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Hi, 👋, I’m Ryan Hefner  and I built this site for me, and you! The goal of this site was to provide an easy way for me to check the stats on my npm packages, both for prioritizing issues and updates, and to give me a little kick in the pants to keep up on stuff.

As I was building it, I realized that I was actually using the tool to build the tool, and figured I might as well put this out there and hopefully others will find it to be a fast and useful way to search and browse npm packages as I have.

If you’re interested in other things I’m working on, follow me on Twitter or check out the open source projects I’ve been publishing on GitHub.

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© 2026 – Pkg Stats / Ryan Hefner

@preambient/dsh-llm

v0.1.3-alpha.4

Published

Provider-neutral LLM service interface for the DeepSeek Harness

Readme


description: "面向用户与维护者的提供方无关模型调用服务说明:流式发起请求、注册提供方适配器或解析模型元数据。" kind: "package-reference"

@deepseek-ai/dsh-llm

English | 中文

概述

@deepseek-ai/dsh-llm 是位于 harness LLM 能力核心的提供方无关模型调用服务。任何向模型提供方发起流式请求的组合都会经过它,它拥有 agent loop(智能体循环)、会话日志和所有插件共同使用的共享词汇——消息、内容块、原始流式分片与紧凑 Assistant stream record。借助它,你可以注册提供方适配器、流式发起一次模型调用、列出与发现模型、解析精确模型元数据与调用默认值,并捕获每个提供方的重试策略;每个请求都会被记录,因此始终可以从会话日志重建。它不执行重试,也不拥有任何提供方协议逻辑:适配器翻译各自提供方的格式,可选包 dsh-llm-retry 在持久步骤边界上重跑失败的请求。请求在分发前会被深度冻结,因此 middleware 与适配器只能读取,绝不能改写。

目录


使用本包

任何调用模型提供方的组合——agent loop、会话标题生成器、压缩(compaction)摘要器——都会通过本服务流式发起请求。与至少一个提供方适配器一起挂载它;服务本身没有任何配置,也不包含提供方协议代码。

何时选择

当插件或组合需要调用模型时选择本包:它是进入提供方适配器的唯一受支持路径,并在 loop、会话日志与每个消费方之间保持同一套词汇。当需要提供方特定的协议行为(那属于 dsh-llm-deepseek 或 dsh-llm-pi-ai 之类的适配器)或重试执行(那属于 dsh-llm-retry)时,不要选择它。

最小组合

挂载服务与至少一个适配器,然后在每个请求中按名称选择提供方:

- name: '@deepseek-ai/dsh-llm'
- name: '@deepseek-ai/dsh-llm-deepseek'
  config:
    apiKeyEnv: DEEPSEEK_API_KEY

流会返回 token 级分片,并始终以一个终止 finish 分片结束。BlockAssembler 把分片组装为内容块与消息;AssistantStreamAccumulator 在紧凑表示中保留其精确时间戳与 token 边界,loop 再把它嵌入一个持久 attempt settlement:

for await (const chunk of ctx.llm.stream({
  provider: 'deepseek-official',
  model: 'deepseek-v4-flash',
  messages: [createUserMessage({ content: [{ type: 'text', text: 'Hello' }] })],
})) {
  // chunks: block-start, text-delta, ..., usage, finish
}

挂载成功后,ctx.llm.listProviders() 会按注册顺序报告已注册路由。

你可以做什么

  • 流式发起一次模型调用——ctx.llm.stream(options) 为任何已注册提供方与模型产出原始分片(token 级增量);消费方用 BlockAssembler 组装。
  • 注册提供方适配器——一个适配器拥有一个或多个提供方路由,其注册会捕获该路由的重试策略;重复注册同一路由会以 DUPLICATE_ADAPTER 失败。
  • 通过配置暴露并激活提供方——适配器声明可配置提供方路由与 settings namespace,配置界面因此可以激活休眠提供方并编辑连接事实,无需重启。
  • 发现与解析模型——列出适配器公布的模型、询问端点它提供哪些模型,并解析某个精确模型的上下文窗口、输出默认值、推理(reasoning)强度与输入模态。
  • 校验调用配置——显式或配置的推理强度会在任何提供方 I/O 之前对照精确模型校验;请求省略输出上限时,会填入适配器配置的输出上限。

失败与恢复

每个流都恰好以一个终止 finish 分片结束:失败为 { kind: 'error', failure },取消为 { kind: 'aborted', failure }。失败携带稳定 code,如 NO_ADAPTER、MISSING_CREDENTIAL、AUTH、RATE_LIMIT 与 CONTEXT_WINDOW_EXCEEDED;消费方依据 code 路由,绝不解析消息文本。点名未注册提供方的请求会以 NO_ADAPTER 失败,格式错误的凭据会以 INVALID_CREDENTIAL 失败,而不是表现为不透明的 fetch 错误。本服务从不自行重跑请求:重试是 dsh-llm-retry 在 agent 失败步骤扩展点上的职责。


理解实现

本节解释服务背后的设计;可观察行为已在使用本包中完整说明。

设计理念

服务建立在一个分离之上:逻辑约定是提供方无关的,适配器拥有协议。 它一次性地定义规范消息、内容块与流式分片词汇,每个提供方适配器只把自己的协议格式翻译为该词汇。注册表是拓扑的拥有者——适配器路由、可配置提供方条目与发现 offer 都在这里注册,并随其 fiber 一起 dispose(资源释放)——而请求始终是会话日志的纯函数:loop 构建的请求以深度冻结状态到达,因此监听器与适配器只能读取,绝不能改写。

