@quadrixo/promethee
v1.1.0
Published
Implementation of the PROMETHEE method (Preference Ranking Organization METHod for Enrichment of Evaluations)
Maintainers
Readme
PROMETHEE
Une implémentation de la méthode PROMETHEE.
Usage
type PreferenceFunction = (a: number, b: number) => number;
type Criterion = {
name: string;
weight: number;
preferenceFunction: PreferenceFunction;
}
type Alternative = {
name: string;
valuations: number[];
}
type RankedItem = { name: string, rank: number, flow: number, positiveFlow: number, negativeFlow: number };
function resolve({criteria: Criterion[], alternatives: Alternative[], against?: string|string[]}): RankedItem[]Résout le classement d'éléments selon plusieurs critères en utilisant la méthode PROMETHEE II.
Les rangs commencent à 0. Les alternatives ayant le même flux net obtiennent
le même rang, et le rang suivant conserve sa position (par exemple 0, 0, 2).
Si le poids total des critères sélectionnés est nul, tous les flux et tous les
rangs sont 0.
Les valeurs de valuations des alternatives doivent être dans le même ordre que
les critères dans le tableau de critères criteria.
Les poids doivent être finis et positifs ou nuls, et les valuations doivent être
des nombres finis.
L'argument against permet de sélectionner les critères de comparaison si on ne
veux pas tous les prendre en compte.
Les fonctions de comparaisons classiques sont implémentées par un appel à :
usual(objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunctionushape(threshold: number, objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunctionlevel(indifference: number, preference: number, objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunctionvshape(threshold: number, objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunctionlinear(indifference: number, preference: number, objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunctiongaussian(sigma: number, objective: 'minimize' | 'maximize' = 'maximize'): PreferenceFunction
Exemple
import * as promethee from '@quadrixo/promethee';
let criteria = [
{ name: 'Criterion 1', weight: 0.25, preferenceFunction: promethee.usual() },
{ name: 'Criterion 2', weight: 0.25, preferenceFunction: promethee.usual() },
{ name: 'Criterion 3', weight: 0.25, preferenceFunction: promethee.usual() },
{ name: 'Criterion 4', weight: 0.25, preferenceFunction: promethee.usual() }
];
let alternatives = [
{ name: 'Item 1', valuations: [ 8, 7, 2, 1 ] },
{ name: 'Item 2', valuations: [ 5, 3, 7, 5 ] },
{ name: 'Item 3', valuations: [ 7, 5, 6, 4 ] },
{ name: 'Item 4', valuations: [ 9, 9, 7, 3 ] },
{ name: 'Item 5', valuations: [ 11, 10, 3, 7 ] },
{ name: 'Item 6', valuations: [ 6, 9, 5, 4 ] }
];
var result = promethee.resolve({ criteria, alternatives });
console.log(result);