pzro

Plugin nativ OpenClaw de tip memory care redirectioneaza operatiile de memorie catre serviciul HTTP din acest repo.

Instalare si update din comanda

Pluginul este ambalat cu un CLI cross-platform. Dupa publicare pe npm, instalarea initiala si update-ul merg cu aceeasi comanda pe Windows, macOS si Linux:

npx @pzro/pzro install --base-url https://memory.example.com --token replace-me --default-user-id andrei

Pentru update pe acelasi device, fara sa rescrii parametrii deja salvati in ~/.openclaw/openclaw.json:

npx @pzro/pzro update

CLI-ul instaleaza pluginul in directorul corect OpenClaw, ~/.openclaw/extensions/pzro, si actualizeaza automat ~/.openclaw/openclaw.json.

Inainte de publicare, poti genera si un tarball instalabil cu:

npm pack --workspace @pzro/pzro

Tarball-ul rezultat poate fi distribuit sau hostat, iar pe device-ul tinta poate fi rulat cu npx --package <tarball-sau-url> pzro install ....

Ce ofera

• memory_search
• memory_get
• memory_store
• memory_forget
• memory_classify
• memory_status

Activare in OpenClaw

Exemplu de configurare OpenClaw:

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "pzro": {
        "enabled": true,
        "config": {
          "baseUrl": "https://memory.example.com",
          "token": "replace-me",
          "defaultUserId": "andrei",
          "timeoutMs": 10000,
          "recallLimit": 5,
          "activeTranscriptTurns": 12
        }
      }
    },
    "slots": {
      "memory": "pzro"
    }
  }
}

Daca vrei sa confirmi ca memoria builtin nu mai este folosita, poti seta temporar:

{
  "plugins": {
    "slots": {
      "memory": "none"
    }
  }
}

Apoi activezi din nou pluginul custom pe slotul memory.

Observatii

• Pluginul nu genereaza raspunsul final; doar livreaza context si scrie/citeste memoria.
• Pentru sesiuni lungi, seteaza activeTranscriptTurns ca sa pastrezi doar ultimele N turnuri brute active si sa lasi restul conversatiei sa fie servit ca session summary din memory-service.
• memory_status este util pentru a confirma rapid daca serviciul extern, Ollama, Qdrant, Neo4j si Mem0 sunt vizibile din OpenClaw.
• memory_classify expune separat decizia de storage sau retrieval din backend pentru debugging si integrare.
• Modelul final de inferenta ramane configurat separat in OpenClaw, de exemplu MiniMax-M2.7.
• Serviciul HTTP trebuie expus sigur catre VPS, ideal prin tunnel sau VPN.