boss-chat

基于 Chrome DevTools Protocol 和 OpenAI 兼容 LLM 的 Boss 直聘聊天页教育筛选与自动沟通 CLI。

功能

• 连接已登录、已打开聊天页的 Chrome
• 遍历聊天列表客户卡片，读取教育信息
• 用自定义 baseUrl + apiKey + model 调用大模型判断是否符合教育要求
• 命中时自动生成简短话术并写入聊天框，随后发送
• 默认记录已处理客户，避免重复触达
• 支持选择从未读或全部列表开始处理
• 支持 --dry-run 先验证页面稳定性和命中效果

依赖

• Node.js（建议 18+）
• Google Chrome（需开启远程调试端口）
• npm 包依赖：
  • chrome-remote-interface@^0.33.3

使用前准备

1. 用远程调试模式启动 Chrome：

chrome.exe --remote-debugging-port=9222

2. 登录 Boss 直聘并打开聊天页：

https://www.zhipin.com/web/chat/index

3. 全局安装：

npm install -g @reconcrap/boss-chat-cli

运行

首次运行会交互式询问教育要求、话术样例、LLM 参数等配置；每次运行也可选择从未读或全部开始：

boss-chat run

建议先用 dry-run：

boss-chat run --dry-run --targetCount 3

运行中控制

程序运行时可以直接用键盘控制：

• p: 暂停；再次按 p 或按 r 继续
• r: 继续运行
• q: 请求停止，当前步骤结束后安全退出
• Ctrl+C: 请求停止，当前步骤结束后安全退出

停止后仍会写入本次运行报告，已记录的客户状态也会保留。

常用参数

• --profile <name>: 使用指定 profile
• --dry-run: 只检查和生成文案，不实际发送
• --no-state: 不记录已处理客户
• --targetCount <n>: 覆盖本次检查人数
• --educationRequirement <text>: 覆盖教育要求
• --messageSample <text>: 覆盖话术样例
• --start-from <unread|all>: 本次从未读或全部列表开始
• --baseurl <url>: 覆盖 LLM base URL
• --apikey <key>: 覆盖 LLM API key
• --model <name>: 覆盖 LLM 模型
• --port <n>: 覆盖 Chrome 远程调试端口

数据目录

运行产生的数据默认保存在项目下的 .boss-chat/：

• profiles/: 保存 profile 配置
• state/: 保存已处理客户状态
• reports/: 保存每次运行的 JSON 报告