@odyssee/imqfe
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Flow Engine & In Memory Queue
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@odyssee-software/imqfe
Flow Engine & In-Memory Queue
Un moteur de workflows JSON et une file d’attente en mémoire pour orchestrer des tâches synchrones et asynchrones avec gestion des dépendances.
Fonctionnalités principales
- Exécution parallèle et séquentielle de tâches
- Gestion des dépendances entre tâches (inputs/outputs)
- Flows JSON paramétrables et réutilisables
- Résolveurs intégrés (Echo, Noop, ThrowError, Conditional, Wait, etc.)
- Ajout de tâches dynamiquement
- Système de plugins et d’actions personnalisées
- File d’attente en mémoire (MQ) pour la gestion des jobs, résultats, événements et callbacks
- API simple pour l’intégration et les tests
Installation
npm install @odyssee-software/imqfeUtilisation rapide
1. Création d’un flow simple
Pour une introduction détaillée à la création et l’utilisation des flows, consultez le guide des flows.
import { FlowProducer } from '@odyssee-software/imqfe';
const flow = new FlowProducer();
flow.add('echoTask', {
provides: ['output1'],
requires: [],
resolver: {
name: 'flowher::Echo',
params: { in: 'Hello World!' },
results: { out: 'output1' }
}
});
const result = await flow.run(
{}, // paramètres d’entrée
['output1'], // outputs attendus
{}, // actions personnalisées (optionnel)
{} // contexte (optionnel)
);
console.log(result); // [{ output1: 'Hello World!' }]2. Utilisation des résolveurs intégrés
flowher::Echo: Retourne la valeur passée en entréeflowher::Noop: Ne fait rien, retourne un objet videflowher::ThrowError: Lève une erreur personnaliséeflowher::Conditional: Retourne un résultat selon une conditionflowher::Wait: Attend un délai avant de retourner un résultat
Voir src/resolver-registry.ts pour la liste complète.
File d’attente en mémoire (MQ)
Le module MQ permet de gérer des files de jobs, leur exécution, le suivi d’état, les événements et les résultats, le tout en mémoire.
Pour une explication complète et des exemples avancés, consultez le guide MQ.
Exemple minimal
import { MQ, WorkerController } from '@odyssee-software/imqfe';
const queue = new MQ({ name: 'ma-queue' });
const workerFactory = WorkerController(async ({ value }) => {
// Traitement asynchrone ici
return value * 2;
}, { value: 21 });
queue.enqueue(workerFactory);
queue.start(() => {
// Callback à la fin de la queue
console.log('Tous les jobs sont terminés');
});Suivi des jobs et gestion des événements
const [worker] = queue.enqueue(workerFactory);
worker.on('success', (job) => {
console.log('Job terminé avec succès:', job.data);
});
worker.on('error', (job) => {
console.error('Erreur dans le job:', job.error);
});
worker.follow((step, error, result) => {
console.log('Étape:', step, 'Résultat:', result, 'Erreur:', error);
});Pour plus de détails, voir src/mq.ts.
API Principale
FlowProducer (src/mq-flow.ts)
constructor(specs?): Initialise un flow avec des tâches optionnellesadd(taskName, taskSpec): Ajoute une tâche au flowrun(params, expectedOutputs, actions?, context?): Exécute le flow et retourne les résultats attendus
Pour plus d’informations et d’exemples, consultez le guide des flows.
MQ (src/mq.ts)
enqueue(...workers): Ajoute un ou plusieurs jobs à la filedequeue(jobId): Retire un job de la file par son identifiantjob(jobId): Récupère un job par son identifiantstart(callback?): Démarre l’exécution de la file- Gestion des événements :
on('success'|'error'|'start'|'end', callback) - Suivi d’un job :
worker.follow(callback)
Pour des cas d’usage avancés, voir le guide MQ.
WorkerController (src/mq.ts)
- Permet de créer des workers personnalisés avec gestion des propriétés, du suivi, des événements et des dépendances.
Tests
Lance tous les tests unitaires :
npm testUn rapport Markdown est généré dans test-reports/test-report.md.
Documentation
- guide/flow.md : Introduction aux flows
- guide/mq.md : Introduction à la file d’attente
Licence
Distribué sous licence GNU GPL v3. Voir le fichier LICENSE.