源码地图

| 文件 | 职责 | |---|---| | src/index.ts | LlmRuntime 服务:适配器注册表、可配置提供方目录、模型发现、调用准备与流式边界 | | src/types.ts | StreamChunk 协议、内容块映射、结束原因与共享词汇 | | src/message.ts | 投递、历史与请求共享的不可变消息构造函数 | | src/assembler.ts | BlockAssembler:分片到块的增量组装 | | src/assistant-stream.ts | 紧凑带时间 Assistant stream 的累积、严格校验与精确展开 | | src/call-config.ts | 调用配置校验、适配器默认值填入与请求冻结 | | src/retry-policy.ts | 提供方自有重试策略解析(normal 与 always 模式) | | src/error.ts | HarnessError/LlmError 分类体系与提供方无关失败 code | | src/content.ts | 共享图片内容辅助函数,包括请求图片卸载 | | src/api-key.ts | 每个适配器共享的凭据格式校验 | | src/adapter-failure.ts | 把失败归一化为终止 finish 分片 |

主流程

请求会对照其精确模型的能力——上下文窗口、输出默认值、推理强度与输入模态——校验,填入任何适配器配置的默认值,然后整个请求被深度冻结。prepareCall() 把这些事实、分离的上下文与重试策略绑定到执行最终分发的精确适配器代次,因此 HMR 或动态设置无法把一个代次的图片能力与另一代次的端点混用。支持图片的适配器把持久引用投影为路由专用请求版本;resolveImageAttachmentAccess() 会单独把附件提供方的可选宿主对象映射进当前工具执行世界,而不改变请求图片或其 variantId。纯文本路由接收确定性的逐图片占位符,包括嵌套工具结果图片,而不会改写仅追加会话历史。持久 FileBlock 引用永远不会到达任何适配器:请求组装把每个引用(包括嵌套工具结果中的出现)替换为确定性 handle 文本,指出文件与其只读保存路径,路径经由挂载的附件与文件系统提供方解析。ctx.llm.fileRequestText(ref) 向请求计量公开相同的同步投影。offloadRequestImagesWithPolicy() 按原始字节或 base64 大小以及图片数或字节步长,确定性地从最旧图片开始移除;纯函数 offloadedImagePrefixCount() 公开同一决策,使路由所属的请求定价无需构建投影即可复现它。对视觉 token 收费的适配器声明按路由的 imageRequestPricing,ctx.llm.imageRequestPricing(provider, model) 为 token meter 同步解析它。分发经过 llm/stream waterfall,随后分片以 token 级增量返回,每个适配器结果都以唯一一个终止 finish 分片到达消费方。

不变式

  • 模型可见 ⟺ 已记录——到达提供方请求的任何内容都可以从会话日志重建;loop 构建的请求被深度冻结,绝不改写。
  • 回放状态只在同一适配器内流动——仅当同一适配器实例同时拥有历史路由与目标路由时,assistant 回放状态才会随行;否则在分发前被丢弃。
  • 已准备调用是一次性的——已准备调用只能分发一次,且其调用配置字段必须与准备好的配置一致。
  • 图片投影遵循捕获的路由——只有支持图片的模型会把持久 ImageBlock 引用转换为路由专用请求版本;纯文本模型接收稳定占位符。
  • 文件投影无条件进行——没有任何提供方会收到文件字节;每条路由对每个 FileBlock 都得到一行确定性 handle 文本,模型在需要时用文件工具读取保存的副本。
  • 协议顺序——usage 先于 finish,工具参数保持原始 JSON 字符串,终止 finish 之后不再有任何内容。
  • 注册表变更具有原子性——路由与目录注册会在任何变动前整体校验候选集合,因此被拒绝的变更会让此前状态继续服务。

进一步探索

当包级约定不够用时阅读以下页面。它们从共享类型逐步进入具体适配器、重试执行器与计量服务。


模型体验

没有直接影响,因为 LLM 服务不添加内容;适配器决定何时添加本包导出的共享图片描述符与逐图片占位符。

KV Cache 影响

推理强度的具体化会保留已组装请求前缀。图片身份与请求预览文本是确定性的,可选执行世界路径则按请求解析;路径变化或图片卸载边界变化可能从该图片起阻止复用。

已知限制与延期工作

这些限制说明本服务在哪里停止、由其他包或未来工作接续。它们是当前包约束,不是任务积压。

  • 本服务不提供重试执行、缓存或速率限制——提供方注册会存储重试策略,但一次流仍是一次提供方尝试;@deepseek-ai/dsh-llm-retry 在持久 agent 步骤边界上执行该策略。
  • GenerateOptions 采样只包含 temperature/maxTokens/stop——没有 tool_choice、top_p 或 penalty 字段;有产生方落地时词汇才会增长(见已删除惰性旋钮)。
  • 只有出现实际产生方后,相应变体才会加入——prefill、逐工具 strict、内容块 cache 提示和 agent 消息来源变体都没有产生方(见 Agent Note)。
  • BlockAssembler 只处理核心块类型——插件添加块类型的流若从未由 block-end 关闭,blocks() 会抛出异常。
  • GenerateOptions.sessionId 是本地声明的品牌类型——导入 dsh-session 的 SessionId 会产生依赖循环。

开发备注

本开发备注是不具权威性的工作上下文:开放问题与尚未决定的探索方向。已交付的行为与既定理由以上文、包代码和相关 Agent Note 为准。

开放事项

  • GenerateOptions.sessionId 是本地声明的品牌类型,因为导入 dsh-session 的 SessionId 会造成依赖循环;未来拥有 id 的包可以消除该权宜之计。
  • 推理强度标识符是由适配器定义的不透明字符串,只对照各适配器公布集合解析;跨适配器共享强度词汇尚未决定。
  • llm/adapters-updated 事件按设计不携带载荷;消费方重新读取注册表,而不是在事件中接收新拓扑。