, ms, {onTimeout?, label?}) | | @nitra/llm-lib/prompt-budget | budgetFor(kind), fitToBudget(chunks, maxChars), packBatch(items, maxChars), capText(text, maxChars) | | @nitra/llm-lib/body-capture | captureBody(record, opts?) (opt-in, N_LLM_TRACE_BODIES=1), bodiesDir(), bodyCaptureEnabled() |

lib/internal/ (registry, memory-guard, max-tokens, chain-headers, compress-context, apply-compression) — НЕ публічний API: не імпортувати зовні пакета, subpath-експортів на нього нема.

Local == cloud: один транспортний механізм

Локальні (omlx) і хмарні виклики йдуть тим самим шляхом — pi → бекенд напряму, без обовʼязкового проксі посередині (спека docs/specs/2026-07-06-proxy-retirement-unify-local-cloud.md). Те, що раніше давав myllm-проксі, тепер живе в клієнтському mixin-стеку раннерів (однаково для local і cloud):

  • Компресія промптів (internal/apply-compression.mjs + internal/compress-context.mjs) — safety-net проти prefill_memory_exceeded/context-window overflow: мінізує вбудований JSON і обрізає старі непротектовані блоки перед відправкою. Дефолт увімкнено (N_LLM_COMPRESS=0 вимикає — лише для дебагу).
  • Body-capture (lib/body-capture.mjs, opt-in) — повні тіла prompt/response для local і cloud (проксі бачив лише local) у ~/.n-cursor/llm-bodies/.

Проксі (якщо запущений) лишається опційним дебаг-інструментом для не-llm-lib трафіку (raw curl тощо) — не в дефолтному шляху.

Ланцюжки (chains)

Групування викликів у задачу з фінальним результатом — для аналітики escalation local→cloud і T0-дистиляції:

import { startChain } from '@nitra/llm-lib/chain'

const chain = startChain({ kind: 'fix-concern', unit: 'rule/concern', cwd })
try {
  await runOneShot({ ..., chain })      // кожен виклик = крок ланцюжка
  await runAgentFix(rule, v, cwd, { chain })
} finally {
  chain.end({ outcome: ok ? 'success' : 'fail', extra: { ... } })
}

Локальні виклики додатково несуть заголовки X-Chain-Id/Step/Kind/Cwd — проксі myllm корелює свій request-лог із ланцюжком. Контракт promptHash (спільний з myllm, не міняти односторонньо): sha256(trim(content останнього user-повідомлення)), перші 16 hex lowercase.

Env-контракт

Тири моделей (формат "provider/model-id", pi-нотація):

N_LOCAL_MIN_MODEL / N_LOCAL_AVG_MODEL / N_LOCAL_MAX_MODEL
N_CLOUD_MIN_MODEL / N_CLOUD_AVG_MODEL / N_CLOUD_MAX_MODEL

Каскад resolveModel: min → LOCAL_MIN→AVG→MAX→CLOUD_MIN; avg → LOCAL_AVG→MAX→CLOUD_AVG; max → LOCAL_MAX→CLOUD_MAX. Порожній результат = дефолт провайдера pi.

Runtime-knobs (нове імʼя має пріоритет; legacy-alias працює далі, але deprecated):

| Нове | Legacy | Дефолт | | --- | --- | --- | | N_LLM_MAX_TOKENS | N_PI_MAX_TOKENS | 8192 | | N_LLM_TRACE_PATH | N_CURSOR_TRACE_PATH | ~/.n-cursor/llm-trace.jsonl | | N_LLM_TELEMETRY_DIR | N_CURSOR_TELEMETRY_DIR | ~/.n-cursor/telemetry | | N_LLM_FIX_TURN_CEILING | N_CURSOR_FIX_TURN_CEILING | 50 | | N_LLM_SKILL_TURN_CEILING | N_CURSOR_SKILL_TURN_CEILING | 80 | | N_LLM_SKILL_TIMEOUT_MS | N_CURSOR_SKILL_TIMEOUT_MS | 600000 | | N_LLM_LOCAL_PROVIDERS | — | omlx (кома-список провайдерів, що вважаються локальними) | | N_LLM_COMPRESS | — | увімкнено (0 — вимикає клієнтську компресію контексту, лише для дебагу) | | N_LLM_TRACE_BODIES | — | вимкнено (1 — увімкнути body-capture повних тіл, важкі дані) | | N_LLM_BODIES_DIR | — | ~/.n-cursor/llm-bodies | | N_LLM_BODIES_MAX_MB | — | 500 (ретеншн: авто-очистка найстаріших файлів понад ліміт) |

Моделі/ключі провайдерів конфігуруються у pi: ~/.pi/agent/models.json + auth.json (omlx — як custom OpenAI-compatible provider).

Приклад

import { runOneShot } from '@nitra/llm-lib/one-shot'

const { content, error } = await runOneShot({
  messages: [{ role: 'user', content: 'Класифікуй слово: "kubectl"' }],
  modelTier: 'min', // локальна, з каскадом у cloud
  caller: 'my-tool:classify'
})